×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Xfer Serum, czyli syntezator naszego pokolenia - poradnik uzytkownika (ebook) Piotr Borowik

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Piotr Borowik
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
296
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Twórz własną muzykę elektroniczną

Xfer Serum jest aktualnie najpopularniejszym wirtualnym syntezatorem na świecie. Nic dziwnego ― ma wiele praktycznych funkcji, jak synteza wavetable, zaawansowane modulacje LFO, tworzenie własnych fal i wgrywanie ich z zewnątrz, dodawanie dźwięków przerabianych następnie na fale, dźwiękowe interpretowanie obrazów. W efekcie otwiera przed twórcą naprawdę ogromne możliwości, jeśli chodzi o kreowanie brzmień ― i to brzmień bardzo wysokiej jakości.

Trudno się dziwić, że Xfer Serum podbił serca producentów muzycznych na całym świecie. Korzystają z niego zarówno artyści początkujący, hobbyści, jak i profesjonalni muzycy, wśród nich ci, których ścieżki dźwiękowe pojawiają się w hollywoodzkich produkcjach. Tajemnica popularności syntezatora Xfer Serum leży nie tylko w jego wszechstronności i przyjaznym interfejsie. Także w cenie ― koszt miesięcznej subskrypcji tej wtyczki jest stosunkowo niewielki, co czyni ją dostępną dla szerokiego grona użytkowników.

Skoro próg wejścia jest niski, obsługa stosunkowo prosta, a możliwości niemal nieograniczone, może i Ty się skusisz na twórczą przygodę z Xfer Serum?

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
39,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.