Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
Nowoczesna inżynieria oprogramowania. Stosowanie skutecznych technik szybszego rozwoju oprogramowania wyższej jakości
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Nauka Dockera w miesiąc
Nauka Kubernetesa w miesiąc
Kubernetes i Docker w środowisku produkcyjnym przedsiębiorstwa. Konteneryzacja i skalowanie aplikacji oraz jej integracja z systemami korporacyjnymi
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
Reguła 80/20 i pozostałe teorie sukcesu. Naukowe podstawy: od teorii gier po punkt zwrotny
Reguła 80/20 na co dzień. Prosta droga do bogatszego i pełniejszego życia
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
Wprowadzenie do Salesforce. Jak zoptymalizować sprzedaż i marketing. Wydanie II
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych