×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Serie wydawnicze:
O'Reilly
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.5/6  Opinie: 2
Stron:
360
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka (53,40 zł najniższa cena z 30 dni)

89,00 zł (-40%)
53,40 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)

Ebook (39,90 zł najniższa cena z 30 dni)

89,00 zł (-50%)
44,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych.

To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach.

W książce:

  • API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy
  • operacje Sparka i silnika SQL
  • konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI
  • nawiązywanie połączeń ze źródłami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka
  • operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych
  • niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowego

Spark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Jules S. Damji - jest inżynierem oprogramowania dla wielu wiodących firm, takich jak Netscape, Sun Microsystems, Verisign i ProQuest. Zajmuje się systemami rozproszonymi.

Brooke Wenig - kieruje zespołem, który opracowuje potoki uczenia maszynowego. Prowadzi też szkolenia z zakresu rozproszonego uczenia maszynowego.

Tathagata Das - jest członkiem Apache Spark Project Management Committee. Pracuje nad strumieniowaniem strukturalnym i Delta Lake.

Denny Lee - zajmuje się systemami rozproszonymi i inżynierią danych, zwłaszcza dla branży ochrony zdrowia.

Zobacz pozostałe książki z serii O'Reilly

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint