×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Pandas Cookbook. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Pandas Cookbook.  Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney - okladka książki

Pandas Cookbook.  Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney - okladka książki

Pandas Cookbook.  Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney - audiobook MP3

Pandas Cookbook.  Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney - audiobook CD

Autorzy:
William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney
Serie wydawnicze:
Cookbook
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
404
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook (125,10 zł najniższa cena z 30 dni)

139,00 zł (-10%)
125,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Unlock the full power of pandas 2.x with this hands-on cookbook, designed for Python developers, data analysts, and data scientists who need fast, efficient solutions for real-world data challenges. This book provides practical, ready-to-use recipes to streamline your workflow. With step-by-step guidance, you'll master data wrangling, visualization, performance optimization, and scalable data analysis using pandas’ most powerful features.
From importing and merging large datasets to advanced time series analysis and SQL-like operations, this cookbook equips you with the tools to analyze, manipulate, and visualize data like a pro. Learn how to boost efficiency, optimize memory usage, and seamlessly integrate pandas with NumPy, PyArrow, and databases. This book will help you transform raw data into actionable insights with ease.

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Will Ayd is a core maintainer of the pandas project, serving in that role since 2017. For over a decade working as a consultant, Will has helped countless clients get the most value from their data using pandas and the open-source ecosystem surrounding it
Matt Harrison has been using Python since 2000. He runs MetaSnake, which provides corporate training for Python and Data Science. He is the author of Machine Learning Pocket Reference, the bestselling Illustrated Guide to Python 3, and Learning the Pandas Library, among other books

Wes McKinney ― twórca oprogramowania open source, autor projektu pandas i współtwórca Apache Arrow. Członek The Apache Software Foundation, a także PMC Apache Parquet. Obecnie pełni funkcję dyrektora technicznego Voltron Data, gdzie zajmuje się przyspieszonymi technologiami obliczeniowymi opartymi na Apache Arrow.

William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Cookbook

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.