×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python for Data Analysis. 3rd Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Autor:
Wes McKinney
Python for Data Analysis. 3rd Edition Wes McKinney - okladka książki

Python for Data Analysis. 3rd Edition Wes McKinney - okladka książki

Python for Data Analysis. 3rd Edition Wes McKinney - audiobook MP3

Python for Data Analysis. 3rd Edition Wes McKinney - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
582
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (211,65 zł najniższa cena z 30 dni)

259,00 zł (-15%)
220,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(211,65 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process.

Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.

  • Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing
  • Learn basic and advanced features in NumPy
  • Get started with data analysis tools in the pandas library
  • Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
  • Create informative visualizations with matplotlib
  • Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
  • Analyze and manipulate regular and irregular time series data
  • Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Wes McKinney ― twórca oprogramowania open source, autor projektu pandas i współtwórca Apache Arrow. Członek The Apache Software Foundation, a także PMC Apache Parquet. Obecnie pełni funkcję dyrektora technicznego Voltron Data, gdzie zajmuje się przyspieszonymi technologiami obliczeniowymi opartymi na Apache Arrow.

Wes McKinney - pozostałe książki

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności