×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Access 2003 PL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II Danuta Mendrala, Marcin Szeliga

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Niedostępna
Access 2003 PL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - okladka książki

Access 2003 PL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - okladka książki

Access 2003 PL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - audiobook MP3

Access 2003 PL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - audiobook CD

Autorzy:
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Serie wydawnicze:
Ćwiczenia praktyczne
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.5/6  Opinie: 22
Stron:
184
Druk:
oprawa miękka

Sprawdź nowe wydanie

Access 2007 PL. Ćwiczenia praktyczne
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Poznaj podstawy tworzenia aplikacji bazodanowych Zaplanuj tabele i relacje Zaprojektuj formularze Zdefiniuj kwerendy Wygeneruj raporty Microsoft Access 2007 PL to najnowsza wersja jednego z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych wykorzystywanych we współczesnych przedsiębiorstwach. Jednak Access to nie tylko baza danych, ale również rozbudowane wizualne środowisko programistyczne. Korzystając z niego i wspierając się oferowanymi przez ni...

Napisz własną aplikację bazodanową

  • Zaprojektuj tabele i zdefiniuj relacje pomiędzy nimi
  • Utwórz formularze i kwerendy
  • Wygeneruj raporty z bazy

Microsoft Access to jedna z najpopularniejszych baz danych wykorzystywanych w przedsiębiorstwach. Od innych systemów zarządzania bazami danych różni się tym, że zawiera zintegrowane środowisko programistyczne, za pomocą którego można zbudować własną aplikację służącą do manipulowania danymi zgromadzonymi w bazie. Dzięki kreatorom i narzędziom pomocniczym samodzielne utworzenie bazy danych oraz takiej aplikacji jest stosunkowo łatwe nawet dla użytkowników, którzy nigdy wcześniej nie pracowali z bazami danych.

"Access 2003 PL. Ćwiczenia praktyczne. Wydanie II" to podręcznik przedstawiający podstawowe zasady korzystania z Accessa i tworzenia własnej aplikacji bazodanowej. Przeczytasz w nim o projektowaniu i tworzeniu tabel, wiązaniu ich relacjami oraz wprowadzaniu danych. Zbudujesz kwerendy różnego typu i wykorzystasz je do modyfikowania oraz wybierania informacji z tabel. W kolejnych ćwiczeniach nauczysz się projektować formularze i raporty oraz dzielić aplikację na moduły.

  • Praca z plikami baz danych
  • Tworzenie tabel
  • Relacje
  • Operacje na danych z zastosowaniem kwerend
  • Projektowanie formularzy
  • Tworzenie raportów
  • Makropolecenia
  • Korzystanie z plików w formacie XML

Poznaj możliwości baz danych i
zapomnij o notesach oraz żółtych karteczkach.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Marcin Szeliga - Freelancer data scientist, na co dzień pracuje z SQL Server i Azure, a także szkoli w tym zakresie. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Professional; jeden z dwóch Polaków, którzy otrzymali ten tytuł w kategorii AI. Prelegent na wielu europejskich konferencjach, takich jak Machine Learning Prague, Data Science Summit, SQLDay, 4Developers, SQL Nexus, SQL Saturday, Sphere.it, Claudyna czy Microsoft Technology Summit. Wykładowca akademicki, autor książek i artykułów poświęconych platformie danych Microsoft.

Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Ćwiczenia praktyczne

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.