ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja. Wydanie III Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.0/6  Opinie: 2
Stron:
384
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
89,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
44,50 zł 89,00 zł (-50%)
44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalacji i konfiguracji środowiska Python oraz narzędzi do analizy danych
  • Wykorzystywania bibliotek NumPy i pandas do pracy z danymi
  • Przetwarzania i manipulowania tablicami oraz ramkami danych
  • Stosowania podstawowych metod statystycznych i testów statystycznych
  • Rozwiązywania zagadnień algebry liniowej i analizy macierzy
  • Wizualizacji danych z użyciem bibliotek Matplotlib, seaborn i Bokeh
  • Odczytu i zapisu danych w różnych formatach plików i bazach danych
  • Oczyszczania, filtrowania i przygotowywania danych do analizy
  • Przetwarzania szeregów czasowych i sygnałów
  • Budowania i oceny modeli regresji liniowej i logistycznej
  • Implementowania technik klasyfikacji, takich jak drzewa decyzyjne, KNN i SVM
  • Redukowania wymiarowości i grupowania danych z użyciem PCA oraz algorytmów klasteryzacji
  • Analizy i przetwarzania tekstu przy użyciu NLTK i spaCy
  • Przetwarzania i analizy obrazów z wykorzystaniem biblioteki OpenCV
  • Równoległego przetwarzania danych i uczenia maszynowego z biblioteką Dask

Analiza danych sprawia, że dzięki ich dużym i mniejszym kolekcjom uzyskujemy wartościową wiedzę, która pozwala na podejmowanie najlepszych decyzji. Dzieje się to poprzez odkrywanie wzorców lub trendów. Obecnie Python udostępnia przeznaczone specjalnie do tego celu narzędzia i biblioteki. Możemy więc łatwo korzystać z wyrafinowanych technik wydobywania wiedzy z danych. Aby jednak osiągnąć zamierzone efekty, trzeba dobrze poznać zarówno metodologię analizy danych, jak i zasady pracy ze służącymi do tego narzędziami.

Dzięki tej książce zdobędziesz wszystkie potrzebne informacje i umiejętności, aby skutecznie używać Pythona do analizy danych. Omówiono tu niezbędne podstawy statystyki i zasady analizy danych. Wyczerpująco przedstawiono zaawansowane zagadnienia dotyczące przygotowania, przetwarzania i modelowania danych, a także ich wizualizacji. W zrozumiały sposób wyjaśniono takie procesy jak inteligentne przetwarzanie i analizowanie danych za pomocą algorytmów uczenia maszynowego: regresji, klasyfikacji, analizy głównych składowych czy analizy skupień. Nie zabrakło praktycznych przykładów przetwarzania języka naturalnego i analizy obrazów. Ciekawym zagadnieniem jest również wykonywanie obliczeń równoległych za pomocą biblioteki Dask.

W książce między innymi:

  • podstawy analizy danych i korzystanie z bibliotek NumPy i pandas
  • praca z danymi w różnych formatach
  • interaktywna wizualizacja z bibliotekami Matplotlib, seaborn i Bokeh
  • inżynieria cech, analiza szeregów czasowych i przetwarzanie sygnałów
  • zaawansowana analiza danych tekstowych i obrazów

Python: wydobywaj z danych wiedzę o wielkiej wartości!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Avinash Navlani był wykładowcą akademickim, obecnie wdraża narzędzia do analizy danych wielkoskalowych i tworzenia modeli. Angażuje się w projekty badawcze.

Armando Fandango specjalizuje się w dziedzinie głębokiego uczenia, uczenia maszynowego, rozproszonego przetwarzania danych i metod obliczeniowych. Jest konsultantem, projektantem i autorem książek.

Ivan Idris jest programistą, twórcą hurtowni danych i analitykiem biznesu. Słynie ze schludnego kodu i z interesującego sposobu pisania.

Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka zawiera praktyczne przykłady kodu w Pythonie do analizy danych?
Tak, książka zawiera liczne praktyczne przykłady kodu w Pythonie, które pokazują, jak stosować omawiane narzędzia i biblioteki do analizy, przetwarzania i wizualizacji danych.
2. Jakie biblioteki Pythona są omawiane w tej książce?
W książce szczegółowo omówiono najważniejsze biblioteki do pracy z danymi, takie jak NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, Bokeh, scikit-learn, NLTK, spaCy, OpenCV oraz Dask.
3. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki analizy danych w Pythonie?
Tak, książka została napisana w sposób umożliwiający samodzielną naukę - zawiera wyjaśnienia podstaw, liczne przykłady i ćwiczenia, a także omówienie najważniejszych koncepcji i narzędzi.
4. Czy znajdę tu informacje o przetwarzaniu różnych formatów danych, takich jak CSV, Excel czy bazy danych?
Tak, książka pokazuje, jak odczytywać i zapisywać dane w popularnych formatach (CSV, Excel, JSON, HDF5, Parquet) oraz jak pracować z różnymi bazami danych, m.in. MySQL, MongoDB czy Redis.
5. Czy książka obejmuje zagadnienia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji?
Tak, w książce omówiono zarówno uczenie nadzorowane (regresja, klasyfikacja), jak i nienadzorowane (PCA, analiza skupień), a także praktyczne zastosowania algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie.
6. Na jakim poziomie zaawansowania jest ta książka? Czy muszę znać Pythona wcześniej?
Książka obejmuje zarówno podstawy, jak i zaawansowane zagadnienia. Podstawowa znajomość Pythona jest pomocna, ale autorzy wprowadzają czytelnika również w niezbędne elementy języka i narzędzi.
7. Czy książka wyjaśnia, jak wizualizować dane i tworzyć interaktywne wykresy?
Tak, w książce znajdziesz rozdziały poświęcone wizualizacji danych przy użyciu bibliotek Matplotlib, seaborn i Bokeh, w tym tworzeniu interaktywnych wykresów.
8. Czy publikacja uwzględnia najnowsze trendy i narzędzia w analizie danych?
Tak, jest to III wydanie książki, które zostało zaktualizowane o najnowsze narzędzia, biblioteki i techniki stosowane w analizie danych z wykorzystaniem Pythona.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
89,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint