Pandas Cookbook. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autorzy:
- William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney
- Serie wydawnicze:
- Cookbook
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 404
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
Pandas Cookbook. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition
The pandas library is massive, and it's common for frequent users to be unaware of many of its more impressive features. The official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples of how to piece together multiple commands as one would do during an actual analysis. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through situations that you are highly likely to encounter.
With this latest edition unlock the full potential of pandas 2.x onwards. Whether you're a beginner or an experienced data analyst, this book offers a wealth of practical recipes to help you excel in your data analysis projects. This cookbook covers everything from fundamental data manipulation tasks to advanced techniques for handling big data, visualization, and more. Each recipe is designed to address common real-world challenges, providing clear explanations and step-by-step instructions to guide you through the process.
Explore cutting-edge topics such as idiomatic pandas coding, efficient handling of large datasets, and advanced data visualization techniques. Whether you're looking to sharpen or expand your skills, the Pandas Cookbook is your essential companion for mastering data analysis and manipulation with pandas 2.x, and beyond.
With this latest edition unlock the full potential of pandas 2.x onwards. Whether you're a beginner or an experienced data analyst, this book offers a wealth of practical recipes to help you excel in your data analysis projects. This cookbook covers everything from fundamental data manipulation tasks to advanced techniques for handling big data, visualization, and more. Each recipe is designed to address common real-world challenges, providing clear explanations and step-by-step instructions to guide you through the process.
Explore cutting-edge topics such as idiomatic pandas coding, efficient handling of large datasets, and advanced data visualization techniques. Whether you're looking to sharpen or expand your skills, the Pandas Cookbook is your essential companion for mastering data analysis and manipulation with pandas 2.x, and beyond.
Wybrane bestsellery
William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney - pozostałe książki
Zobacz pozostałe książki z serii Cookbook
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Pandas Cookbook. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python - Third Edition William Ayd, Matthew Harrison, Wes McKinney (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.