ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R George Mount

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
George Mount
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
208
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
35,94 zł 59,90 zł (-40%)
35,94 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
29,95 zł 59,90 zł (-50%)
29,95 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Przeprowadzania eksploracyjnej analizy danych w Excelu
  • Klasyfikowania i eksplorowania zmiennych kategorialnych oraz ilościowych
  • Obliczania i interpretowania prawdopodobieństwa oraz rozkładów losowych
  • Formułowania hipotez i planowania analiz statystycznych
  • Wykonywania testów statystycznych i podejmowania decyzji na podstawie danych
  • Analizowania korelacji i regresji liniowej w arkuszach kalkulacyjnych
  • Rozróżniania pojęć: statystyka, analiza danych, analityka biznesowa, nauka o danych i uczenie maszynowe
  • Importowania, eksplorowania i zapisywania danych w języku R
  • Przetwarzania oraz wizualizacji danych w R z użyciem dplyr, tidyr i ggplot2
  • Przeprowadzania testów statystycznych i regresji liniowej w R
  • Importowania, eksplorowania i zapisywania danych w Pythonie z użyciem pandas i NumPy
  • Przetwarzania danych oraz tworzenia wizualizacji w Pythonie
  • Wykonywania testów statystycznych i regresji liniowej w Pythonie
  • Dzielania zbiorów danych na treningowe i testowe oraz walidacji modeli
  • Projektowania badań i eksperymentów biznesowych
  • Rozwijania umiejętności w kierunku nauki o danych, uczenia maszynowego i etyki danych

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania.

Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści.

W książce:

  • badanie relacji między danymi za pomocą Excela
  • stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych
  • podstawy języka R
  • proces oczyszczania i analizy danych w R
  • przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona
  • pełna analiza danych w Pythonie

Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

George Mount założył i prowadzi Stringfest Analytics, firmę konsultingową specjalizującą się w analizie danych. Współpracował z wiodącymi bootcampami, platformami edukacyjnymi i organizacjami. Regularnie wypowiada się na tematy dotyczące nauki i analizy danych, a także rozwoju pracowników. Mieszka w Cleveland w stanie Ohio.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać Pythona lub R, aby skorzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach, które dotychczas pracowały głównie w Excelu i dopiero zaczynają swoją przygodę z Pythonem i R. Autor krok po kroku wprowadza w podstawy tych języków programowania.
2. Czy znajdę w książce praktyczne ćwiczenia do samodzielnego wykonania?
Tak, na końcu każdego rozdziału znajdują się praktyczne ćwiczenia, które pomogą utrwalić zdobytą wiedzę i lepiej zrozumieć omawiane zagadnienia.
3. Czy książka obejmuje zagadnienia związane z importem i eksportem danych między Excelem, Pythonem i R?
Tak, książka szczegółowo opisuje, jak przenosić dane z Excela do Pythona i R oraz jak pracować na tych danych w obu językach.
4. Jakie konkretne tematy analizy danych są poruszane w książce?
Książka omawia m.in. eksploracyjną analizę danych, podstawy statystyki, testowanie hipotez, regresję liniową, przetwarzanie i wizualizację danych oraz podział zbioru na treningowy i testowy.
5. Czy publikacja nadaje się do nauki samodzielnej, bez udziału nauczyciela?
Tak, książka została napisana w przystępny sposób i zawiera liczne przykłady oraz ćwiczenia, co czyni ją idealną do samodzielnej nauki.
6. W jakiej formie dostępna jest książka - druk czy e-book?
Książka dostępna jest zarówno w wersji drukowanej, jak i elektronicznej (e-book), co pozwala wybrać najwygodniejszą opcję dla siebie.
7. Czy książka pomoże mi zrozumieć różnice między analizą danych w Excelu a programowaniem w Pythonie i R?
Tak, autor wyjaśnia różnice w podejściu do analizy danych w Excelu oraz w językach programowania, pokazując, jak stopniowo przejść na wyższy poziom zaawansowania.
8. Czy znajdę w książce informacje o najpopularniejszych bibliotekach i narzędziach do analizy danych w Pythonie i R?
Tak, książka przedstawia najważniejsze biblioteki, takie jak pandas, NumPy, ggplot2 czy dplyr, oraz pokazuje, jak wykorzystać je w praktyce.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
35,94 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
29,95 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint