Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów Hala Nelson
- Autor:
- Hala Nelson
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 1.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 544
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów
Sztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemów SI można korzystać z gotowych bibliotek, jeżeli jednak zależy Ci na w pełni świadomym tworzeniu doskonalszych aplikacji, musisz dobrze opanować matematykę leżącą u podstaw sztucznej inteligencji.
Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.
W książce:
- wyjaśnienie pojęć z zakresu uczenia maszynowego, inżynierii danych i matematyki
- ujednolicanie modeli w ramach jednej struktury matematycznej
- grafy i dane sieciowe
- eksploracja rzeczywistych danych, zmniejszanie liczby wymiarów i przetwarzanie obrazów
- korzystanie z modeli w różnych projektach opartych na danych
- implikacje i ograniczenia sztucznej inteligencji
Ta książka w zachwycający sposób sprawia, że matematyka staje się zabawą dla licznych uczestników przyszłości opartej na sztucznej inteligencji!
Adri Purkayastha, analityk oceny ryzyka, BNP Paribas
O książce w mediach:
Wybrane bestsellery
-
Promocja
Companies are scrambling to integrate AI into their systems and operations. But to build truly successful solutions, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This accessible guide walks you through the math necessary to thrive in the AI field such as focusing on real-world applications rather than dense academic theory.Engineers, data s-
- ePub + Mobi pkt
(228,65 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł (-15%) -
-
Nowość Promocja
O sztucznej inteligencji jest ostatnio bardzo głośno, to nośny temat, nierzadko przedstawiany w tonie sensacyjnym. Czy AI nas zniewoli? Czy wymknie się spod kontroli? A może zabierze nam pracę i zmieni nasze życie w bezproduktywny koszmar? Rzeczywistość wygląda zgoła inaczej, niż zdają się sugerować clickbaitowe nagłówki w prasie i mediach społecznościowych. Sztuczna inteligencja jest obecna w naszym życiu od wielu lat, choć często nie zdajemy sobie z tego sprawy. Służy nam pomocą, gdy szukamy czegoś w sieci, kiedy chcemy coś przetłumaczyć, kupić, porównać albo dotrzeć z miejsca A do miejsca B. Odsiewa dla nas spam w poczcie internetowej i chroni nasze urządzenia elektroniczne przed cyberatakami. Oczywiście, ma swoje mroczne strony i tych także powinniśmy być świadomi.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Inteligencja obliczeniowa w machine learning (ML) to zbiór zaawansowanych technik, za sprawą których komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych.- Videokurs pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.55 zł
299.00 zł (-55%) -
AI PRAKTYCZNE PODSTAWY - CZĘŚĆ 1: WPROWADZENIE 🤖📘 🔹 Słyszałeś/aś o sztucznej inteligencji, ale nie wiesz, od czego zacząć? 🔹 Myślisz, że AI to coś skomplikowanego i tylko dla specjalistów? 🔹 A może po prostu chcesz sprawdzić, jak może Ci ułatwić życie i pracę? Jeśli na którekolwiek z tych pytań odpowiedziałeś/aś TAK, to ten ebook jest dla Ciebie! N
-
Nowość Promocja
Czy rozwój sztucznej inteligencji budzi w Tobie mieszane uczucia? Z jednej strony fascynuje potencjałem, z drugiej - rodzi wątpliwości? Autor książki, doświadczony strateg i doradca w obszarze nowych technologii, stawia się w pozycji sygnalisty, by zwrócić uwagę na obszary, w których rozwój AI może pójść w niebezpiecznym kierunku. Choć dostrzega ogromne możliwości, jakie niesie sztuczna inteligencja — od transformacji biznesów po poprawę jakości życia — nie odwraca wzroku od ciemnych stron tej technologii.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Promocja
Jak się uczy sztuczna inteligencja? Czy może popełniać błędy? Czy kiedykolwiek będzie świadoma? Czym się różni wiersz napisany przez ChatGTP od wiersza, którego autorem jest człowiek? George Musser rozmawia ze znanymi fizykami zajmującymi się najbardziej śmiałymi teoriami i prowadzącymi intrygujące badania. Porusza tematy zjawisk kwantowych, sieci- ePub + Mobi pkt
(26,90 zł najniższa cena z 30 dni)
57.54 zł
79.91 zł (-28%) -
Nowość Promocja
Branża tłumaczeniowa przeżywa w ostatnich kilku latach prawdziwą rewolucję. Jest ona związana z rozwojem technologii tłumaczeń wspomaganych komputerowo (CAT) i sztucznej inteligencji (AI). I choć wielu tłumaczy zerka z obawą szczególnie w stronę tej drugiej, obawiając się, że AI odbierze im pracę, znacznie lepiej (i efektywniej) jest potraktować oba narzędzia właśnie jako narzędzia - ułatwiające i usprawniające proces tłumaczenia tekstu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Jedni się jej obawiają, inni patrzą na nią z nadzieją. Sztuczna inteligencja, z angielskiego artificial intelligence (AI), to technologia, która oferuje niespotykane dotąd możliwości i imponującą wydajność. Jeśli w odpowiedni sposób zadać jej pytanie, jest w stanie precyzyjnie na nie odpowiedzieć i podsunąć rozwiązanie. Po otrzymaniu konkretnych wskazówek może wygenerować wysokiej jakości grafiki i filmy. Kluczowe jest, aby nauczyć się właściwie zadawać pytania i poprawnie formułować polecenia. Innymi słowy ― promptować.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(29,40 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł (-40%)
O autorze książki
Dr Hala Nelson wykłada matematykę na James Madison University. Specjalizuje się w modelowaniu matematycznym i konsultacjach dla sektora publicznego, w szczególności służb ratunkowych. Dorastała w Libanie podczas brutalnej wojny domowej, to ukształtowało jej zainteresowanie ludzkim zachowaniem, naturą inteligencji i sztuczną inteligencją.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Nowość Promocja
W trzecim wydaniu tej wyróżnionej nagrodą książki jej autorzy Jeff Gothelf i Josh Seiden pomagają skupić się w projektowaniu na wrażeniach związanych z użytkowaniem produktu, a nie materiałach, które mają być dostarczone. Poznasz metody integrujące projektowanie wrażeń użytkownika, odkrywanie produktu, metody zwinne i zarządzanie produktami. Nauczysz się kierować projektowaniem w krótkich, powtarzalnych cyklach, pozwalających ocenić, jakie działania są najlepsze dla firmy i użytkownika. Lean UX dla zespołów Agile pokazuje, jak dokonać tej zmiany na lepsze.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Lektura tej książki pozwoli Ci przyswoić kluczowe koncepcje i opanować dobre praktyki, które warto stosować podczas tworzenia kodu. Poznasz zarówno klasyczne wzorce projektowe, jak i te opracowane specjalnie z myślą o systemach wbudowanych. Znajdziesz tu rozdziały poświęcone nowoczesnym technologiom, takim jak systemy współpracujące z internetem rzeczy i czujniki sieciowe, a także omówienie zagadnień związanych z silnikami. Dokładnie zbadasz tematykę debugowania, strategii zarządzania danymi ― i wiele więcej! Dowiesz się, jak budować architekturę urządzenia z uwzględnieniem procesora, a nie systemu operacyjnego. Zapoznasz się również z technikami rozwiązywania problemów sprzętowych, modyfikowania projektów i definiowania wymagań produkcyjnych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Z tą książką opanujesz podstawy generatywnej AI i nauczysz się skutecznie stosować jej modele w praktyce. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli językowych i dyfuzyjnych, co często bywa wyzwaniem, zwłaszcza w zakresie stabilności uzyskanych rozwiązań. Autorzy w jasny sposób wyjaśniają, jak za sprawą inżynierii promptów zapewnić niezawodność działania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Co więcej, zaproponowane zasady są skonstruowane tak, aby bez trudu przetrwały próbę czasu i mogły być używane również dla przyszłych modeli!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Ta praktyczna książka ułatwi Ci optymalne używanie narzędzi AI na wszystkich etapach tworzenia oprogramowania. Niezależnie od Twojego doświadczenia nauczysz się korzystać z szerokiej gamy rozwiązań: od dużych modeli językowych ogólnego przeznaczenia (ChatGPT, Gemini i Claude) po systemy przeznaczone do kodowania (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor i Amazon CodeWhisperer). Poznasz również metodykę programowania modułowego, która efektywnie współgra z technikami pisania promptów do generowania kodu. W książce znajdziesz także najlepsze sposoby zastosowania uniwersalnych modeli LLM w nauce języka programowania, wyjaśnianiu kodu lub przekładaniu go na inny język programowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów — w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Promocja
Jako menedżer działu inżynierii oprogramowania wiesz już wszystko. Uznajesz, że czas pomyśleć o wyższym stanowisku. Tak, chcesz spróbować swoich sił jako dyrektor! Zacznij jednak od chwili namysłu. Jeśli uważnie przyjrzysz się karierom świeżo upieczonych dyrektorów, zauważysz, że wielu z nich rozpoczyna pracę na tym stanowisku z entuzjazmem tylko po to, by w ciągu 18 miesięcy odejść sfrustrowanym. Jak nie podzielić ich losu?- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Promocja
Microsoft konsekwentnie doskonali się w tworzeniu wyjątkowych technologii i Azure jest tego świetnym przykładem. Pozwala nie tylko na rozwijanie natywnych aplikacji chmurowych, ale również na efektywną migrację starszych systemów, wdrażanie rozwiązań hybrydowych i modernizację istniejącego oprogramowania pod kątem skalowalności. Skorzystanie z pełni możliwości Azure wymaga jednak dobrego zrozumienia koncepcji przetwarzania w chmurze.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
71.40 zł
119.00 zł (-40%)
Ebooka "Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Recenzje książki: Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: portal popularnonaukowy Seweryn WiesławRecenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
Są programy bardziej skomplikowane i rozbudowane od sztucznej inteligencji, nawet wielokrotnie bardziej. Jednak różnica tkwi nie w złożoności programu, a w podejściu do przetwarzania danych. Dysponując coraz większymi zasobami danych oraz matematyką jesteśmy w stanie dokonać transmutacji tychże danych w model matematyczny, dokonać przemiany jakościowej. Kamieniem filozoficznym w tym przypadku jest rozbudowany aparat matematyczny uczenia maszynowego, I o tej matematyce jest książka „Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów”. Znaczenie danych Źródłem wiedzy AI są przetworzone dane, które nie mogą mogą być bezpośrednio wykorzystywane w swojej naturalnej postaci, gdyż są nieuporządkowane, a ich ilość wyklucza jakiekolwiek sensowne bezpośrednie zastosowanie. Takie są teksty, dane pomiarowe, obrazy czy dźwięki. Są one z natury “analogowe”, zawierają błędy, przekłamania, braki, powtórzenia, czyli ułomności właściwe dla tego rodzaju informacji. Są trudne w bezpośredniej interpretacji i dlatego, zanim staną się przydatne, będą wymagały głębokiego przetworzenia. Zbierając i rejestrując dane pomiarowe dotyczące dowolnych zjawisk możemy skonstruować model matematyczny oddający w mniejszy lub większy sposób naturę badanego zjawiska. Mało tego, dobry model może dostarczyć szerszej wiedzy o tym zjawisku niż bezpośrednia obserwacja. Może być też pomocny w przewidywaniu zachowania badanych obiektów w warunkach, dla których nie mamy pomiarów. Można też powiedzieć, że model jest uogólnieniem całej klasy podobnych zjawisk, pozornie różnych, ale posiadających pewne wspólne cechy i zależności, z których możemy nawet nie zdawać sprawy. Zdolność uogólniania, do tej pory zarezerwowana tylko dla naszego mózgu, jest właśnie cechą charakterystyczną sztucznej inteligencji. O książce Przedstawiana książka jest przewodnikiem po narzędziach matematycznych służących do budowania coraz doskonalszych cyfrowych modeli rzeczywistości, czyli uczenia maszynowego. Po pierwsze statystyka, rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady danych, czyli klasyczny rachunek prawdopodobieństwa. O tym jest drugi rozdział „Dane, dane”, w którym, poza przypomnieniem zmiennych losowych, rozkładu normalnego, permutacji i kombinacji, dowiadujemy się, dlaczego to takie ważne w kontekście AI. Następnie poznajemy podstawy klasycznego uczenia maszynowego, czyli przekształcania ciągów liczb w funkcję definiowaną jako zbiór wag, za pomocą której możemy przewidywać dane pośrednie (uzupełniać brakujące lub błędne pomiary) lub ekstrapolować dane w zakresach wykraczających poza pomiary, którymi dysponujemy. W praktyce oznacza to, że możemy tworzyć prognozy (na przykład pogody), Budowa modelu matematycznego, jako uogólnienia, zawsze wiąże się z utratą precyzji, różnicą między wartościami prognozowanymi a wartościami rzeczywistymi. Matematyce służącej optymalizacji tych różnic (funkcja straty) poświęcona jest znacząca część książki. Określenie „funkcja” użyte wcześniej oznacza zbiór parametrów (czasem bardzo duży) tworzących model danych wejściowych. Mogą to być współczynniki wielomianów, czyli wagi stojące przy poszczególnych wykładnikach, ale nie tylko. Podstawowym pojęciem związanym ze sztuczną inteligencją, a zwłaszcza z uczeniem maszynowym, jest sieć neuronowa, czyli zbiór połączonych ze sobą „neuronów”, które przetwarzają sygnały wejściowe i przekazują je dalej. Sposób przetwarzania sygnału przez neuron i wzmacniania go (lub osłabiania) nazywamy funkcją aktywacji. Nie oszukujmy się, teoria grafów, sieci, rachunek macierzowy, równania różniczkowe (także cząstkowe) to nie są łatwe rzeczy i wymagają porządnego przygotowania matematycznego na poziomie akademickim. Książka nie jest opowieścią o sztucznej inteligencji, ale solidnym podręcznikiem. I tak ją należy traktować, jako referencyjne źródło specjalistycznej wiedzy. Język i terminologię użyte w książce można określić jako ascetyczne i precyzyjne. Piszę tak, bo chciałbym, aby Czytelnik mógł uniknąć rozczarowania, licząc na lekką i łatwą w odbiorze opowieść o koncepcjach zwiększania skuteczności i wydajności systemów. Książka „Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów” jest wartościową pozycją, ale tylko dla osób z odpowiednim przygotowaniem matematycznym, dysponującym dostateczną motywacją do zgłębiania tajników sztucznej inteligencji, która, mimo pięknej nazwy, jest piekielnie trudną dziedziną nauki. Autorka, dr Hala Nelson wykłada matematykę na James Madison University. Specjalizuje się w modelowaniu matematycznym i konsultacjach dla sektora publicznego, w szczególności służb ratunkowych. Dorastała w Libanie podczas brutalnej wojny domowej, to ukształtowało jej zainteresowanie ludzkim zachowaniem, naturą inteligencji i sztuczną inteligencją. Hala Nelson „Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów”. Wydawnictwo Helion, rok wydania 2024, ISBN 978-83-289-1445-2
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Essential Math for AI: Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-1445-2, 9788328914452
- Data wydania książki drukowanej :
- 2025-01-31
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-1446-9, 9788328914469
- Data wydania ebooka :
-
2025-01-14
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 237809
- Rozmiar pliku Pdf:
- 22.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 19.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 38.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Spis treści książki
- Czym jest sztuczna inteligencja?
- Dlaczego sztuczna inteligencja jest dziś tak popularna?
- Co potrafi sztuczna inteligencja?
- Specyficzne zadania agenta AI
- Jakie są ograniczenia sztucznej inteligencji?
- Co się stanie, gdy systemy AI zawiodą?
- Dokąd zmierza sztuczna inteligencja?
- Kim są obecni główni twórcy w dziedzinie sztucznej inteligencji?
- Jakie obliczenia matematyczne są zwykle stosowane w sztucznej inteligencji?
- Podsumowanie i spojrzenie w przyszłość
- Dane dla AI
- Dane rzeczywiste a dane symulowane
- Modele matematyczne - liniowe kontra nieliniowe
- Przykład danych rzeczywistych
- Przykład danych symulowanych
- Modele matematyczne - symulacje i sztuczna inteligencja
- Skąd pochodzą dane?
- Słownictwo związane z rozkładem danych, prawdopodobieństwem i statystyką
- Zmienne losowe
- Rozkłady prawdopodobieństwa
- Prawdopodobieństwa krańcowe
- Rozkład równomierny i normalny
- Prawdopodobieństwa warunkowe i twierdzenie Bayesa
- Prawdopodobieństwa warunkowe i rozkłady łączne
- Rozkład aprioryczny, rozkład a posteriori i funkcja wiarygodności
- Kombinacje rozkładów
- Sumy i iloczyny zmiennych losowych
- Wykorzystanie grafów do przedstawienia łącznych rozkładów prawdopodobieństwa
- Wartość oczekiwana, średnia, wariancja i niepewność
- Kowariancja i korelacja
- Procesy Markowa
- Normalizacja, skalowanie i (lub) standaryzacja zmiennej losowej lub zbioru danych
- Typowe przykłady
- Rozkłady ciągłe a rozkłady dyskretne (gęstość kontra masa)
- Potęga funkcji gęstości prawdopodobieństwa łącznego
- Równomierny rozkład danych
- Rozkład normalny (Gaussa) w kształcie dzwonu
- Rozkłady danych - inne ważne i powszechnie używane rozkłady
- Różne zastosowania słowa "rozkład"
- Testy A/B
- Podsumowanie i spojrzenie w przyszłość
- Tradycyjne i bardzo przydatne modele uczenia maszynowego
- Rozwiązania numeryczne a rozwiązania analityczne
- Regresja - przewidywanie wartości liczbowej
- Funkcja szkoleniowa
- Funkcja straty
- Optymalizacja
- Regresja logistyczna - klasyfikacja do dwóch klas
- Funkcja szkoleniowa
- Funkcja straty
- Optymalizacja
- Regresja softmax - przyporządkowanie do wielu klas
- Funkcja szkoleniowa
- Funkcja straty
- Optymalizacja
- Wykorzystanie omówionych modeli do ostatniej warstwy sieci neuronowej
- Inne popularne techniki i zestawy technik uczenia maszynowego
- Maszyny wektorów nośnych
- Drzewa decyzyjne
- Lasy losowe
- Klasteryzacja k-średnich
- Miary wydajności dla modeli klasyfikacji
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Kora mózgowa a sztuczne sieci neuronowe
- Funkcja szkoleniowa - w pełni połączone (gęste) sieci neuronowe z przekazem w przód
- Sieć neuronowa jest reprezentacją grafu obliczeniowego funkcji szkoleniowej
- Łączenie liniowe, dodawanie przesunięcia i aktywacja
- Popularne funkcje aktywacji
- Uniwersalna aproksymacja funkcji
- Teoria aproksymacji dla uczenia głębokiego
- Funkcje straty
- Optymalizacja
- Matematyka sieci neuronowych i ich tajemniczy sukces
- Zstępowanie gradientowe ?i+1=?i-??L?i
- Rola hiperparametru szybkości uczenia
- Wykresy wypukłe i niewypukłe
- Stochastyczne zstępowanie gradientowe
- Inicjalizacja wag ?0 dla procesu optymalizacji
- Techniki regularyzacji
- Dropout
- Wczesne zatrzymanie
- Normalizacja wsadowa każdej warstwy
- Kontrola rozmiaru wag poprzez penalizowanie ich normy
- Penalizacja normy l2 a penalizacja normy l1
- Wyjaśnienie roli hiperparametru regularyzacji ?
- Przykłady hiperparametrów występujących w uczeniu maszynowym
- Reguła łańcuchowa i propagacja wstecz: Obliczanie ?L?i
- Propagacja wsteczna nie różni się zbytnio od sposobu, w jaki uczy się ludzki mózg
- Dlaczego propagacja wstecz daje lepsze efekty?
- Propagacja wsteczna w szczegółach
- Ocena znaczenia cech danych wejściowych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Splot i korelacja krzyżowa
- Niezmienność translacji i równoważność translacji
- Splot w zwykłej przestrzeni jest iloczynem w przestrzeni częstotliwości
- Splot z perspektywy projektowania systemów
- Splot i odpowiedź impulsowa w systemach liniowych i niezmiennych względem translacji
- Operacja splotu a jednowymiarowe sygnały dyskretne
- Operacja splotu a dwuwymiarowe sygnały dyskretne
- Filtrowanie obrazów
- Mapy cech
- Notacja algebry liniowej
- Przypadek jednowymiarowy - mnożenie przez macierz Toeplitza
- Przypadek dwuwymiarowy - mnożenie przez podwójną blokową macierz cykliczną
- Pooling
- Konwolucyjna sieć neuronowa do klasyfikacji obrazów
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Faktoryzacja macierzy
- Macierze diagonalne
- Macierze jako przekształcenia liniowe działające na przestrzeń
- Działanie macierzy A na prawe wektory osobliwe
- Działanie macierzy A na standardowe wektory jednostkowe i wyznaczony przez nie kwadrat jednostkowy
- Działanie macierzy A na jednostkowym okręgu
- Transformacja okręgu w elipsę zgodnie z rozkładem według wartości osobliwych
- Macierze obrotu i odbić
- Działanie macierzy A na ogólny wektor x
- Trzy sposoby mnożenia macierzy
- Ogólny zarys
- Współczynnik uwarunkowania i stabilność obliczeniowa
- Elementy rozkładu wartości osobliwych
- Rozkład według wartości osobliwych a rozkład według wartości własnych
- Obliczanie rozkładu według wartości osobliwych
- Numeryczne obliczanie wektora własnego
- Pseudoinwersja
- Zastosowanie rozkładu według wartości osobliwych w przetwarzaniu obrazów
- Analiza składowych głównych a redukcja wymiarów
- Analiza składowych głównych a grupowanie
- Aplikacje społecznościowe
- Utajona analiza semantyczna
- Losowy rozkład według wartości osobliwych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Modele AI w przetwarzaniu języka naturalnego
- Przygotowanie danych języka naturalnego do maszynowego przetwarzania
- Modele statystyczne i funkcja logarytmiczna
- Prawo Zipfa o liczności terminów
- Różne reprezentacje wektorowe dla dokumentów języka naturalnego
- Reprezentacja wektorowa częstości terminów w dokumencie lub "worku słów"
- Reprezentacja wektorowa dokumentu TF-IDF
- Tematyczna reprezentacja wektorowa dokumentu określona przez utajoną analizę semantyczną
- Reprezentacja wektora tematycznego dokumentu określona przez utajoną alokację Dirichleta
- Reprezentacja wektora tematycznego dokumentu określona przez utajoną analizę dyskryminacyjną
- Reprezentacje wektorów znaczeń słów i dokumentów określone przez osadzone sieci neuronowe
- Podobieństwo kosinusowe
- Zastosowania mechanizmów przetwarzania języka naturalnego
- Analiza tonu
- Filtry spamu
- Wyszukiwanie i odzyskiwanie informacji
- Tłumaczenie maszynowe
- Podpisy do obrazów
- Chatboty
- Inne zastosowania
- Transformery i modele uwagi
- Architektura transformera
- Mechanizm uwagi
- Transformerom daleko do doskonałości
- Konwolucyjne sieci neuronowe dla danych w postaci szeregów czasowych
- Rekurencyjne sieci neuronowe dla danych szeregów czasowych
- Jak działają rekurencyjne sieci neuronowe?
- Bramkowane jednostki rekurencyjne i jednostki LSTM
- Przykład danych języka naturalnego
- Sztuczna inteligencja w dziedzinie finansów
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Do czego przydają się modele generatywne?
- Typowe reguły matematyczne modeli generatywnych
- Przejście z myślenia deterministycznego na myślenie probabilistyczne
- Oszacowanie metodą największej wiarygodności
- Jawne i niejawne modele gęstości
- Jawny model gęstości - wykonalny: w pełni sieci przekonań
- Przykład: generowanie obrazów za pomocą modelu PixelCNN i maszynowego dźwięku za pomocą modelu WaveNet
- Jawny model gęstości - wykonalny: zmiana zmiennych w nieliniowej analizie składowych niezależnych
- Jawny model gęstości - niepraktyczny: aproksymacja autoenkoderów wariacyjnych za pomocą metod wariacyjnych
- Jawny model gęstości - niepraktyczny: aproksymacja maszyny Boltzmanna za pomocą łańcucha Markowa
- Niejawny łańcuch gęstości Markowa - generatywna sieć stochastyczna
- Niejawna gęstość prawdopodobieństwa - generatywne sieci kontradyktoryjne
- Jak działają generatywne sieci kontradyktoryjne?
- Przykład: uczenie maszynowe i sieci generatywne w fizyce wysokich energii
- Inne modele generatywne
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Mieszany model Gaussa
- Ewolucja modeli generatywnych
- Sieci Hopfielda
- Maszyna Boltzmanna
- Ograniczona maszyna Boltzmanna
- Oryginalny autoenkoder
- Probabilistyczne modelowanie języka
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Grafy - węzły, krawędzie i ich cechy
- Przykład: algorytm PageRank
- Odwracanie macierzy za pomocą grafów
- Grafy grup Cayleya - czysta algebra i obliczenia równoległe
- Przekazywanie komunikatów w obrębie grafu
- Nieograniczone zastosowania grafów
- Sieci ludzkiego mózgu
- Rozprzestrzenianie się choroby
- Rozprzestrzenianie się informacji
- Mechanizmy detekcji i śledzenia rozpowszechniania fałszywych wiadomości
- Systemy rekomendacji w skali internetu
- Walka z rakiem
- Grafy biochemiczne
- Generowanie grafów molekularnych na potrzeby odkrywania struktur leków i białek
- Sieci cytowań
- Sieci mediów społecznościowych i prognozowanie wpływu społecznego
- Struktury socjologiczne
- Sieci bayesowskie
- Prognozowanie ruchu
- Logistyka i badania operacyjne
- Modele językowe
- Struktura grafu internetowego
- Automatyczna analiza programów komputerowych
- Struktury danych w informatyce
- Równoważenie obciążenia w sieciach rozproszonych
- Sztuczne sieci neuronowe
- Losowe spacery po grafach
- Uczenie reprezentacji węzłów
- Zadania dla grafowych sieci neuronowych
- Klasyfikacja węzłów
- Klasyfikacja grafów
- Klasteryzacja i wykrywanie społeczności
- Generowanie grafów
- Maksymalizacja oddziaływania
- Prognozowanie połączeń
- Dynamiczne modele grafowe
- Sieci bayesowskie
- Sieć bayesowska jako reprezentacja zagęszczonej tabeli prawdopodobieństwa warunkowego
- Tworzenie prognoz za pomocą sieci bayesowskiej
- Sieci bayesowskie to sieci przekonań, a nie sieci przyczynowe
- Ważne informacje o sieciach bayesowskich
- Łańcuchy, rozwidlenia i kolidery
- Jak skonfigurować sieć bayesowską zmiennych dla znanego zestawu danych?
- Grafy wykorzystywane na potrzeby probabilistycznego modelowania przyczynowego
- Krótka historia teorii grafów
- Główne pojęcia w teorii grafów
- Drzewa rozpinające i najkrótsze drzewa rozpinające
- Zbiory przekrojów i wierzchołki przekrojów
- Planarność
- Grafy jako przestrzenie wektorowe
- Realizowalność
- Kolorowanie i dopasowywanie
- Wyliczanie
- Algorytmy i obliczeniowe aspekty grafów
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Nie ma darmowych obiadów
- Analiza złożoności i notacja O()
- Optymalizacja - sedno badań operacyjnych
- Myślenie o optymalizacji
- Optymalizacja - skończone wymiary, bez ograniczeń
- Optymalizacja - wymiary skończone, ograniczone mnożniki Lagrange'a
- Optymalizacja - nieskończone wymiary, rachunek wariacyjny
- Optymalizacja w sieciach
- Problem komiwojażera
- Minimalne drzewo rozpinające
- Najkrótsza ścieżka
- Maksymalny przepływ, minimalny przekrój
- Maksymalny przepływ, minimalny koszt
- Metoda ścieżki krytycznej w projektowaniu
- Problem n-królowych
- Optymalizacja liniowa
- Format ogólny i format standardowy
- Wizualizacja problemu optymalizacji liniowej w dwóch wymiarach
- Konwersja funkcji wypukłej na liniową
- Geometria optymalizacji liniowej
- Metoda simpleks
- Problem transportowy i problemy przydziału
- Dualizm, relaksacja Lagrange'a, ceny cienie, Max-Min, Min-Max i tak dalej
- Czułość
- Teoria gier i multiagenty
- Kolejkowanie
- Zapasy
- Uczenie maszynowe w badaniach operacyjnych
- Równanie Hamiltona-Jacobiego-Bellmana
- Badania operacyjne na potrzeby sztucznej inteligencji
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Gdzie w tej książce pojawiło się prawdopodobieństwo?
- Jakie dodatkowe tematy są niezbędne dla sztucznej inteligencji?
- Modelowanie przyczynowe i rachunek do
- Alternatywa: rachunek do
- Paradoksy i interpretacje diagramów
- Problem Monty'ego Halla
- Paradoks Berksona
- Paradoks Simpsona
- Duże macierze losowe
- Przykłady losowych wektorów i macierzy
- Główne rozważania dotyczące teorii macierzy losowych
- Zespołowe macierze losowe
- Gęstość wartości własnych sumy dwóch dużych macierzy losowych
- Niezbędne narzędzia matematyki dla dużych macierzy losowych
- Procesy stochastyczne
- Proces Bernoulliego
- Proces Poissona
- Losowy spacer
- Proces Wienera, czyli ruchy Browna
- Martyngały
- Proces Levy'ego
- Proces rozgałęziający
- Łańcuch Markowa
- Lemat Itô
- Procesy decyzyjne Markowa a uczenie przez wzmacnianie
- Przykłady uczenia przez wzmacnianie
- Uczenie przez wzmacnianie jako proces decyzyjny Markowa
- Uczenie przez wzmacnianie w kontekście sterowania optymalnego i dynamiki nieliniowej
- Biblioteka Pythona do obsługi uczenia przez wzmacnianie
- Rygorystyczne podstawy teoretyczne
- Które zdarzenia mają prawdopodobieństwo?
- Czy można mówić o szerszym zakresie zmiennych losowych?
- Trójka prawdopodobieństwa (przestrzeń próbek, algebra sigma, miara prawdopodobieństwa)
- Gdzie leży trudność?
- Zmienna losowa, oczekiwanie i całkowanie
- Rozkład zmiennej losowej i twierdzenie o zmianie zmiennej
- Kolejne kroki w rygorystycznej teorii prawdopodobieństwa
- Twierdzenie o uniwersalności dla sieci neuronowych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Różne frameworki logiki
- Logika zdaniowa
- Od kilku aksjomatów do kompletnej teorii
- Kodyfikacja logiki w agencie
- Uczenie maszynowe deterministyczne kontra probabilistyczne
- Logika pierwszego rzędu
- Relacje pomiędzy kwantyfikatorami "dla wszystkich" i "istnieje"
- Logika probabilistyczna
- Logika rozmyta
- Logika temporalna
- Porównanie z ludzkim językiem naturalnym
- Maszyny i złożone wnioskowanie matematyczne
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Co to jest cząstkowe równanie różniczkowe?
- Modelowanie z wykorzystaniem równań różniczkowych
- Modele w różnych skalach
- Parametry równań PDE
- Zmiana jednej rzeczy w PDE może mieć wielkie znaczenie
- Czy można wykorzystać sztuczną inteligencję?
- Rozwiązania numeryczne są bardzo cenne
- Funkcje ciągłe a funkcje dyskretne
- Motywy PDE z mojej pracy doktorskiej
- Dyskretyzacja i przekleństwo wymiarowości
- Różnice skończone
- Elementy skończone
- Metody wariacyjne, czyli energetyczne
- Metody Monte Carlo
- Wybrane zagadnienia mechaniki statystycznej - cudowne równanie główne
- Rozwiązania jako oczekiwania badanych procesów losowych
- Przekształcanie równań PDE
- Transformata Fouriera
- Transformata Laplace'a
- Operatory rozwiązań
- Przykład użycia równania ciepła
- Przykład użycia równania Poissona
- Iteracja oparta na punkcie stałym
- Sztuczna inteligencja dla PDE
- Uczenie głębokie w celu rozpoznania wartości fizycznych parametrów
- Uczenie głębokie do nauki siatek
- Uczenie głębokie w celu uzyskania przybliżeń operatorów rozwiązań PDE
- Rozwiązania numeryczne wielkowymiarowych równań różniczkowych
- Symulowanie zjawisk naturalnych bezpośrednio na podstawie danych
- Równanie PDE Hamiltona-Jacobiego-Bellmana w programowaniu dynamicznym
- Równania PDE na potrzeby AI?
- Inne rozważania dotyczące cząstkowych równań różniczkowych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Dobra sztuczna inteligencja
- Przepisy mają znaczenie
- Co może pójść źle?
- Od matematyki do broni
- Chemiczne środki bojowe
- Sztuczna inteligencja a polityka
- Niezamierzone wyniki działania modeli generatywnych
- Jak to naprawić?
- Rozwiązanie problemu niedostatecznej reprezentacji danych szkoleniowych
- Rozwiązanie problemu stronniczości w wektorach słów
- Prywatność
- Uczciwość
- Wstrzykiwanie moralności do systemów sztucznej inteligencji
- Demokratyzacja i dostępność systemów sztucznej inteligencji dla nieprofesjonalistów
- Priorytetyzacja danych wysokiej jakości
- Odróżnianie stronniczości od dyskryminacji
- Szum medialny
- Końcowe przemyślenia
Przedmowa
Rozdział 1. Dlaczego warto poznać matematykę zarządzającą sztuczną inteligencją?
Rozdział 2. Dane, dane, dane
Rozdział 3. Dopasowywanie funkcji do danych
Rozdział 4. Optymalizacja w sieciach neuronowych
Rozdział 5. Konwolucyjne sieci neuronowe i komputerowe przetwarzanie obrazów
Rozdział 6. Rozkład według wartości osobliwych - przetwarzanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i media społecznościowe
Rozdział 7. AI w przetwarzaniu języka naturalnego i finansach - wektoryzacjai szeregi czasowe
Rozdział 8. Probabilistyczne modele generatywne
Rozdział 9. Modele grafów
Rozdział 10. Badania operacyjne
Rozdział 11. Prawdopodobieństwo
Rozdział 12. Logika matematyczna
Rozdział 13. Sztuczna inteligencja i cząstkowe równania różniczkowe
Rozdział 14. Sztuczna inteligencja, etyka, matematyka, prawo i przepisy
Skorowidz
Helion - inne książki
-
Nowość Promocja
Potraktuj tę książkę jako świetnego towarzysza wycieczek. Zawarte w tym przewodniku barwne ilustracje i wyczerpujące, przejrzyście podane informacje sprawią, że inaczej spojrzysz na różne elementy konstrukcji technicznych. Zrozumiesz fascynujące szczegóły działania urządzeń stworzonych przez ludzi. Nauczysz się rozpoznawać cechy charakterystyczne sieci elektroenergetycznej, dróg, kolei, mostów, tuneli, dróg wodnych i innych rozwiązań technicznych. Przekonasz się, jak wielką przyjemność daje „wypatrywanie infrastruktury”, a odkrywanie przeznaczenia napotkanych urządzeń stanie się Twoim hobby!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,92 zł najniższa cena z 30 dni)
47.92 zł
59.90 zł (-20%) -
Nowość Promocja
Wielu programistów szuka prostego, bardziej intuicyjnego sposobu na tworzenie aplikacji. Przeszkadza im złożoność języków programowania, nieczytelność ich składni i stopień skomplikowania konfiguracji. W trakcie poszukiwań narzędzi zapewniających prostotę i dużą wydajność trafiają często na stworzony przez inżynierów Google język Go i... okazuje się, że spełnia on te oczekiwania, jest prosty jak Python i wydajny jak Java. Jeśli i Ty chcesz tworzyć aplikacje szybciej i efektywniej, nie tracić przy tym czasu na skomplikowane konfiguracje czy debugowanie, ta książka jest dla Ciebie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(55,20 zł najniższa cena z 30 dni)
55.20 zł
69.00 zł (-20%) -
Nowość Promocja
Dzięki tej książce dobrze zrozumiesz działanie Gita. Wiedza jest w niej przekazywana w prosty i konsekwentny sposób, a zastosowane techniki wizualne, opowiadane historie i liczne praktyczne ćwiczenia pozwolą Ci na skuteczną naukę krok po kroku. Stopniowo będziesz się zapoznawać z kluczowymi informacjami i dogłębnie zrozumiesz znaczenie poszczególnych terminów i koncepcji. Książkę docenią zwłaszcza osoby używające Gita w projektach prywatnych lub zawodowych, na przykład studenci i uczestnicy kursów programowania, młodsi programiści, specjaliści przetwarzania danych i pisarze techniczni.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
To interesujące, zwięzłe i wyjątkowo praktyczne wprowadzenie do programowania w języku JavaScript. Już podczas lektury pierwszych stron zaczniesz pisać własny kod, będziesz znajdować rozwiązania różnych wyzwań, a także tworzyć aplikacje internetowe i zabawne gry. Rozpoczniesz od poznania podstawowych koncepcji stosowanych w programowaniu, takich jak zmienne, tablice, obiekty, funkcje, konstrukcje warunkowe, pętle itd. Następnie nauczysz się łączyć skrypty JavaScript z kodem HTML i CSS, aby tworzyć interaktywne aplikacje internetowe. Ze swoich nowych umiejętności skorzystasz podczas pracy nad trzema większymi projektami: grą w stylu Pong, aplikacją generującą muzykę i platformą przeznaczoną do wizualizacji danych pobranych za pomocą API.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Fusion to oprogramowanie firmy Autodesk, umożliwiające modelowanie 3D, CAD, CAM, CAE i PCB. Jego zastosowanie znacznie upraszcza i przyspiesza projektowanie, a także wytwarzanie nowych produktów. Dostępny w chmurze Autodesk Fusion oferuje rozmaite środowiska, takie jak Simulation, służące do obliczeń, analiz i symulacji, Render, przeznaczone do wizualizacji i renderingów, czy Animation, dzięki któremu można tworzyć filmy demonstrujące kolejność montażu elementów składowych urządzeń.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Aż 95 procent Wszechświata pozostaje niewidoczne i niezbadane. Brian Clegg zaprasza do odkrycia dwóch największych zagadek Kosmosu — ciemnej materii i ciemnej energii. W książce demaskuje te nieuchwytne koncepty, prowadząc czytelnika przez fascynującą historię odkryć, które zmieniły nasze rozumienie Wszechświata. Od teoretycznych początków aż po najnowsze badania, wyjaśnia, jak odkryto istnienie ciemnej materii i ciemnej energii, w jaki sposób te tajemnicze siły kształtują galaktyki i inne obiekty kosmiczne, a także jak wpływają na przyszłość Wszechświata. Jednocześnie stawia fundamentalne pytanie, czy uda się kiedyś w pełni je zrozumieć. Ciemna materia i ciemna energia to nie tylko fascynująca podróż przez naukę, ale również zaproszenie do jednej z największych przygód ludzkiego umysłu — zrozumienia tego, co ukryte i nieznane.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(32,94 zł najniższa cena z 30 dni)
32.94 zł
54.90 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Rola administratora sieci komputerowej zaczyna się od jej skonfigurowania, jednak na tym absolutnie się nie kończy. Dalej musi on zadbać o to, by sieć działała poprawnie - jeśli cokolwiek pójdzie nie tak, administrator szybko dowie się o tym od użytkowników i zostanie poproszony, by równie szybko przywrócił ją do stanu poprzedniego. Drobnostka, jeśli problem okazuje się błahy i prosty do rozwiązania. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się wtedy, kiedy naprawa usterki wymaga dogłębnej znajomości sieci, jej silnych i mocnych stron, a także metod radzenia sobie z awariami. Na szczęście powstała ta książka.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(101,40 zł najniższa cena z 30 dni)
101.40 zł
169.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja
Ta fantastyczna książka, pełna zabawnej narracji i praktycznych przykładów, nauczy Cię myślenia architektonicznego. Została ona, podobnie jak inne pozycje z serii Rusz głową!, przygotowana na bazie odkryć nauk poznawczych i neurofizjologii. Właśnie dzięki temu zaangażujesz swój mózg, użyjesz wielu zmysłów i niepostrzeżenie zrozumiesz dwa prawa architektury oprogramowania i cztery opisujące ją wymiary. Mistrzowsko opanujesz cechy i style architektury, a także nauczysz się określać logiczne komponenty systemów. Efekt? Zdobędziesz świetną orientację w świecie architektury oprogramowania. A wszystkiego nauczysz się, rozwiązując łamigłówki, wykonując praktyczne ćwiczenia, tworząc architektury ? i wybuchając głośnym śmiechem!- Druk
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Nowość Promocja
Tę praktyczną książkę docenią programiści C#. Zaczniesz od zapoznania się z zasadami działania algorytmów, aby później przejść do różnych struktur danych: tablic, list, stosów, kolejek, słowników i zbiorów. Poszczególne przykłady zostały zilustrowane fragmentami kodu i rysunkami. Opanujesz także sortowanie tablic przy użyciu rozmaitych algorytmów, co solidnie ugruntuje Twoje umiejętności. Następnie poznasz bardziej złożone struktury danych i algorytmy służące do różnych zadań, jak wyznaczanie najkrótszej ścieżki w grafie czy rozwiązywanie łamigłówek. W ten sposób nauczysz się budować w języku C# komponenty algorytmiczne, które bez problemu zastosujesz w rozmaitych aplikacjach, również internetowych i na platformy mobilne.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Promocja
Jeśli używasz systemu operacyjnego Linux, tablice informatyczne są Ci niezbędnie potrzebne. Znajdziesz w nich najważniejsze informacje dotyczące katalogów i poleceń — od dotyczących struktury katalogów systemu, przez dotyczące symboli wieloznacznych, łączenia poleceń, obsługi klawiatury i ekranu, aż po te o systemach plików. Przypomnisz sobie, jak nawigować pomiędzy katalogami i wyświetlać ich zawartość, tworzyć i usuwać pliki oraz nimi zarządzać, wyszukiwać je i archiwizować.- Druk
Czasowo niedostępna
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów Hala Nelson
(1)(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)