Drogi Czytelniku!
Skorzystaj z atrakcyjnych rabatów na helion.pl. Poniżej znajdziesz zestawy promocyjne
książek, ebooków, audiobooków i kursów, które nasi czytelnicy najczęściej kupują razem. Pamiętaj, że zestawy są nierozdzielne i podana cena obowiązuje tylko,
gdy kupisz całą paczkę. Nie czekaj, wybierz coś dla siebie :)
-
1
- >
- »
Stwórz własne AI. Jak od podstaw zbudować duży model językowy
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
+
+
Stwórz własne AI. Jak od podstaw zbudować duży model językowy
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
+
+
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
+
+
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
+
+
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
Git dla profesjonalistów. Wydanie II
Git dla programistów. Efektywna kontrola wersji w projektach programistycznych
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
Git dla profesjonalistów. Wydanie II
Git dla programistów. Efektywna kontrola wersji w projektach programistycznych
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
Python. Rusz głową! Wydanie III
+
+
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
Python. Rusz głową! Wydanie III
+
+
Testowanie i rozwój API w Postmanie. Łatwe tworzenie, testowanie, debugowanie i zarządzanie API. Wydanie II
Postman w praktyce. Kompletny przewodnik po REST API
+
+
Testowanie i rozwój API w Postmanie. Łatwe tworzenie, testowanie, debugowanie i zarządzanie API. Wydanie II
Postman w praktyce. Kompletny przewodnik po REST API
+
+
Energia i cywilizacja. Tak tworzy się historia
Wynalazek i innowacja. Krótka historia sukcesu i porażki
+
+
Energia i cywilizacja. Tak tworzy się historia
Wynalazek i innowacja. Krótka historia sukcesu i porażki
+
+
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania
+
+
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania
+
+
Etyczne łamanie haseł. John the Ripper, hashcat i inne zaawansowane techniki
Tworzenie złośliwego oprogramowania w etycznym hackingu. Zrozum, jak działa malware i jak ta wiedza pomaga we wzmacnianiu cyberbezpieczeństwa
+
+
Etyczne łamanie haseł. John the Ripper, hashcat i inne zaawansowane techniki
Tworzenie złośliwego oprogramowania w etycznym hackingu. Zrozum, jak działa malware i jak ta wiedza pomaga we wzmacnianiu cyberbezpieczeństwa
+
+
-
1
- >
- »