Drogi Czytelniku!
Skorzystaj z atrakcyjnych rabatów na helion.pl. Poniżej znajdziesz zestawy promocyjne
książek, ebooków, audiobooków i kursów, które nasi czytelnicy najczęściej kupują razem. Pamiętaj, że zestawy są nierozdzielne i podana cena obowiązuje tylko,
gdy kupisz całą paczkę. Nie czekaj, wybierz coś dla siebie :)
-
1
- >
- »
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
+
+
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
+
+
Stwórz własne AI. Jak od podstaw zbudować duży model językowy
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
+
+
Stwórz własne AI. Jak od podstaw zbudować duży model językowy
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
+
+
Świat mikrobiomu. Bogactwo niewidzialnego życia w naszym ciele
Bunt komórek. O faktach, mitach i zagadkach raka
+
+
Świat mikrobiomu. Bogactwo niewidzialnego życia w naszym ciele
Bunt komórek. O faktach, mitach i zagadkach raka
+
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Stykowe elektryczne układy sterowania - wydanie II uzupełnione
Elektronika bez oporu. Układy cyfrowe
+
+
Stykowe elektryczne układy sterowania - wydanie II uzupełnione
Elektronika bez oporu. Układy cyfrowe
+
+
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
Python. Rusz głową! Wydanie III
+
+
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
Python. Rusz głową! Wydanie III
+
+
Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
+
+
Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
+
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania
+
+
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania
+
+
Testowanie i rozwój API w Postmanie. Łatwe tworzenie, testowanie, debugowanie i zarządzanie API. Wydanie II
Postman w praktyce. Kompletny przewodnik po REST API
+
+
Testowanie i rozwój API w Postmanie. Łatwe tworzenie, testowanie, debugowanie i zarządzanie API. Wydanie II
Postman w praktyce. Kompletny przewodnik po REST API
+
+
-
1
- >
- »