×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python
Autor:
Anna Kotarba
Długość
liczba lekcji: 26, czas trwania: 02:26:56
Ocena

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 74,50 zł

Kurs video

NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Anna Kotarba
NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python Anna Kotarba - okladka książki

NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python Anna Kotarba - okladka książki

NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python Anna Kotarba - audiobook MP3

NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python Anna Kotarba - audiobook CD

Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
2 godz. 26 min.
Technologia:
scikit-learn, NLTK, Gensim, spaCy, textaCy
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni ten kurs

Videokurs
Online
(67,05 zł najniższa cena z 30 dni)

149,00 zł (-50%)
74,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(67,05 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Kurs z certyfikatem
Do kursu dołączamy materiały dodatkowe

Obierz kurs na... wymianę myśli ze sztuczną inteligencją

Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie "rozmawiać" z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót - to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasne? Przetwarzaniem języka naturalnego (ang. natural language processing, NLP) zajmuje się interdyscyplinarna dziedzina, łącząca między innymi zagadnienia sztucznej inteligencji, a także językoznawstwa i analityki. NLP pozwala rozwiązywać takie problemy jak automatyczne streszczanie tekstu, tłumaczenie maszynowe (na przykład Google Translate), generowanie mowy czy opinion mining (co na język polski tłumaczy się jako analizę sentymentu - emocjonalnego wydźwięku wypowiedzi).

Brzmi ciekawie? NLP to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin opartych na sztucznej inteligencji. W codziennej pracy korzystają z niej na przykład analityk danych i data scientist, do których zadań należy zrozumienie danych tekstowych - między innymi kategoryzowanie tekstów, automatyczne streszczanie artykułów/książek, automatyczna analiza lub moderowanie komentarzy, a także tłumaczenie maszynowe. Jeśli myślisz o tego typu karierze, ten kurs pozwoli Ci opanować podstawy natural language processing. Dowiesz się z niego, czym jest tokenizacja i lematyzacja i jak się przeprowadza analizę sentymentu. Przykłady używane w ramach szkolenia prezentowane będą z użyciem języka Python - najpopularniejszego języka programowania w data science.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Dzięki udziałowi w proponowanym przez nas kursie:

  • Nauczysz się importowania plików tekstowych (TXT i PDF)
  • Przeprowadzisz analizę tekstu w bibliotece spaCy: tokenizację, lematyzację, stemming
  • Będziesz procesować tekst za pomocą wyrażeń regularnych i za pomocą named entity recognition
  • Porównasz teksty przy użyciu algorytmu word2Vec
  • Dokonasz zamiany mowy na tekst i tekstu na mowę
  • Poznasz modele analizy sentymentu
  • Zamodelujesz tematy w tekście

NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python kończy się na poziomie podstawowym, przy czym lekko zahacza o poziom średnio zaawansowany. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć podstawy przetwarzania języka naturalnego na język maszyny.

A wszystko prowadzi do ChatGPT...

Rozwinięcie technologii NLP zaowocowało rozwojem chatbotów (w tym głośnego ChatGPT). Wcześniej tego typu maszyny miały trudności z odpowiadaniem na pytania użytkowników. Obecnie coraz więcej chatbotów opiera się w działaniu na NLP i sztucznej inteligencji. Są one w stanie płynnie odpowiadać na pytania i wykonywać dla użytkowników rozmaite zadania, jakie do tej pory realizowali pracownicy działu obsługi klienta - takie jak choćby anulowanie biletów lub przebookowanie ich na inny termin. Chatboty stały się popularnym sposobem utrzymywania przez organizacje kontaktu z klientami i odpowiadania na ich pytania i wątpliwości. Można je znaleźć zarówno na stronach internetowych, jak i w aplikacjach i należy się spodziewać intensywnego rozwoju tego działu informatyki - zatem także rosnącego zapotrzebowania na specjalistów do spraw natural language processing.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Anna Kotarba - z zawodu statystyk, absolwentka kierunku matematyka dla przemysłu i gospodarki na Politechnice Wrocławskiej.

Jeśli akurat nie wykonuje analiz, to najpewniej przekazuje swoją wiedzę innym. Ma czternastoletnie doświadczenie w uczeniu matematyki, od sześciu lat prowadzi szkolenia z analizy danych i technik big data.

Założycielka szkoły Korkujemy.online. Pomaga firmom identyfikować kluczowe zmienne i wdrażać dobre praktyki analityczne. Po godzinach najczęściej można ją spotkać na górskich szlakach lub w podróży.

Najlepsze w byciu statystykiem jest to, że możesz się bawić na podwórku u wszystkich.

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności