Opis książki: Zrozumieć głębokie uczenie
Wybrane bestsellery
-
Paweł Zaręba, autor Praktycznych projektów sieciowych, od wielu lat związany z branżą IT i ICT, za namową swoich wiernych czytelników napisał drugą książkę. Tę wcześniejszą można traktować jako kompendium wiedzy na temat sieci komputerowych - Projekty i rozwiązania sieciowe w praktyce są niejako ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka jest przeznaczona dla osób zajmujących się automatyzacją — od żmudnych codziennych zadań po złożone wdrożenia infrastruktury jako kodu. Ten praktyczny przewodnik pozwoli na sprawne rozpoczęcie korzystania z frameworka Ansible 2.9. Na początku pokazano, jak go zainstalować i skonf...
Ansible 2 w praktyce. Automatyzacja infrastruktury, zarządzanie konfiguracją i wdrażanie aplikacji Ansible 2 w praktyce. Automatyzacja infrastruktury, zarządzanie konfiguracją i wdrażanie aplikacji
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Jeśli zainteresowała Cię tematyka szkolenia MikroTik. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu MTCRE, z pewnością wiesz już co nieco o sieciach komputerowych. Ba, może nawet masz za sobą poprzedni kurs z tej serii, przygotowujący do egzaminu i zdobycia certyfikatu MTCNA. Tym razem stawka jest wyższa...
Mikrotik. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu MTCRE Mikrotik. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu MTCRE
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)64.50 zł
129.00 zł(-50%) -
Jak nad tym zapanować? Jak zapewnić poprawne działanie sieci komputerowych - zarówno tych małych, jak i dużych? Na te i wiele innych pytań odpowiada ten podręcznik. Stanowi on kompendium wiedzy na temat wszystkich zagadnień związanych z sieciami komputerowymi. Dzięki niemu dowiesz się, na jakiej ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
49.50 zł
99.00 zł(-50%) -
"Cisza w sieci" to bardzo nietypowa książka poświęcona technikom ochrony danych. Autor przedstawia w niej zupełnie inne spojrzenie na bezpieczeństwo. Pokazuje niezwykłe i niecodzienne zagadnienia ochrony danych, które nie mieszczą się w ramach tradycyjnego modelu haker - ofiara.
-
Sieci komputerowe są dosłownie wszędzie: w domu, w pracy, w kawiarni, w bibliotece. Dziś nawet w parku czy w pociągu można się łatwo podłączyć do internetu. Oczywiście, o ile posiada się odpowiednie urządzenie (czy to tradycyjny komputer, czy smartfon) i o ile ktoś zadbał o to, żeby w danym miejs...
MikroTik na start. Kurs video. Podstawy konfiguracji routera MikroTik na start. Kurs video. Podstawy konfiguracji routera
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)43.45 zł
79.00 zł(-45%) -
Jeśli jesteś użytkownikiem internetu i sądzisz, że korzystanie z modnych aktualnie chmur obliczeniowych Cię nie dotyczy - to najprawdopodobniej jesteś w błędzie. Jeżeli współdzielisz jakiekolwiek dokumenty na Google Drive, oglądasz filmy i seriale na Netfliksie, robisz backupy, hostujesz aplikacj...
Amazon Web Services (AWS). Kurs video. Zostań administratorem systemów IT Amazon Web Services (AWS). Kurs video. Zostań administratorem systemów IT
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)99.50 zł
199.00 zł(-50%) -
Sieci komputerowe są niezwykle ważną częścią współczesnego świata. To dzięki nim możliwe jest istnienie globalnej wioski, przesyłanie ogromnych ilości danych, szybkie komunikowanie się i mnóstwo aktywności, bez których nie wyobrażamy sobie już codziennego życia. Sieci muszą być dobrej jakości, że...
MikroTik. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu MTCNA MikroTik. Kurs video. Przygotowanie do egzaminu MTCNA
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.50 zł
89.00 zł(-50%) -
Książka Packet Tracer 6 dla kursów CISCO Tom 2 – Podstawy konfiguracji IOS, dedykowana jest wszystkim osobom chcącym nauczyć się projektować i tworzyć nie tylko sieci lokalne, ale również zarządzać sprzętem spotykanym w sieciach rozległych. Tom 2 poświęcony jest routerom i ...
Książka Packet Tracer 6 dla kursów CISCO Tom 2 - Podstawy konfiguracji IOS Książka Packet Tracer 6 dla kursów CISCO Tom 2 - Podstawy konfiguracji IOS
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)29.25 zł
39.00 zł(-25%) -
„Prawdziwa historia Internetu na świecie” to już czwarte wydanie obszernego źródła wiedzy o Internecie i jego ewolucji na całym świecie. To jedyny i zarazem unikatowy zbiór najważniejszych wydarzeń oraz postaci, które miały wpływ na rozwój i ewolucję sieci....
Prawdziwa Historia Internetu na Świecie - wydanie 4 rozszerzone Prawdziwa Historia Internetu na Świecie - wydanie 4 rozszerzone
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)38.49 zł
59.00 zł(-35%)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tłumaczenie:
- Marek Włodarz
- ISBN Ebooka:
- 978-83-012-0782-3, 9788301207823
- Data wydania ebooka:
-
2019-12-03
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Numer z katalogu:
- 104869
- Rozmiar pliku ePub:
- 16.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 39.6MB
- Kategorie:
Sieci komputerowe » Inne
Spis treści książki
- Okładka
- Strona tytułowa
- Strona redakcyjna
- Przedmowa
- Podziękowania
- O tej książce
- O autorze
- 1. Wprowadzenie do głębokiego uczenia: dlaczego warto się tego nauczyć
- W tym rozdziale
- Zapraszamy do grokowania głębokiego uczenia
- Dlaczego warto opanować głębokie uczenie się
- Czy trudno będzie się tego nauczyć?
- Dlaczego powinieneś przeczytać tę książkę
- Co jest potrzebne, aby zacząć
- Zapewne potrzebna jest jakaś znajomość Pythona
- Podsumowanie
- 2. Podstawowe koncepcje: jak maszyny się uczą?
- W tym rozdziale
- Czym jest głębokie uczenie?
- Czym jest uczenie się maszyn?
- Nadzorowane uczenie się maszyn
- Nienadzorowane uczenie się maszyn
- Uczenie parametryczne kontra nieparametryczne
- Nadzorowane uczenie parametryczne
- Parametryczne uczenie nienadzorowane
- Uczenie nieparametryczne
- Podsumowanie
- 3. Wprowadzenie do prognozowania neuronowego: propagacja w przód
- W tym rozdziale
- Krok 1: Prognoza
- Wykonywanie prognozy przez prostą sieć neuronową
- Czym jest sieć neuronowa?
- Co robi ta sieć neuronowa?
- Wykonywanie prognozy dla wielu danych wejściowych
- Wiele danych wejściowych: Co robi ta sieć neuronowa?
- Wykonywanie prognozy z wieloma danymi wyjściowymi
- Prognozowanie z wieloma danymi wejściowymi i wyjściowymi
- Wiele wejść i wyjść: jak to działa?
- Prognozowanie na podstawie prognoz
- Elementarz NumPy
- Podsumowanie
- 4. Wprowadzenie do prognozowania neuronowego: metoda gradientowa
- W tym rozdziale
- Przewidywanie, porównywanie i nauka
- Porównywanie
- Nauka
- Po co mierzyć błędy?
- Jaka jest najprostsza forma uczenia się sieci neuronowej?
- Nauka metodą ciepło-zimno
- Charakterystyka uczenia metodą ciepło-zimno
- Obliczanie jednocześnie kierunku i wielkości na podstawie błędu
- Jedna iteracja metody gradientowej
- Uczenie się jest po prostu redukowaniem błędu
- Przyjrzyjmy się kilku krokom uczenia się
- Dlaczego to działa? Czym naprawdę jest weight_delta?
- Skupmy całą uwagę na jednej idei
- Pudełko z wystającymi drążkami
- Pochodne: Podejście drugie
- Co naprawdę trzeba wiedzieć
- Czego nie musimy naprawdę wiedzieć
- Jak użyć pochodnych do uczenia się
- Psucie metody gradientowej
- Wizualizacja nadmiernych korekt
- Rozbieżność
- Wprowadzenie parametru alpha
- Alpha w kodzie źródłowym
- Zapamiętywanie
- 5. Uczenie się dla wielu wag jednocześnie: uogólnienie metody gradientowej
- W tym rozdziale
- Uczenie się metodą gradientową przy wielu danych wejściowych
- Prosty gradient z wieloma danymi wejściowymi objaśnienie
- Przyjrzyjmy się kilku krokom uczenia się
- Zamrożenie jednej wagi: co to daje?
- Uczenie się metodą gradientową z wieloma wyjściami
- Metoda gradientowa z wieloma wejściami i wyjściami
- Czego uczą się te wagi?
- Wizualizacja wartości wag
- Wizualizowanie iloczynów skalarnych (sum ważonych)
- Podsumowanie
- 6. Budowanie pierwszej głębokiej sieci neuronowej: wprowadzenie do propagacji wstecznej
- W tym rozdziale
- Problem świateł ulicznych
- Przygotowywanie danych
- Macierze i relacje macierzowe
- Tworzenie macierzy w Pythonie
- Budowanie sieci neuronowej
- Uczenie się całego zbioru danych
- Pełna, wsadowa i stochastyczna metoda gradientowa
- Sieci neuronowe uczą się korelacji
- Presja w górę i w dół
- Przypadek brzegowy: przeuczenie (overfitting)
- Przypadek brzegowy: sprzeczne presje
- Uczenie się pośredniej korelacji
- Tworzenie korelacji
- Układanie sieci neuronowych w stos: przegląd
- Propagacja wsteczna: długodystansowy wkład błędu
- Propagacja wsteczna: dlaczego to działa?
- Liniowe czy nieliniowe
- Dlaczego sieć neuronowa nadal nie działa
- Tajemnica korelacji warunkowej
- Krótka przerwa
- Nasza pierwsza głęboka sieć neuronowa
- Propagacja wsteczna w kodzie
- Jedna iteracja propagacji wstecznej
- Zebranie wszystkiego razem
- Dlaczego głębokie sieci są ważne?
- 7. Jak obrazować sieci neuronowe: w myślach i na papierze
- W tym rozdziale
- Czas na uproszczenie
- Korelacja zbiorcza
- Wcześniejsza, zbyt złożona wizualizacja
- Uproszczona wizualizacja
- Jeszcze większe upraszczanie
- Zobaczmy, jak prognozuje ta sieć
- Wizualizacja przy użyciu liter zamiast obrazów
- Łączenie zmiennych
- Wszystko obok siebie
- Ważność narzędzi wizualizacji
- 8. Uczenie się sygnałów i ignorowanie szumu: wprowadzenie do regularyzacji i przetwarzania wsadowego
- W tym rozdziale
- Trójwarstwowa sieć dla danych MNIST
- No dobrze, to było łatwe
- Zapamiętywanie a uogólnianie
- Przeuczenie w sieciach neuronowych
- Skąd bierze się przeuczenie
- Najprostsza regularyzacja: wczesne zatrzymanie
- Branżowy standard regularyzacji: wykluczanie (dropout)
- Dlaczego wykluczanie działa: działanie zespołowe
- Wykluczanie w kodzie
- Przetwarzanie z wykluczeniem dla danych MNIST
- Miniwsadowa metoda gradientowa
- Podsumowanie
- 9. Modelowanie prawdopodobieństwa i nieliniowość: funkcje aktywacji
- W tym rozdziale
- Czym jest funkcja aktywacji?
- Standardowe funkcje aktywacji dla ukrytych warstw
- Standardowe funkcje aktywacji dla warstwy wyjściowej
- Kluczowy problem: Dane wejściowe zawierają podobieństwa
- Obliczanie funkcji softmax
- Stosowanie funkcji aktywacji
- Mnożenie delta przez nachylenie
- Przełożenie wielkości wyjścia na nachylenie (pochodną)
- Aktualizowanie sieci MNIST
- 10. Neuronowe uczenie się krawędzi i narożników: wprowadzenie do konwolucyjnych sieci neuronowych
- W tym rozdziale
- Wielokrotne wykorzystanie tych samych wag w wielu miejscach
- Warstwa konwolucyjna
- Prosta implementacja w NumPy
- Podsumowanie
- 11. Sieci neuronowe rozumiejące język: kingman+woman ==?
- W tym rozdziale
- Czym jest rozumienie języka?
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
- Nadzorowane NLP
- Zbiór danych recenzji filmowych z IMDB
- Przechwytywanie korelacji słów w danych wejściowych
- Prognozowanie recenzji filmów
- Wprowadzenie do warstw osadzających
- Interpretowanie wyjścia
- Architektura sieci neuronowej
- Porównywanie osadzeń słów
- Czym jest znaczenie neuronu?
- Wypełnianie pustych miejsc
- Znaczenie wynika ze straty
- King Man + Woman ~= Queen
- Analogie słów
- Podsumowanie
- 12. Sieci neuronowe piszące jak Szekspir: warstwy rekurencyjne dla danych o zmiennej długości
- W tym rozdziale
- Wyzwanie: dane o dowolnej długości
- Czy porównywanie naprawdę ma znaczenie?
- Zaskakująca siła uśrednionych wektorów słów
- Jak informacja jest przechowywana w tych osadzeniach?
- Jak sieć neuronowa wykorzystuje osadzenia?
- Ograniczenia wektorów worka słów
- Wykorzystanie macierzy jednostkowych do sumowania osadzeń słów
- Macierze, które niczego nie zmieniają
- Uczenie się macierzy przejść
- Uczenie się w celu tworzenia użytecznych wektorów zdań
- Propagacja w przód w Pythonie
- Jak zastosować do tego propagację wsteczną?
- Nauczmy tę sieć!
- Przygotowania
- Propagacja w przód przy danych dowolnej długości
- Propagacja wsteczna dla danych o dowolnej długości
- Aktualizowanie wag przy danych dowolnej długości
- Uruchomienie i analiza wyjścia
- Podsumowanie
- 13. Przedstawiamy automatyczną optymalizację: budujemy platformę głębokiego uczenia
- W tym rozdziale
- Czym jest platforma głębokiego uczenia?
- Wprowadzenie do tensorów
- Wprowadzenie do automatycznego obliczania gradientu (autograd)
- Małe podsumowanie
- Tensory używane wielokrotnie
- Ulepszenie funkcji autograd w celu obsługi wielokrotnie używanych tensorów
- Jak działa wsteczna propagacja dodawania?
- Dodawanie obsługi zmiany znaku
- Dodawanie obsługi dodatkowych funkcji
- Wykorzystanie autograd do uczenia sieci neuronowej
- Dodanie automatycznej optymalizacji
- Dodanie wsparcia dla różnych typów warstw
- Warstwy zawierające warstwy
- Warstwy funkcji straty
- Jak uczyć platformę
- Warstwy nieliniowości
- Warstwa osadzająca
- Dodawanie indeksowania do mechanizmu autograd
- Warstwa osadzająca powraca
- Warstwa entropii krzyżowej
- Warstwa rekurencyjna
- Podsumowanie
- 14. Uczenie się pisania jak Szekspir: długa pamięć krótkotrwała (LSTM)
- W tym rozdziale
- Modelowanie znaków języka
- Potrzeba obcięcia propagacji wstecznej
- Obcięta propagacja wsteczna
- Próbka wyjścia
- Zanikające i eksplodujące gradienty
- Mały przykład propagacji wstecznej w RNN
- Komórki LSTM
- Intuicyjne rozumienie bramek LSTM
- Warstwa LSTM
- Ulepszanie modelu znaków języka
- Uczenie LSTM modelu znaków języka
- Dostrajanie modelu LSTM znaków języka
- Podsumowanie
- 15. Głębokie uczenie się na niewidzianych danych: wprowadzenie do uczenia sfederowanego
- W tym rozdziale
- Problem prywatności w głębokim uczeniu się
- Sfederowane uczenie się
- Uczenie się wykrywania spamu
- Stwórzmy federację
- Włamywanie się do sfederowanego uczenia się
- Bezpieczne agregowanie
- Szyfrowanie homomorficzne
- Homomorficznie szyfrowane sfederowane uczenie się
- Podsumowanie
- 16. Co dalej: krótki przewodnik
- W tym rozdziale
- Gratulacje!
- Krok 1: Początek nauki PyTorch
- Krok 2: Udział w innych kursach głębokiego uczenia się
- Krok 3: Matematyczne podręczniki głębokiego uczenia się
- Krok 4: Utworzenie bloga i nauczanie głębokiego uczenia się
- Krok 5: Twitter
- Krok 6: Stosowanie wiedzy z artykułów naukowych
- Krok 7: Zdobądź dostęp do GPU
- Krok 8: Zarabianie przy zdobywaniu praktyki
- Krok 9: Dołączenie do projektu open source
- Krok 10: Rozwijanie lokalnej społeczności
- Przypisy
Wydawnictwo Naukowe PWN - inne książki
-
Monografia ROBOTYZACJA I AUTOMATYZACJA. Przemysł 4.0 to najnowsza propozycja Wydawnictwa Naukowego PWN kierująca uwagę Czytelnika na ultra nowoczesne rozwiązania dotyczące zrobotyzowanego przemysłu XXI wieku i zagadnień z zakresu inżynierii mechanicznej. Podtytuł książki (Przemysł 4.0) podkreśla ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Atomowy Kotlin to książka dla wszystkich, którzy chcą nauczyć się Kotlina stosunkowo młodego, ale bardzo popularnego i pożądanego na rynku pracy języka programowania. Nieważne, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym programistą, dzięki tej publikacji Kotlin nie będzie miał dla Ciebie żadny...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
90.35 zł
139.00 zł(-35%) -
Niniejsza książka to uniwersalny podręcznik syntetycznego przedstawienia różnych form zapisu konstrukcji mechanicznych, elektrycznych, pneumatycznych czy hydraulicznych takich, które są używane w pracy automatyka, mechatronika i innych inżynierów. Dla lepszego poznania i zrozumienia tej tematyk...
Rysunek techniczny maszynowy dla automatyków i mechatroników Rysunek techniczny maszynowy dla automatyków i mechatroników
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Książka Cyberjutsu. Cyberbezpieczeństwo dla współczesnych ninja to praktyczny przewodnik po cyberbezpieczeństwie oparty na technikach, taktykach i procedurach starożytnych ninja. Analiza odtajnionych japońskich zwojów przeprowadzona przez specjalistę od cyberwojny Bena McCarty'ego pokazuje, jak...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Organizacja i architektura systemu komputerowego to nowe, jedenaste wydanie znakomitego podręcznika o budowie i działaniu współczesnych systemów komputerowych, stosowanego powszechnie na wyższych uczelniach w Polsce. William Stallings, światowej sławy specjalista w dziedzinie sieci komputerowych ...
Organizacja i architektura systemu komputerowego Tom 1 Organizacja i architektura systemu komputerowego Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)70.85 zł
109.00 zł(-35%) -
Wydawnictwo PWN przestawia unikatowy podręcznik dla wykładowców, doktorantów i studentów dotyczący szerokiego działu matematyki jakim jest teoria aproksymacji. Czytelnik ma okazję samodzielnie poznać zagadnienia tej dziedziny, które są zaprezentowane w przystępny sposób w postaci zadań ze szczegó...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Monografię należy traktować jako próbę okiełznania bardzo dynamicznych procesów pojęciowych, za których pojmowaniem jako społeczeństwo stopniowo przestajemy nadążać. Jest to pewnego rodzaju (w dużym uproszczeniu) przewodnik służący do zrozumienia współczesnego, coraz bardziej technologicznie za...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
54.60 zł
84.00 zł(-35%) -
Smoki, fora ze dwora! Książka o smokach, rycerzach i testowaniu oprogramowania to publikacja, która w zabawny sposób opowiada o testowaniu oprogramowania poprzez historie o smokach i rycerzach. Jest to świetna pozycja do samodzielnego korzystania przez dzieci, wspólnie z rodzicami lub jako lektur...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
31.85 zł
49.00 zł(-35%) -
Seria Krótki kurs to popularnonaukowe książki wydawane przez Oxford University Press, które w przystępny sposób przedstawiają szereg tematów z niemal każdej dziedziny. Omawiając z entuzjazmem fakty, analizy, perspektywy i nowe koncepcje autorzy-eksperci sprawiają, że tematy trudne stają się przys...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
25.35 zł
39.00 zł(-35%) -
Teoria gier jest dziedziną matematyki zajmującą się decyzjami interaktywnymi. Z jednej strony tworzy modele reprezentujące sytuacje, w których kilka podmiotów, zwanych graczami, dokonuje wyborów, zaś zbiór wszystkich tych indywidualnych zachowań determinuje pewien wynik, mający z kolei wpływ na k...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł(-35%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Zrozumieć głębokie uczenie Andrew W. Trask (1)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
Data dodania: 2021-10-21 Ocena: 5 Opinia potwierdzona zakupem