ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II Jake VanderPlas

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Jake VanderPlas
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
544
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
83,40 zł 139,00 zł (-40%)
69,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
69,50 zł 139,00 zł (-50%)
39,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Pracy w środowisku IPython i Jupyter Notebook oraz korzystania z ich funkcji interaktywnych
  • Wykorzystywania skrótów klawiaturowych i magicznych poleceń IPythona do efektywnej pracy
  • Debugowania i profilowania kodu Python w kontekście analizy danych
  • Tworzenia, indeksowania i manipulowania tablicami NumPy
  • Stosowania funkcji uniwersalnych, agregacji i operacji broadcastingu w NumPy
  • Wykorzystywania zaawansowanych technik indeksowania i sortowania danych w NumPy
  • Pracy z ustrukturyzowanymi danymi i przechodzenia od NumPy do Pandas
  • Tworzenia, indeksowania i przekształcania obiektów Series i DataFrame w Pandas
  • Obsługi brakujących danych oraz pracy z indeksowaniem hierarchicznym w Pandas
  • Łączenia, grupowania i agregowania zbiorów danych przy użyciu Pandas
  • Tworzenia tabel przestawnych, analizy szeregów czasowych i operacji na łańcuchach znaków
  • Wizualizacji danych za pomocą Matplotlib i Seaborn, w tym wykresów 2D i 3D oraz dostosowywania stylów
  • Implementowania podstawowych i zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego w Scikit-Learn
  • Przeprowadzania walidacji modeli, inżynierii cech i pracy z potokami przetwarzania danych
  • Stosowania technik klasyfikacji, regresji, klasteryzacji, redukcji wymiarowości i analizy głównych składowych
  • Budowania kompletnych potoków analizy danych i wykrywania obiektów na obrazach z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.

Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.

To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.

Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity

Nauczysz się:

  • pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
  • korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
  • stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
  • tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
  • implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn

Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Jake VanderPlas jest inżynierem oprogramowania w Google Research. Współtworzy i rozwija narzędzia do przetwarzania dużych ilości danych, w tym pakiety Scikit-Learn, SciPy, Astropy, Altair i JAX. Jest także twórcą samouczków, często występuje jako prelegent na branżowych konferencjach.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II" nadaje się dla początkujących?
Tak, książka została napisana w sposób przystępny i zawiera jasne przykłady, dlatego będzie odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i osób już pracujących z danymi w Pythonie.
2. Jakie konkretne biblioteki Pythona są omawiane w książce?
Książka szczegółowo wyjaśnia zastosowanie takich bibliotek jak IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn oraz Seaborn, skupiając się na praktycznych aspektach pracy z danymi.
3. Czy znajdę w książce praktyczne przykłady i ćwiczenia?
Tak, publikacja zawiera liczne praktyczne przykłady, które pomagają zrozumieć i zastosować omawiane narzędzia oraz techniki analizy danych i uczenia maszynowego.
4. Czy książka obejmuje tematykę uczenia maszynowego?
Tak, ostatnia część książki poświęcona jest uczeniu maszynowemu, w tym m.in. modelom, walidacji, inżynierii cech oraz praktycznym przykładom z użyciem Scikit-Learn.
5. Czy ta książka pomoże mi przygotować się do pracy data scientista?
Zdecydowanie tak - książka kompleksowo omawia narzędzia i techniki wykorzystywane w codziennej pracy specjalisty ds. analizy danych, w tym przetwarzanie, wizualizację i modelowanie danych.
6. Czy muszę mieć zainstalowane konkretne oprogramowanie, aby korzystać z książki?
Zalecane jest posiadanie środowiska Pythona oraz bibliotek takich jak Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib i Scikit-Learn, aby móc samodzielnie wykonywać przedstawione przykłady.
7. Czy książka dostępna jest w wersji elektronicznej?
Tak, książka jest dostępna zarówno w wersji drukowanej, jak i elektronicznej (ebook) na Helion.pl.
8. Czy książka zawiera materiały dodatkowe lub odnośniki do źródeł online?
Tak, w każdym rozdziale znajdziesz odnośniki do dodatkowych materiałów i źródeł online, które pozwolą pogłębić wiedzę z omawianych tematów.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
83,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
69,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint