Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
Python i AI dla e-commerce
Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Usługi AI i Cognitive Services w chmurze
Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service
Projektowanie głosowych interfejsów użytkownika. Zasady doświadczeń konwersacyjnych
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI