Do kursu dołączamy materiały dodatkowe
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
- Autor:
- Długość
- liczba lekcji: 58, czas trwania: 08:05:22
- Ocena
Kurs video
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Wydawnictwo:
- Videopoint
- Wersja:
- Online
- Czas trwania:
- 8 godz. 5 min.
- Technologia:
- Google Colaboratory, Python 3.7, Jupyter Notebook
- Ocena:
Spis lekcji kursu video
-
1. Zaczynamy pracę 00:37:49
-
2. Podstawy języka Python 01:29:18
- 2.1. Struktury danych - podstawowe jednostki 00:10:05
- 2.2. Struktury danych - iterable 00:09:08
- 2.3. Kontrola programu - pętle i warunki 00:08:54
- 2.4. Kontrola programu - funkcje 00:08:38
- 2.5. Kontrola programu - klasy 00:12:03
- 2.6. Błędy i komunikaty 00:06:03
- 2.7. Proste przekształcenia - działania: map, filter i reduce 00:08:04
- 2.8. Proste przekształcenia - moduł math 00:08:23
- 2.9. Proste przekształcenia - moduł string 00:09:44
- 2.10. Proste przekształcenia - moduł datetime 00:08:16
-
3. Zaawansowane koncepcje Pythona 01:12:05
- 3.1. Zaawansowane koncepcje - generatory 00:08:37
- 3.2. Zaawansowane koncepcje - context manager 00:11:05
- 3.3. Zaawansowane koncepcje - dekoratory 00:10:29
- 3.4. Budujemy wielomian - część 1 00:10:24
- 3.5. Budujemy wielomian - część 2 00:07:30
- 3.6. Budujemy wielomian - część 3 00:07:41
- 3.7. Budujemy wielomian - część 4 00:07:29
- 3.8. Budujemy wielomian - część 5 00:08:50
-
4. Obliczenia i biblioteka numpy 01:31:15
- 4.1. Tablice numpy 00:09:59
- 4.2. Tablice numpy - manipulacja kształtem i wymiarem 00:11:05
- 4.3. Podejście do obliczeń w numpy 00:04:24
- 4.4. Wektoryzacja obliczeń 00:07:44
- 4.5. Wektoryzacja wielomianu - część 1 00:08:30
- 4.6. Wektoryzacja wielomianu - część 2 00:05:47
- 4.7. Wektoryzacja wielomianu - część 3 00:07:16
- 4.8. Wektoryzacja wielomianu - część 4 00:05:14
- 4.9. Algorytm gradientu prostego i regresja - teoria 00:11:51
- 4.10. Algorytm gradientu prostego i regresja - implementacja 00:11:03
- 4.11. Porównanie bibliotek - numpy, scipy oraz sklearn 00:08:22
-
5. Przetwarzanie danych i biblioteka pandas 01:11:54
- 5.1. Czym jest pandas? 00:02:19
- 5.2. Pandas series 00:09:10
- 5.3. Pandas dataframe 00:09:30
- 5.4. Wybieranie elementów 00:10:28
- 5.5. Podstawowe przekształcenia w pandas 00:11:05
- 5.6. Zestawianie danych - concat, merge i join 00:10:10
- 5.7. Praca z tekstem i z czasem - akcesory str i dt 00:11:38
- 5.8. Agregacja danych i podwójne indeksy 00:07:34
-
6. Wizualizacja danych 00:57:05
- 6.1. Matplotlib - wizualizacja i przygotowanie warsztatu 00:05:44
- 6.2. Matplotlib - podstawowe wykresy i formatowanie 00:10:14
- 6.3. Matplotlib - wielokrotne wykresy 00:05:33
- 6.4. Matplotlib - zaawansowane formatowanie i typy wykresów 00:09:16
- 6.5. Seaborn - wizualizacja danych statystycznych 00:12:33
- 6.6. Seaborn - kolory, styl i palety 00:07:07
- 6.7. Wizualizacje w pandas 00:06:38
-
7. Analiza danych od początku do końca 01:05:56
- 7.1. Wstęp i organizacja danych 00:03:51
- 7.2. Zestawianie danych 00:05:48
- 7.3. Czyszczenie danych 00:10:49
- 7.4. Analiza danych z osobna 00:14:14
- 7.5. Analiza danych po zestawieniu 00:09:14
- 7.6. Zaawansowana analiza danych 00:11:05
- 7.7. Wykorzystanie regresji - interpolacja oraz ekstrapolacja 00:10:55
Opis
kursu video
:
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
Obierz kurs na... wyższy level pracy z danymi
W każdej minucie użytkownicy Snapchata dzielą się ponad pół milionem zdjęć, oglądanych jest ponad 4 miliony filmów na YouTubie, a bywalcy Twittera wysyłają ponad 400 tysięcy tweetów. A to tylko ułamek danych, jakie są na bieżąco generowane.
Ich wielka ilość z jednej strony jest wyzwaniem dla serwerów, z drugiej - ma ogromny potencjał dla osób pracujących z danymi. Dzięki nim udaje się usprawnić niemal każdą dziedzinę życia, by wspomnieć choćby medycynę, logistykę, robotykę, e-commerce. Rozwiązania pozwalające pracować z danymi opierają się na różnych podejściach: od prostych modeli czysto statystycznych po skomplikowane algorytmy sztucznej inteligencji, a sama praca na danych wymaga połączenia umiejętności analitycznych i programistycznych. W każdym przypadku punktem wyjścia jest analiza i eksploracja danych, która pozwala w skuteczny sposób przejrzeć i zgłębić ich zasób, by szybko i skutecznie docierać do konkretnych informacji.
Umiejętności te zdobędziesz w ramach tego kursu.
W trakcie nauki będziemy bazować na możliwościach, jakie oferują język Python i jego biblioteki (numpy, pandas, matplotlib, seaborn), które stanowią absolutną podstawę do dalszej pracy z danymi. Są też wykorzystywane przez inne, bardziej zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego. Szkolenie jest adresowane do kilku grup zawodowych. Odnajdą się w nim zarówno osoby, które już zajmowały się analizą danych, na przykład w Excelu, i chcą rozwijać się w tym kierunku, jak i programiści języków innych niż Python, chcący poznać ten przyszłościowy, dynamicznie rozwijający się język. Materiał proponowany w ramach kursu jest także przeznaczony dla akademików wyspecjalizowanych w naukach ścisłych, którzy chcieliby nauczyć się przekładania równań na skuteczny kod. Wreszcie - szkolenie przyda się tym, którzy marzą o karierze na stanowisku Data Scientist (jedna z najpilniej poszukiwanych i jednocześnie najlepiej płatnych ról w IT). Wiedza oferowana w ramach kursu zapewni im odpowiedni punkt startowy - dalsza droga zawodowa będzie wymagała opanowania zaproponowanych zagadnień do perfekcji.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?
W trakcie tego kursu video opanujesz wiedzę, dzięki której:
- Stworzysz środowisko pracy i upewnisz się, jakie narzędzia będą Ci potrzebne.
- Poznasz język Python, nie tylko na poziomie składni, ale również pewnych przydatnych dla potrzeb kursu koncepcji.
- Zrozumiesz, na czym polega praca z danymi numerycznymi, tekstowymi i czasowymi.
- Dowiesz się, jak wykonuje się obliczenia numeryczne przy użyciu różnych technik.
- Będziesz w stanie dopasowywać, agregować i zestawiać dane.
Co więcej...
- Opanujesz kolejne etapy procesu analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, aż po wyciąganie wniosków.
Data science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych został stworzony z myślą o „rozpędzeniu” Cię z poziomu zero do takiego, w którym będziesz potrafił skutecznie operować na całkiem sporych zasobach danych i wydobywać z nich informacje. Jednocześnie spory nacisk położono na pokazanie praktycznych aspektów pracy osoby na stanowisku analityka danych, ponieważ to teren, po którym często trzeba się poruszać, dysponując jedynie ogólnymi wskazówkami.
Kurs bardziej szczegółowo
Naszemu szkoleniu na początek będziesz musiał poświęcić co najmniej osiem godzin - tyle bowiem trwa nauka z ekspertem. W jej trakcie zapoznasz się z językiem Python jako narzędziem do zadań związanych z analizą danych. Używając biblioteki numpy, będziesz wykonywać obliczenia numeryczne, a stosując bibliotekę pandas - przekształcać zbiory danych. Zwizualizujesz je przy wykorzystaniu matplotlib, seaborn i pandas. Stworzysz własne środowisko pracy, zawierające konsolę, ipython, jupyter, jupyter lab i pip. Nauczysz się odnajdywania dokumentacji, korzystania z przykładów i ogólnego radzenia sobie z danymi. Zmierzysz się z równaniem matematycznym i jego przełożeniem na kod języka Python. Zaimplementujesz rozwiązania - zarówno z użyciem bibliotek, jak i w czystym Pythonie. Poznasz podstawy optymalizacji i czyszczenia danych, będziesz je przekształcać po to, by potwierdzić lub obalić konkretną hipotezę. Opanujesz metodykę korzystania z popularnych form reprezentacji danych statystycznych. Dokonasz także szeregu usprawnień związanych z wydajnością obliczeń (wektoryzacja, dobór typów danych itd.). W efekcie staniesz się początkującym, ale już samodzielnym analitykiem danych, przygotowanym zarówno na rozmowę kwalifikacyjną na przykład na stanowisko Junior Developera, jak i do usprawnienia swojej pracy - inżynierskiej, naukowej czy menedżerskiej.
Wybrane bestsellery
-
Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczenie maszynowe stało się jednocześnie obszarem szczególnego zainteresowania ze strony zarówno firm, jak i uczelni. Dzięki specjalnym algorytmom i technikom możliwe stało się wykorzystanie zasobów, jakimi są dane, do opracowywania rozwiązań poprawiających efektywność w wielu dziedzinach: od robotyki, przez medycynę, aż po rozrywkę.- Videokurs pkt
(49,75 zł najniższa cena z 30 dni)
99.49 zł
199.00 zł (-50%) -
Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów.- Videokurs pkt
(89,70 zł najniższa cena z 30 dni)
164.45 zł
299.00 zł (-45%) -
Matematyka. Tak, to ją mamy na myśli, gdy mówimy „królowa nauk”. Tytuł ów słusznie się matematyce należy - bazują na niej bowiem inne nauki ścisłe, nie obejdą się bez niej nauki przyrodnicze, a przede wszystkim stanowi ona podstawę wielkiej dziedziny naukowej i działalności gospodarczej związanej z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem informacji. W skrócie: informatyki. W szkole można nie kochać całkowania i różniczkowania, można nie być fanem rachunku prawdopodobieństwa, można nie do końca rozumieć, czym są pochodne, ale potem, w życiu zawodowym, często się okazuje, że do matematyki jako języka służącego opisowi rzeczywistości wciąż się wraca i korzysta z niej dla uporządkowania pewnych spraw, umiejscowienia ich w odpowiednich kontekstach czy po prostu wykonania niezbędnych obliczeń. Owszem, są dostępne liczne biblioteki oferujące w wielu wypadkach gotowe rozwiązania pewnych problemów. Jednakże bez znajomości matematyki trudno będzie Ci wyjść poza sztywne ramy ugruntowanych już rozwiązań, nie mówiąc o dalszym rozwoju Twojej kariery.- Videokurs pkt
(119,70 zł najniższa cena z 30 dni)
219.44 zł
399.00 zł (-45%) -
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Ta książka ułatwi Ci zgłębienie koncepcji kryjących się za działaniem nowoczesnych baz danych. Dzięki niej zrozumiesz, w jaki sposób struktury dyskowe różnią się od tych w pamięci i jak działają algorytmy efektywnego utrzymywania struktur B drzewa na dysku. Poznasz implementacje pamięci masowej o strukturze dziennika. Znajdziesz tu również wyjaśnienie zasad organizacji węzłów w klaster baz danych i specyfiki środowisk rozproszonych. Dowiesz się, jak algorytmy rozproszone poprawiają wydajność i stabilność systemu i jak uzyskać ostateczną spójność danych. Ponadto w książce zaprezentowano koncepcje antyentropii i plotek, służące do zapewniania zbieżności i rozpowszechniania danych, a także mechanizm transakcji utrzymujący spójność logiczną bazy.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(57,84 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy – specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne.- Videokurs pkt
(34,65 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł (-35%) -
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Dzięki tej książce ta trudna sztuka musi Ci się udać! Znajdziesz tu gruntowne, a przy tym zabawne wprowadzenie do tworzenia i używania struktur danych. Naukę oprzesz na przejrzystych schematach i dowcipnych porównaniach, aby już wkrótce móc tworzyć wydajniejszy i elastyczny kod. Nieistotne, jakim językiem programowania się posługujesz — podczas lektury zaimplementujesz za pomocą pseudokodu kilkanaście głównych struktur danych, w tym stosy, filtry Blooma, drzewa czwórkowe i grafy. Fantazyjne przykłady ułatwią Ci intuicyjne posługiwanie się tymi strukturami danych. Dowiesz się, jak indeksować przedmioty kolekcjonerskie, optymalizować wyszukiwanie za pomocą latającej wiewiórki, a nawet jak znaleźć najbliższy kubek kawy!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,85 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
"Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe: Kompletny Przewodnik do Budowy Własnych Rozwiązań AI" to kompleksowa książka, która oferuje pełne wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Zawiera praktyczne informacje, które pozwolą czytelnikom na budowę i wdrażanie własnych modeli AI, od podstawowych koncepcji po z- PDF + ePub + Mobi pkt
-
Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(48,69 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ― projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelopera aplikacji WWW jest FastAPI, nowoczesne narzędzie, które wykorzystuje nowe cechy Pythona i z powodzeniem rywalizuje z podobnymi frameworkami języka Golang.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(34,50 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%)
Videopoint - inne kursy
-
Wśród zyskujących popularność nurtów, które obserwujemy w świecie IT, wyróżnia się wirtualizacja. Drugim odmienianym przez wszystkie przypadki trendem jest konteneryzacja. Stąd rosnąca popularność platformy Proxmox, której można używać do dwóch celów – właśnie do konteneryzacji i do wirtualizacji. Realizacja tych dwóch procesów w ramach jednego oprogramowania pozwala na elastyczne tworzenie i zarządzanie zasobami w zależności od zapotrzebowania biznesowego czy też zapotrzebowania aplikacji.- Videokurs pkt
(43,60 zł najniższa cena z 30 dni)
70.85 zł
109.00 zł (-35%) -
Obierz kurs na... PowerShell dla administratorów Windows PowerShell już w samej nazwie zawiera swoją charakterystykę. "Power" odnosi się do zaawansowanej mocy i funkcjonalności tego narzędzia, a "Shell" do potężnego środowiska skryptowego i wiersza poleceń (ang. command shell). Jej znaczenie absolutnie nie jest mrzonką - PowerShell to cenione na ca- Videokurs pkt
(76,05 zł najniższa cena z 30 dni)
109.85 zł
169.00 zł (-35%) -
W dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu automatyzacja procesów staje się kluczowym elementem sukcesu każdej organizacji. Technologia RPA (ang. robotic process automation) w połączeniu z zarządzaniem projektami i inżynierią oprogramowania tworzy nowy standard w zarządzaniu zasobami i operacjami firmowymi. I tu wkracza Microsoft Power Automate – narzędzie typu low code, które umożliwia tworzenie zautomatyzowanych przepływów pracy bez potrzeby zaawansowanej wiedzy programistycznej. To właśnie jego poznaniu poświęcony jest nasz kurs. Skorzystają z niego zarówno programiści, jak i osoby, które myślą o obraniu tej ścieżki kariery.- Videokurs pkt
(43,60 zł najniższa cena z 30 dni)
70.85 zł
109.00 zł (-35%) -
Marzysz o pracy w IT, która „robi różnicę”? Stanowisko inżyniera sieci wiąże się ze sporą odpowiedzialnością, ponieważ od niego zależy działanie sieci całego przedsiębiorstwa. Tylko co to właściwie znaczy? W praktyce chodzi o prawidłowe funkcjonowanie programów i aplikacji sieciowych, działanie telefonii IP, możliwość tworzenia kopii zapasowych i korzystania z chmury. Aby zapewnić bezproblemowy dostęp do tych usług, inżynier musi posiadać bardzo szeroką wiedzę teoretyczną, uzupełnioną oczywiście umiejętnościami praktycznymi. Nie wystarczy wiedzieć, jak skonfigurować protokół routingu, trzeba to jeszcze prawidłowo wykonać. Ta wiedza nie przychodzi rzecz jasna sama, ale buduje się ją latami. Każdy początkujący adept inżynierii sieci zastanawia się, od czego zacząć przygodę z tym tematem. W dokonaniu prawidłowego wyboru przeszkadza tempo, w jakim obecne sieci się rozwijają – dosłownie każdy dzień przynosi w tej materii zmiany. Mnogość usług skutkuje multiplikacją protokołów. Wiele protokołów czyni sieć bardziej skomplikowaną i mniej skalowalną. Dodatkowo bogactwo rozwiązań nastręcza problemów z wyborem odpowiedniego sprzętu sieciowego i technologii. Do tego dochodzi konieczność zapewnienia ciągłości działania sieci. Słowem – praca sieciowca to nie jest bułka z masłem. Tym bardziej przygotowanie do zawodu trzeba oprzeć na solidnych podstawach.- Videokurs pkt
(59,15 zł najniższa cena z 30 dni)
109.85 zł
169.00 zł (-35%) -
Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzania relacyjnymi bazami danych MySQL. Te dwie technologie są ze sobą ściśle powiązane. SQL powstał jako język dziedzinowy używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych, a także do umieszczania i pobierania danych z tych baz. Z kolei MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych na świecie.- Videokurs pkt
(99,59 zł najniższa cena z 30 dni)
149.40 zł
249.00 zł (-40%) -
Administratorzy sieci komputerowych korzystają z szeregu narzędzi i programów wspomagających ich pracę. Także tych, które automatyzują czynności i przez to czynią zadania administratora prostszymi i mniej angażującymi czasowo niż jeszcze kilka lat temu. Nie zwalnia to jednak osób na tym stanowisku z obowiązku rozumienia, w jaki sposób funkcjonuje sieć i dlaczego zachowuje się ona tak, a nie inaczej – co wynika ze sposobu działania protokołów i ich wpływu na działanie sieci. Tymczasem narzut spowodowany przez poszczególne protokoły może diametralnie zmienić sposób przesyłania danych w sieci, a co za tym idzie – szybkość jej działania czy osiąganie przez nią zbieżności. Świetnym i darmowym narzędziem, które pomaga zrozumieć pracę urządzeń, protokołów i każdego szczegółu sieci, jest program Wireshark. Umożliwia on przechwycenie ruchu na dowolnym interfejsie czy w dowolnym miejscu, a następnie jego analizę w trybie online lub offline po wcześniejszym zapisaniu przechwyconych pakietów lub ramek.- Videokurs pkt
(69,65 zł najniższa cena z 30 dni)
129.35 zł
199.00 zł (-35%) -
Czy znany Ci jest termin pentesting? Jeśli nie, oto jego krótka definicja: pentestingiem nazywamy proces badawczy mający na celu identyfikację słabych punktów w systemach komputerowych, sieciach i aplikacjach. W ostatnim czasie zapotrzebowanie na specjalistów od pentestingu i etycznego hakingu, pozwalającego używać technik hakerów do przetestowania zabezpieczeń własnego systemu, stale rośnie. Firmy, niezależnie od wielkości czy branży, są coraz bardziej świadome tego, że muszą chronić swoją elektroniczna infrastrukturę i dane przed cyberatakami. W związku z tym poszukują pentesterów – ekspertów, którzy potrafią zapewnić skuteczną obronę przed takimi zagrożeniami.- Videokurs pkt
(59,15 zł najniższa cena z 30 dni)
101.40 zł
169.00 zł (-40%) -
Zbieranie, analizowanie i wizualizacja danych w systemach IT – tak w skrócie można określić cele, dla których korzysta się z Zabbixa. Dodatkowo potrafi on wykryć każdą anomalię w infrastrukturze i powiadomić o niej użytkownika w odpowiedni (czytaj: skuteczny) sposób. I choć Zabbix nie jest jedynym rozwiązaniem służącym monitorowaniu systemów w IT, warto go poznać, ponieważ to system darmowy, a co za tym idzie – bardzo popularny. Chętnie korzystają z niego zarówno niewielkie firmy i organizacje, jak i wielkie korporacje, wybierające Zabbixa dlatego, że radzi on sobie bez problemów z równoczesnym monitorowaniem tysięcy urządzeń. Niebanalne znaczenie ma także fakt, że jest to system stabilny, doskonalony przez wiele lat: wersja 1.0 ujrzała światło dzienne w 2004 roku. Zabbixowi możesz zaufać.- Videokurs pkt
(34,65 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%) -
Obierz kurs na... legalne pozyskiwanie tajnych informacji Czy znasz termin OSINT? Jeśli nie, wyjaśniamy: OSINT to akronim angielskiego wyrażenia open-source intelligence, czyli... białego wywiadu. Oznacza legalną formę pozyskiwania informacji gospodarczych z rozmaitych źródeł – od środków masowego przekazu aż po social media. W informatyce używa si- Videokurs pkt
(34,65 zł najniższa cena z 30 dni)
39.90 zł
99.00 zł (-60%) -
Stoisz przed wyborem przedmiotów maturalnych i jako jeden z nich rozważasz informatykę? To będzie świetna decyzja! Bo tu nie chodzi tylko o samą maturę, naprawdę. Zdać ją oczywiście trzeba, i to zdać dobrze – szczególnie jeśli planujesz kontynuować naukę programowania na studiach – ale umiejętność kodowania sama w sobie to jest to! Otworzy Ci niejedne drzwi do atrakcyjnych praktyk studenckich i dobrze płatnej pracy. Niezależnie od tego, czy już wiesz, że chcesz zostać programistą, czy po prostu pragniesz sprawdzić, na ile jest to dla Ciebie dobra droga i zdobyć podstawowe umiejętności programistyczne, ten kurs będzie doskonałym wsparciem Twoich planów. Zawiera wiedzę i umiejętności obejmujące program całej szkoły średniej – cztery, pięć lat programowania skondensowane w wideopigułce.- Videokurs pkt
(48,65 zł najniższa cena z 30 dni)
83.39 zł
139.00 zł (-40%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych Oleg Żero (3)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
5.3(2)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie