×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Prompt Engineering for Generative AI

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Prompt Engineering for Generative AI James Phoenix, Mike Taylor - okladka książki

Prompt Engineering for Generative AI James Phoenix, Mike Taylor - okladka książki

Prompt Engineering for Generative AI James Phoenix, Mike Taylor - audiobook MP3

Prompt Engineering for Generative AI James Phoenix, Mike Taylor - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
422
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (245,65 zł najniższa cena z 30 dni)

299,00 zł (-15%)
254,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Large language models (LLMs) and diffusion models such as ChatGPT and Stable Diffusion have unprecedented potential. Because they have been trained on all the public text and images on the internet, they can make useful contributions to a wide variety of tasks. And with the barrier to entry greatly reduced today, practically any developer can harness LLMs and diffusion models to tackle problems previously unsuitable for automation.

With this book, you'll gain a solid foundation in generative AI, including how to apply these models in practice. When first integrating LLMs and diffusion models into their workflows, most developers struggle to coax reliable enough results from them to use in automated systems. Authors James Phoenix and Mike Taylor show you how a set of principles called prompt engineering can enable you to work effectively with AI.

Learn how to empower AI to work for you. This book explains:

  • The structure of the interaction chain of your program's AI model and the fine-grained steps in between
  • How AI model requests arise from transforming the application problem into a document completion problem in the model training domain
  • The influence of LLM and diffusion model architecture—and how to best interact with it
  • How these principles apply in practice in the domains of natural language processing, text and image generation, and code

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint