×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mastering OpenStack. Design, deploy, and manage a scalable OpenStack infrastructure Omar Khedher

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Mastering OpenStack. Design, deploy, and manage a scalable OpenStack infrastructure Omar Khedher - okladka książki

Mastering OpenStack. Design, deploy, and manage a scalable OpenStack infrastructure Omar Khedher - okladka książki

Mastering OpenStack. Design, deploy, and manage a scalable OpenStack infrastructure Omar Khedher - audiobook MP3

Mastering OpenStack. Design, deploy, and manage a scalable OpenStack infrastructure Omar Khedher - audiobook CD

Autor:
Omar Khedher
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
400
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Omar Khedher is a systems and network engineer. He has been involved in several cloud-related project based on AWS and OpenStack. He spent few years as cloud system engineer with talented teams to architect infrastructure in the public cloud at Fyber in Berlin. Omar wrote few academic publications for his PhD targeting cloud performance and was the author of Mastering OpenStack, OpenStack Sahara Essentials and co-authored the second edition of the Mastering OpenStack books by Packt.

Omar Khedher - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
134,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.