Hands-On Image Processing with Python. Expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data Sandipan Dey
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autor:
- Sandipan Dey
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 492
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Hands-On Image Processing with Python. Expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data
Image processing plays an important role in our daily lives with various applications such as in social media (face detection), medical imaging (X-ray, CT-scan), security (fingerprint recognition) to robotics & space. This book will touch the core of image processing, from concepts to code using Python.
The book will start from the classical image processing techniques and explore the evolution of image processing algorithms up to the recent advances in image processing or computer vision with deep learning. We will learn how to use image processing libraries such as PIL, scikit-mage, and scipy ndimage in Python. This book will enable us to write code snippets in Python 3 and quickly implement complex image processing algorithms such as image enhancement, filtering, segmentation, object detection, and classification. We will be able to use machine learning models using the scikit-learn library and later explore deep CNN, such as VGG-19 with Keras, and we will also use an end-to-end deep learning model called YOLO for object detection. We will also cover a few advanced problems, such as image inpainting, gradient blending, variational denoising, seam carving, quilting, and morphing.
By the end of this book, we will have learned to implement various algorithms for efficient image processing.
The book will start from the classical image processing techniques and explore the evolution of image processing algorithms up to the recent advances in image processing or computer vision with deep learning. We will learn how to use image processing libraries such as PIL, scikit-mage, and scipy ndimage in Python. This book will enable us to write code snippets in Python 3 and quickly implement complex image processing algorithms such as image enhancement, filtering, segmentation, object detection, and classification. We will be able to use machine learning models using the scikit-learn library and later explore deep CNN, such as VGG-19 with Keras, and we will also use an end-to-end deep learning model called YOLO for object detection. We will also cover a few advanced problems, such as image inpainting, gradient blending, variational denoising, seam carving, quilting, and morphing.
By the end of this book, we will have learned to implement various algorithms for efficient image processing.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Hands-On Image Processing with Python. Expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data Sandipan Dey (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.