Hands-On Image Processing with Python. Advanced Methods for Analyzing, Transforming, and Interpreting Digital Images with Expertise - Second Edition Sandipan Dey
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autor:
- Sandipan Dey
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
Opis
książki
:
Hands-On Image Processing with Python. Advanced Methods for Analyzing, Transforming, and Interpreting Digital Images with Expertise - Second Edition
Being able to process, extract information and understand an image quickly has become critical to many applications such as security, payment, healthcare, advertising, and so on. This is where this book comes in.
The book will start with the basics and guide you to go to on an advanced level by providing python reproducible implementations throughout the book. You will be proficient to write code snippets in Python 3 and quickly implement complex image processing and computer vision algorithms to solve problems in image enhancement, restoration, denoising, segmentation, classification, object detection and so on, using image processing libraries such as PIL, scikit-mage, scipy ndimage, opencv-python. You will learn to use ML models using scikit-learn and explore recent advances with deep learning models with CNNs (e.g., ResNet, Yolo) using tensorflow, keras, pytorch. You will also learn a few advanced problems such as image-to-image translation, anisotropic diffusion, generative arts. By the end of this book, you will be highly hands-on to solve problems on image processing.
This book follows a highly practical approach which that will take its readers through a set of image- processing concepts/algorithms and help them learn, in detail, how to use leading python library functions to implement these algorithms.
The book will start with the basics and guide you to go to on an advanced level by providing python reproducible implementations throughout the book. You will be proficient to write code snippets in Python 3 and quickly implement complex image processing and computer vision algorithms to solve problems in image enhancement, restoration, denoising, segmentation, classification, object detection and so on, using image processing libraries such as PIL, scikit-mage, scipy ndimage, opencv-python. You will learn to use ML models using scikit-learn and explore recent advances with deep learning models with CNNs (e.g., ResNet, Yolo) using tensorflow, keras, pytorch. You will also learn a few advanced problems such as image-to-image translation, anisotropic diffusion, generative arts. By the end of this book, you will be highly hands-on to solve problems on image processing.
This book follows a highly practical approach which that will take its readers through a set of image- processing concepts/algorithms and help them learn, in detail, how to use leading python library functions to implement these algorithms.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Hands-On Image Processing with Python. Advanced Methods for Analyzing, Transforming, and Interpreting Digital Images with Expertise - Second Edition Sandipan Dey (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.