ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS. Tworzenie multimodalnych aplikacji wnioskujących kontekstowo Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
248
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
49,77 zł 79,00 zł (-37%)
47,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
41,87 zł 79,00 zł (-47%)
39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Wykorzystywania generatywnej sztucznej inteligencji w chmurze AWS do tworzenia aplikacji biznesowych
  • Dobierania i dostrajania dużych modeli językowych (LLM) oraz multimodalnych
  • Stosowania inżynierii monitu i uczenia kontekstowego w praktyce
  • Optymalizowania modeli pod kątem pamięci i wydajności obliczeniowej (kwantyzacja, typy danych, FlashAttention)
  • Wdrażania i porównywania rozproszonych algorytmów trenowania modeli (FSDP, DDP) w AWS
  • Dostrajania modeli z użyciem technik PEFT, LoRA, QLoRA oraz własnych zbiorów danych
  • Oceniania skuteczności modeli za pomocą wskaźników, testów porównawczych i dedykowanych zbiorów danych
  • Wykorzystywania uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka (RLHF)
  • Zapobiegania halucynacjom i ograniczeniom wiedzy modeli LLM przy użyciu techniki RAG
  • Budowania aplikacji wnioskujących kontekstowo z wykorzystaniem agentów, LangChain i ReAct
  • Generowania, edytowania i udoskonalania obrazów za pomocą modeli Stable Diffusion i technik multimodalnych
  • Sterowania procesem generowania obrazów i dostrajania modeli Stable Diffusion (ControlNet, DreamBooth)
  • Tworzenia i wdrażania aplikacji generatywnej AI z wykorzystaniem Amazon Bedrock
  • Zapewniania prywatności danych, bezpieczeństwa sieci oraz monitorowania wdrożonych modeli
  • Automatyzowania wdrożeń, testów A/B, autoskalowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym
  • Zarządzania cyklem życia projektu aplikacji generatywnej AI (FMOps) na platformie AWS

Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyborów decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności. Decyzje te są tym trudniejsze, że świat generatywnej AI zmienia się niezwykle szybko, a mity i błędne przeświadczenia dotyczące tej technologii mają się świetnie.

W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).

Dowiedz się, jak:

  • używać generatywnej AI w biznesie
  • dobierać modele generatywnej AI
  • stosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe
  • dostrajać modele przy użyciu własnych zbiorów danych i techniki LoRA
  • korzystać z agentów i akcji za pomocą bibliotek LangChain i ReAct
  • tworzyć aplikacje na bazie usługi Amazon Bedrock

To fascynująca książka, rewelacyjna kompozycja niezwykle ważnych informacji, a także szczegółowych, praktycznych kodów, skryptów i instrukcji!

Jeff Barr, wiceprezes i główny popularyzator AWS

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Chris Fregly jest głównym architektem rozwiązań w zakresie generatywnej AI w AWS i współautorem książki Inżynieria danych na platformie AWS (Helion, 2022).

Antje Barth jest główną programistką generatywnej AI w AWS i współautorką książki Inżynieria danych na platformie AWS.

Shelbee Eigenbrode jest główną architektką rozwiązań w zakresie generatywnej AI w AWS. Posiada ponad 35 patentów z różnych dziedzin techniki.

Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę mieć doświadczenie w pracy z AWS, aby skorzystać z książki?
Nie, książka prowadzi czytelnika krok po kroku przez zagadnienia związane z generatywną AI na platformie AWS, wyjaśniając zarówno podstawy, jak i zaawansowane techniki. Znajdziesz tu praktyczne przykłady i instrukcje, które ułatwią start nawet osobom z ograniczonym doświadczeniem w AWS.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się projektować, wdrażać i optymalizować aplikacje oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, korzystając z usług AWS. Poznasz m.in. inżynierię monitu, dostrajanie modeli, techniki RAG, pracę z multimodalnymi modelami oraz zarządzanie cyklem życia projektu AI.
3. Czy w książce znajdę przykłady kodu i instrukcje wdrożeniowe?
Tak, książka zawiera szczegółowe, praktyczne przykłady kodu, skrypty oraz instrukcje, które możesz wykorzystać w swoich projektach. Autor omawia implementacje na platformie AWS, w tym korzystanie z narzędzi takich jak Amazon Bedrock, SageMaker czy LangChain.
4. Czy omawiane rozwiązania są aktualne względem najnowszych technologii AI?
Tak, książka odnosi się do najnowszych trendów i narzędzi w generatywnej sztucznej inteligencji, w tym modeli LLM, Stable Diffusion, RLHF, PEFT, agentów oraz usług AWS. Autor zwraca uwagę na aktualność rozwiązań i wyjaśnia, jak radzić sobie w dynamicznie zmieniającym się środowisku AI.
5. Czy książka obejmuje zagadnienia związane z bezpieczeństwem i prywatnością danych w AI na AWS?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest zarządzaniu prywatnością danych i bezpieczeństwu sieci przy korzystaniu z generatywnej AI na platformie AWS. Dowiesz się, jak projektować bezpieczne aplikacje i chronić dane użytkowników.
6. Czy książka omawia wyłącznie modele tekstowe, czy także inne typy modeli AI?
Książka omawia zarówno duże modele językowe (LLM), jak i multimodalne modele generujące obrazy czy odpowiadające na pytania wizualne. Znajdziesz tu także praktyczne porady dotyczące generowania, edycji i oceny obrazów oraz pracy z multimodalnymi danymi.
7. Jakie są dostępne formaty książki w Helion.pl?
Książka dostępna jest w wersji drukowanej oraz jako e-book (PDF, ePub, mobi), co pozwala na wygodne czytanie na różnych urządzeniach. Szczegóły znajdziesz na stronie produktu.
8. Czy książka zawiera materiały dodatkowe lub dostęp do kodu źródłowego?
W książce znajdziesz liczne przykłady kodu oraz instrukcje, a także informacje o źródłach i repozytoriach, z których możesz pobrać materiały do samodzielnej pracy. Szczegóły dostępne są w poszczególnych rozdziałach oraz na stronie wydawcy.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
49,77 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
41,87 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint