MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego Mark Treveil, the Dataiku Team
- Autorzy:
- Mark Treveil, the Dataiku Team
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 168
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępny format:
-
PDF
Early Release
Uwaga! Ebook w usłudze Early Release – pełna wersja przed premierą. Otrzymujesz natychmiastowy dostęp do 100% ukończonej i zredagowanej książki, zanim trafi ona do ogólnopolskiej sprzedaży. Zyskujesz wiedzę jako pierwszy!
Opis
książki
:
MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego
Czego się nauczysz?
- Definiowania MLOps i rozumienia, jakie problemy rozwiązuje w firmach
- Identyfikowania ról i kompetencji potrzebnych w zespołach MLOps (data science, data engineering, DevOps, biznes)
- Przekładania celów biznesowych na wymagania dla modeli uczenia maszynowego
- Organizowania procesu tworzenia modeli: od eksploracji danych po trenowanie i ocenę
- Projektowania i doboru cech oraz oceniania wpływu tych decyzji na późniejsze wdrożenie
- Prowadzenia eksperymentów oraz porównywania modeli na właściwych metrykach i testach zachowania
- Zapewniania powtarzalności: wersjonowania, odtwarzania wyników i weryfikowalności modeli
- Przygotowywania modeli do produkcji poprzez walidację, testowanie i kontrolę jakości
- Oceniania i ograniczania ryzyka modeli, w tym ryzyk wynikających ze zmiennych środowisk i współdziałania modeli
- Zabezpieczania pipeline'ów ML przed zagrożeniami, w tym atakami adwersarialnymi
- Budowania potoków CI/CD oraz artefaktów ML gotowych do wdrożeń
- Dobierania strategii wdrażania modeli, konteneryzacji oraz skalowania uruchomień w produkcji
- Monitorowania modeli w produkcji, diagnozowania degradacji i planowania ponownego trenowania
- Wykrywania dryfu danych i wdrażania pętli sprzężenia zwrotnego z rejestrowaniem oraz oceną online
- Ustanawiania governance dla MLOps: zgodności z regulacjami, nadzoru i zasad odpowiedzialnej AI
- Stosowania MLOps w praktyce na przykładach: ryzyko kredytowe, rekomendacje marketingowe i prognozowanie zużycia energii
Praktyczny przewodnik po skalowaniu AI w przedsiębiorstwach
MLOps (ang. machine learning operations) to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin IT, łącząca uczenie maszynowe z praktykami DevOps. W erze cyfrowej transformacji, gdy organizacje coraz częściej wdrażają modele AI w środowiskach produkcyjnych, potrzeba skutecznego zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego staje się kluczowa. Książka MLOps dla biznesu odpowiada na rosnące zapotrzebowanie rynku na praktyczne przewodniki po tej złożonej tematyce, oferując kompleksowe podejście do skalowania rozwiązań AI w przedsiębiorstwach.
Autorzy prezentują pełny cykl życia modeli uczenia maszynowego od tworzenia i walidacji, przez wdrażanie w środowisku produkcyjnym, po monitorowanie i zarządzanie. Szczegółowo omawiają kluczowe aspekty MLOps: automatyzację potoków CI/CD, strategie wdrażania, wykrywanie dryfu danych, zarządzanie ryzykiem i odpowiedzialną sztuczną inteligencję. Praktyczne studium przypadków z różnych branż od finansów po energetykę ilustruje rzeczywiste wyzwania i rozwiązania, z jakimi mierzą się zespoły implementujące MLOps na dużą skalę.
- Kompleksowy przegląd metodologii MLOps i jej kluczowych komponentów
- Praktyczne strategie wdrażania modeli w środowiskach produkcyjnych
- Techniki monitorowania wydajności modeli i wykrywania dryfu danych
- Zarządzanie ryzykiem i aspekty odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
- Rzeczywiste studia przypadków z branży finansowej, marketingu i energetyki
- Najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji i skalowania rozwiązań uczenia maszynowego
- Współpraca między zespołami data science, DevOps i biznesowymi
Mark Treveil i zespół Dataiku to uznani eksperci w dziedzinie uczenia maszynowego i analizy danych. Mają wieloletnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w różnych branżach od telekomunikacji po energetykę. Zespół Dataiku, wiodącej platformy do nauki o danych, regularnie publikuje treści edukacyjne i prowadzi szkolenia dla specjalistów z całego świata.
Wybrane bestsellery
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego Mark Treveil, the Dataiku Team
(0)