ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III Aurélien Géron

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Aurélien Géron
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.0/6  Opinie: 22
Stron:
776
Druk:
oprawa miękka
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
89,50 zł 179,00 zł (-50%)
89,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zastosowania Scikit-Learn, Keras i TensorFlow w praktycznych projektach uczenia maszynowego
  • Przygotowywania, czyszczenia i wizualizacji danych do modeli ML
  • Budowania i trenowania modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych
  • Wykorzystywania maszyn wektorów nośnych, drzew decyzyjnych i lasów losowych
  • Stosowania metod zespołowych, takich jak AdaBoost i gradient boosting
  • Redukcji wymiarowości z użyciem PCA, LLE i innych technik
  • Przeprowadzania analizy skupień, wykrywania anomalii i uczenia nienadzorowanego
  • Implementowania sztucznych sieci neuronowych w Keras
  • Rozwijania głębokich sieci neuronowych i rozwiązywania problemów z gradientem
  • Tworzenia niestandardowych modeli i funkcji w TensorFlow
  • Wczytywania i wstępnego przetwarzania danych z użyciem tf.data i warstw Keras
  • Budowania splotowych sieci neuronowych do zadań widzenia komputerowego
  • Przetwarzania sekwencji i szeregów czasowych z użyciem sieci rekurencyjnych
  • Realizacji projektów NLP z mechanizmami uwagi i architekturą transformer
  • Tworzenia autokoderów, sieci GAN i modeli rozpraszających do generowania danych
  • Wdrażania i skalowania modeli TensorFlow na chmurze, urządzeniach mobilnych i klastrach

Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych

Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.

Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstwo praktycznych porad!

Francois Chollet, twórca interfejsu Keras

To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!

W książce między innymi:

  • korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
  • modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
  • uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
  • sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
  • trenowanie i implementacje sieci neuronowych

To znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych!

Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow

Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Aurélien Géron - jest konsultantem do spraw uczenia maszynowego. Wcześniej pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był również założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych; te same funkcje pełnił w 2001 roku w firmie Polyconseil — obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.

Aurélien Géron - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać zaawansowaną matematykę lub programowanie, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach z minimalnymi umiejętnościami programistycznymi. Autor tłumaczy zagadnienia w przystępny sposób, koncentrując się na praktycznych przykładach i ćwiczeniach.
2. Czy książka obejmuje zarówno podstawy uczenia maszynowego, jak i zaawansowane techniki głębokiego uczenia?
Tak, książka prowadzi czytelnika od podstaw uczenia maszynowego aż po zaawansowane tematy, takie jak głębokie sieci neuronowe, sieci splotowe, rekurencyjne, autokodery, sieci GAN, modele rozpraszające oraz uczenie przez wzmacnianie.
3. Jakie narzędzia i biblioteki są wykorzystywane w książce?
W książce szczegółowo omawiane są najpopularniejsze biblioteki Python: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Czytelnik nauczy się korzystać z nich do budowy i trenowania modeli uczenia maszynowego.
4. Czy znajdę tu praktyczne przykłady i ćwiczenia do samodzielnego wykonania?
Tak, każda część książki zawiera liczne przykłady kodu oraz ćwiczenia, które pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i przećwiczyć ją w praktyce.
5. Czy ta książka pomoże mi przygotować się do pracy z realnymi danymi i projektami?
Tak, książka prowadzi przez cały proces realizacji projektów uczenia maszynowego - od pozyskiwania danych, przez przygotowanie i trenowanie modeli, aż po wdrożenie i monitorowanie systemów.
6. Czy książka jest aktualna względem najnowszych trendów i narzędzi w uczeniu maszynowym?
Tak, to trzecie, zaktualizowane wydanie, które uwzględnia najnowsze techniki, modele oraz możliwości bibliotek Scikit-Learn, Keras i TensorFlow.
7. Czy materiały z książki można wykorzystać w środowiskach takich jak Google Colab lub Jupyter Notebook?
Tak, przykłady kodu są przystosowane do uruchamiania w środowiskach takich jak Google Colab czy Jupyter Notebook, co ułatwia naukę i eksperymentowanie z własnymi projektami.
8. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki, bez wsparcia kursów czy szkoleń?
Tak, książka została napisana z myślą o czytelnikach uczących się samodzielnie - zawiera jasne wyjaśnienia, praktyczne porady oraz ćwiczenia ułatwiające stopniowe przyswajanie wiedzy.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
179,00 zł
Niedostępna
Ebook
89,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint