Machine Learning for Time-Series with Python. Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Autor:: Ben Auffarth

Promocja Przejdź

Machine Learning for Time-Series with Python. Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods Ben Auffarth - okladka książki

Machine Learning for Time-Series with Python. Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods Ben Auffarth - audiobook MP3

Machine Learning for Time-Series with Python. Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods Ben Auffarth - audiobook CD

Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 370
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Ebook (29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

~~149,00 zł~~ (-10%)
134,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

The Python time-series ecosystem is huge and often quite hard to get a good grasp on, especially for time-series since there are so many new libraries and new models. This book aims to deepen your understanding of time series by providing a comprehensive overview of popular Python time-series packages and help you build better predictive systems.

Machine Learning for Time-Series with Python starts by re-introducing the basics of time series and then builds your understanding of traditional autoregressive models as well as modern non-parametric models. By observing practical examples and the theory behind them, you will become confident with loading time-series datasets from any source, deep learning models like recurrent neural networks and causal convolutional network models, and gradient boosting with feature engineering.

This book will also guide you in matching the right model to the right problem by explaining the theory behind several useful models. You’ll also have a look at real-world case studies covering weather, traffic, biking, and stock market data.

By the end of this book, you should feel at home with effectively analyzing and applying machine learning methods to time-series.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Ben Auffarth jest doświadczonym liderem w dziedzinie analizy danych. Zajmował się symulacją aktywności mózgu na superkomputerach z 64 tysiącami rdzeni, zaprojektował i przeprowadził wiele eksperymentów, trenował sieci neuronowe na milionach dokumentów.

Ben Auffarth - pozostałe książki

Ebooka "Machine Learning for Time-Series with Python. Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Audiobooka "Machine Learning for Time-Series with Python. Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods" posłuchasz:

w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
na systemach Windows, MacOS i innych

na dowolonych urządzeniach
i aplikacjach obsługujących format MP3
(pliki spakowane w ZIP)

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Kurs Video "Machine Learning for Time-Series with Python. Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods" zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Machine Learning for Time-Series with Python. Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods Ben Auffarth (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Machine Learning for Time-Series with Python. Forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods
ISBN Ebooka:: 978-18-018-1610-6, 9781801816106
Data wydania ebooka :: 2021-10-29 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Język publikacji:: 1
Rozmiar pliku Pdf:: 12.4MB
Rozmiar pliku ePub:: 17MB
Rozmiar pliku Mobi:: 33.2MB