ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Kafka w praktyce. Przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali. Wydanie II

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
416
Druk:
oprawa miękka

Książka

99,00 zł (-20%)
79,20 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Dodaj do koszyka

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2022-10-25

Ebook

99,00 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czytaj fragment

Każda aplikacja korporacyjna tworzy dane. Ich przenoszenie i przetwarzanie jest równie ważne jak same dane. Platforma Apache Kafka została zbudowana właśnie w tym celu: aby umożliwić płynną obsługę strumieni zdarzeń czasu rzeczywistego. Umożliwia to architektom nie tylko łączenie aplikacji z systemami danych, ale również budowanie niestandardowych aplikacji, które same w sobie wyzwalają strumienie danych. Okazuje się, że architektura skupiona wokół strumieni zdarzeń otwiera zupełnie nowy rozdział projektowania dużych systemów.

Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi komfortowo rozpoczniesz pracę z platformą streamingową Apache Kafka. Poznasz najlepsze praktyki w zakresie jej wdrażania i konfiguracji, aby zapewnić sobie możliwość strumieniowego przetwarzania dużych ilości danych. Zaznajomisz się z AdminClient API Kafki, mechanizmem transakcji i z nowymi funkcjonalnościami zabezpieczeń. W książce znajdziesz szczegółowe instrukcje, w jaki sposób wdrażać klastry produkcyjne Kafki, pisać niezawodne mikrousługi oparte na zdarzeniach i budować skalowalne aplikacje przetwarzania strumieniowego. Opisano w niej też gwarancje niezawodności, kluczowe interfejsy API i szczegóły architektury, w tym protokół replikacji, kontroler i warstwę pamięci masowej.

Najciekawsze zagadnienia:

  • wdrażanie i konfigurowanie Kafki w praktyce
  • niezawodne dostarczanie danych
  • budowanie potoków danych i aplikacji
  • monitorowanie, dostrajanie i utrzymywanie działania Kafki w środowisku produkcyjnym
  • wskaźniki pomiarów operacyjnych Kafki
  • Kafka w systemach przetwarzania strumieniowego

Kafka: gwarancja niezawodności korporacyjnych aplikacji!

O autorach książki

4 Gwen Shapira, Todd Palino, Rajini Sivaram, Krit Petty

Gwen Shapira pracuje w firmie Confluent, zarządza zespołem Kafki dla natywnej chmury. Odpowiada za wydajność, elastyczność i wielodzierżawność Kafki.

Todd Palino to główny inżynier kadrowy SRE w firmie LinkedIn, który jest odpowiedzialny za planowanie pojemności zasobów i wydajności.

Rajini Sivaram jest głównym inżynierem w firmie Confluent, projektującym i rozwijającym replikację międzyklastrową i funkcjonalności bezpieczeństwa dla Kafki.

Krit Petty jest menedżerem SRE do spraw Kafki w firmie LinkedIn.

Zamknij

Wybierz metodę płatności