Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Autor:: Brett Slatkin

Promocja Przejdź

Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod Brett Slatkin - okładka książki

Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod Brett Slatkin - okładka audiobooka MP3

Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod Brett Slatkin - okładka audiobooks CD

Obróć Zajrzyj do książki

Wydawnictwo:: Helion
Wydawnictwo:: Helion
Ocena:: 4.2/6 Opinie: 9
Stron:: 232
Druk:: oprawa miękka
3w1 w pakiecie::      PDF

     ePub

     Mobi

Książka

49,00 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook

~~49,00 zł~~ (-50%)
24,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czytaj fragment

Twórz zoptymalizowany i efektywny kod!

Python to jeden z najstarszych używanych języków programowania. Co ciekawe, jego nazwa wcale nie pochodzi od zwierzęcia, a od popularnego serialu komediowego. Język ten daje programistom ogromne pole do popisu, a ponadto posiada sporo bibliotek realizujących najbardziej wymyślne zadania. Z uwagi na te atuty rozpoczęcie programowania w tym języku nie powinno przysporzyć Ci większych problemów. Jeżeli jednak chcesz robić to efektywnie, potrzebujesz tej książki.

Sięgnij po nią i poznaj 59 sposobów na tworzenie lepszego kodu w Pythonie! W kolejnych rozdziałach znajdziesz bezcenne informacje na temat programowania zgodnego z duchem Pythona, funkcji, klas i dziedziczenia oraz metaklas i atrybutów. Dalsze strony zawierają przydatną wiedzę na temat wątków i współbieżności, wbudowanych modułów oraz sposobów zarządzania kodem. Książka ta sprawdzi się w rękach każdego programisty pracującego w języku Python. Warto ją mieć!

W książce poruszono następujące zagadnienia:

Podpowiedzi na wszystkich najważniejszych obszarach programowania w Pythonie 3.x i 2.x wraz z dokładnymi objaśnieniami i przykładami.
Najlepsze praktyki dotyczące tworzenia funkcji czytelnie wyrażających intencje, promujących wielokrotne użycie tego samego kodu i pomagających uniknąć błędów.
Omówienie tematu właściwego wyrażenia zachowania programu za pomocą klas i obiektów.
Podpowiedzi pomagające uniknąć pułapek podczas użycia metaklas i atrybutów dynamicznych.
Prezentacja znacznie efektywniejszego podejścia w zakresie współbieżności i równoległości.
Przedstawienie lepszych technik i sposobów użycia wbudowanych modułów Pythona.
Prezentacja narzędzi i najlepszych praktyk stosowanych podczas wspólnej pracy nad projektami.
Rozwiązania dotyczące usuwania błędów, testowania i optymalizacji, co prowadzi do poprawy jakości kodu i wydajności jego działania.

Poznaj najlepsze praktyki programowania w Pythonie!

O autorze książki

Brett Slatkin - starszy inżynier oprogramowania w Google, współzałożyciel i lider w Google Consumer Surveys. Brał udział w pracach nad infrastrukturą Google App Engine dla języka Python. Wykorzystał potencjał języka Python do zarządzania serwerami Google. Ukończył Uniwersytet Columbia w Nowym Jorku.

Ebooka przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook
i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Audiobooka posłuchasz:

w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
na systemach Windows, MacOS i innych

na dowolonych urządzeniach
i aplikacjach obsługujących format MP3
(pliki spakowane w ZIP)

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Kurs Video zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod Brett Slatkin (9)

6
(5)
5
(0)
4
(1)
3
(0)
2
(1)
1
(2)

4.2

6 oceniona przez: 2019-12-01

Książka ta powinna znaleźć się na półce każdego ambitnego i dociekliwego Pythonisty. Jest to podręczne mini kompendium najważniejszych kwestii, o których należy pamiętać podczas programowania w języku Python. Co prawda książka może być trochę za trudna dla zupełnie początkującego programisty, ale osoby znające podstawy języka powinny dużo skorzystać na tej pozycji. Oczywiście nie brakuje tutaj informacji dla bardziej zaawansowanych programistów. Zakres materiału przedstawiony w książce jest imponujący, a przykłady są na tyle proste, że bez problemu można podążać za myślą autora. Zdecydowanie polecam. Szkoda tylko, że wydanie papierowe jest już niedostępne.
6 potwierdzona zakupem i oceniona przez: programista 2017-06-02

Ciekawe przykłady, co najważniejsze przydatne i ukazane sposoby dla wersji 2.x i 3.x
Oceny i opinie poprzedniego wydania
6 potwierdzona zakupem i oceniona przez: as, 2021-11-17

Bardzo przydatna, polecam.
6 potwierdzona zakupem i oceniona przez: 2021-03-08

Książka jest genialna!! Pomimo że programuję w Pythonie kilka lat to i tak wyniosłem z niej kilka elementów. Zdecydowanie pozycja obowiązkowa dla każdego kto chce wykorzystywać potencjał Pythona i nie sklejać kodu taśmą :)
6 potwierdzona zakupem i oceniona przez: 2020-11-29

Książka obowiązkowa dla wszystkich programistów chcących przejść z Mida na Seniora
4 oceniona przez: Longos, 2021-03-21

Książka bardzo ciekawa, raczej dla zaawansowanych znawców języka. Wielki minus za ogromne błędy w tłumaczeniu. Niestety często wpływają one na sens przekazu.
2 potwierdzona zakupem i oceniona przez: 2022-08-31

Jestem na początku lektury, ale nie jest to przyjemna przygoda. Tłumaczenie pozostawia wiele do życzenia, występują również błędy językowe, interpunkcyjne, źle się to czyta. Skusiłem się niewielką ceną w porównaniu do oryginału, ale nie mogę polecić tej pozycji w wydaniu Heliona.
1 oceniona przez: Wojtek, 2022-01-16

Mimo wartościowej treści, książka jest fatalnie przetłumaczona i zawiera liczne błędy, które utrudniają zrozumienie jej przekazu. Polecam kupić wersję w języku angielskim.
1 oceniona przez: 2021-06-14

Nie polecam książki w polskim tłumaczeniu. Czytając ją strasznie się męczę ze zrozumieniem i można by to zwalić na moje kiepskie predyspozycje intelektualne, gdybym nie natknął się na przykład, gdzie tłumacz pokazał, że nie rozróżnia liczb pierwszych od liczb względnie pierwszych. Poszperałem za oryginałem aby to sprawdzić. Polecam oryginał.

więcej opinii

Recenzje książki: Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod (1)

Programista Magazyn Rafał Kocisz; 2015-12-29

Jest pewna seria książek, które darzę wyjątkowym sentymentem. Mowa tutaj o następujących opracowaniach autorstwa Scott'a Meyers'a: Effective C++: 55 Specific Ways to Im-prove Your Programs and Designs, More Effective C++: 35 New Ways to lmprove Your Programs and Designs, Effective STL: 50 Specific Ways to Impro-ve Your Use of the Standard Template Library, Effective Modern C++: 42 Specific Ways to lmprove Your Use of C++ 7 7 and C++14.

Książki te (szczególnie pierwsze trzy) są mi bardzo bliskie, gdyż ukształtowały i ugruntowały one moją wiedzę na temat języka C++. Ich lektura pozwoliła mi osiągnąć nowy poziom znajomości tego języka, zdecydowanie wykraczający poza podstawy. Poza tym, dzięki niewyczerpanym pokładom dobrego humoru, które autor wstrzyknął w treść tych opracowań, bardzo miło wspominam czas spędzony nad lekturą tej serii.

Książki z cyklu Effective C++ mają wielu zagorzałych fanów i raczej nie trzeba ich reklamować. Podejrzewam jednak, że mniej osób wie o tym, że seria ta jest znacznie szersza i nie dotyczy tylko języka C++. Effective Software Development Series (http://tiny.pl/ggnkx) to cykl książek pisanych przez różnych autorów, aczkolwiek w stylu zbliżonym do Effective C++, pod czujnym okiem Scott'a, który występuje tutaj w roli doradcy oraz redaktora prowadzącego. Wszystkie te książki cechują się podobną strukturą (podział na niewielkie, wyspecjalizowane podpunkty), wysoce pragmatycznym charakterem oraz zbliżonym, średnio-zaawansowanym poziomem trudności. Dziś na łamach kolumny „Klub Dobrej Książki" chciałbym przedstawić najnowszą książkę z tej serii: Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod, która stosunkowo niedawno doczekała się swojej polskiej edycji.

Na początek kilka słów o strukturze i zawartości. Efektywny Python... trzyma się wypróbowanej tradycji cyklu Effective C++: opracowanie podzielone jest na tematyczne rozdziały, zaś każdy z nich składa się z szeregu podpunktów. Każdy taki podpunkt, tematycznie nawiązujący do swojego rozdziału, omawia wybrany aspekt stosowania danej technologii czy języka. Podpunkty stanowią całość samą w sobie - każdy z nich można czytać oddzielnie (nie jest wymagane czytanie książki od deski do deski).

Książka podzielona jest na osiem rozdziałów:
Programowanie zgodne z duchem Pythona, Funkcje,
Klasy i dziedziczenie,
Metaklasy i atrybuty,
Współbieżność i równoległość,
Wbudowane moduły,
Współpraca,
Produkcja.

Zanim wypowiem się na temat samej zawartości książki, kilka słów odnośnie poziomu mojej znajomości języka Python, do którego później chciałbym się odnieść. Otóż język ten znam dość pobieżnie, przeczytałem kilka książek na jego temat (głównie pozycje dla początkujących), staram się używać go w praktyce - zazwyczaj w celu automatyzacji zadań. Sam uważam się za początkującego Pytho-nowca; mój cel to osiągnięcie poziomu średnio-zaawansowanego.

Dlaczego o tym piszę Ano dlatego, że zawartość i charakter książki Efektywny Python... idealnie wpisuje się w moją bieżącą sytuację. Zastanówmy się: co ma w głowie człowiek uczący się nowego języka programowania, który przyswoił sobie sporo wiedzy teoretycznej i próbuje stosować ją w praktyce Odpowiedź jest prosta: chaos! :) Książki pokroju Efektywny Python.. robią świetną robotę poprzez konsolidację zdobytej wcześniej wiedzy i podawanie jej w niewielkich paczkach: łatwych do przyswojenia i co ważniejsze - wdrożenia w praktycznych zastosowaniach. Model ten działa rewelacyjnie (przynajmniej dla mnie).

Co do oceny zawartości omawianego tu tytułu w ujęciu merytorycznym nie mam żadnych zastrzeżeń (chociaż - tak jak pisałem - ekspertem od tego języka nie jestem); tak czy inaczej, książka ta zawiera dokładnie to, czego się po niej spodziewałem. Jeśli dodać do tego lekki i przystępny styl, to dostajemy lekturę idealną dla każdego średnio-zaawansowanego programisty języka Python. Polecam!

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python (Effective Software Development Series)
Tłumaczenie:: Robert Górczyński
ISBN Książki drukowanej:: 978-83-283-1540-2, 9788328315402
Data wydania książki drukowanej:: 2015-11-20
ISBN Ebooka:: 978-83-283-1543-3, 9788328315433
Data wydania ebooka:: 2015-11-24 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Format:: 168x237
Numer z katalogu:: 36527
Rozmiar pliku Pdf:: 2.2MB
Rozmiar pliku ePub:: 2.9MB
Rozmiar pliku Mobi:: 6.8MB
Pobierz przykładowy rozdział PDF
Przykłady na ftp

Erraty / Zgłoś erratę
Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie

Spis treści książki

Wprowadzenie (11)

Podziękowania (15)

O autorze (17)

Rozdział 1. Programowanie zgodne z duchem Pythona (19)

Sposób 1. Ustalenie używanej wersji Pythona (19)
Sposób 2. Stosuj styl PEP 8 (21)
Sposób 3. Różnice między typami bytes, str i unicode (23)
Sposób 4. Decyduj się na funkcje pomocnicze zamiast na skomplikowane wyrażenia (26)
Sposób 5. miejętnie podziel sekwencje (29)
Sposób 6. Unikaj użycia indeksów początek, koniec i wartości kroku w pojedynczej operacji podziału (31)
Sposób 7. Używaj list składanych zamiast funkcji map() i filter() (33)
Sposób 8. Unikaj więcej niż dwóch wyrażeń na liście składanej (35)
Sposób 9. Rozważ użycie generatora wyrażeń dla dużych list składanych (36)
Sposób 10. Preferuj użycie funkcji enumerate() zamiast range() (38)
Sposób 11. Użycie funkcji zip() do równoczesnego przetwarzania iteratorów (39)
Sposób 12. Unikaj bloków else po pętlach for i while (41)
Sposób 13. Wykorzystanie zalet wszystkich bloków w konstrukcji try-except-else-finally (44)

Rozdział 2. Funkcje (47)

Sposób 14. Preferuj wyjątki zamiast zwrotu wartości None (47)
Sposób 15. Zobacz, jak domknięcia współdziałają z zakresem zmiennej (49)
Sposób 16. Rozważ użycie generatorów, zamiast zwracać listy (54)
Sposób 17. Podczas iteracji przez argumenty zachowuj postawę defensywną (56)
Sposób 18. Zmniejszenie wizualnego zagmatwania za pomocą zmiennej liczby argumentów pozycyjnych (61)
Sposób 19. Zdefiniowanie zachowania opcjonalnego za pomocą argumentów w postaci słów kluczowych (63)
Sposób 20. Użycie None i docstring w celu dynamicznego określenia argumentów domyślnych (66)
Sposób 21. Wymuszaj czytelność kodu, stosując jedynie argumenty w postaci słów kluczowych (69)

Rozdział 3. Klasy i dziedziczenie (73)

Sposób 22. Preferuj klasy pomocnicze zamiast słowników i krotek (73)
Sposób 23. Dla prostych interfejsów akceptuj funkcje zamiast klas (78)
Sposób 24. Użycie polimorfizmu @classmethod w celu ogólnego tworzenia obiektów (82)
Sposób 25. Inicjalizacja klasy nadrzędnej za pomocą wywołania super() (87)
Sposób 26. Wielokrotnego dziedziczenia używaj jedynie w klasach narzędziowych (91)
Sposób 27. Preferuj atrybuty publiczne zamiast prywatnych (95)
Sposób 28. Dziedziczenie po collections.abc w kontenerach typów niestandardowych (99)

Rozdział 4. Metaklasy i atrybuty (105)

Sposób 29. Używaj zwykłych atrybutów zamiast metod typu getter i setter (105)
Sposób 30. Rozważ użycie @property zamiast refaktoryzacji atrybutów (109)
Sposób 31. Stosuj deskryptory, aby wielokrotnie wykorzystywać metody udekorowane przez @property (113)
Sposób 32. Używaj metod __getattr__(), __getattribute__() i __setattr__() dla opóźnionych atrybutów (117)
Sposób 33. Sprawdzaj podklasy za pomocą metaklas (122)
Sposób 34. Rejestruj istniejące klasy wraz z metaklasami (124)
Sposób 35. Adnotacje atrybutów klas dodawaj za pomocą metaklas (128)

Rozdział 5. Współbieżność i równoległość (131)

Sposób 36. Używaj modułu subprocess do zarządzania procesami potomnymi (132)
Sposób 37. Użycie wątków dla operacji blokujących wejście-wyjście, unikanie równoległości (136)
Sposób 38. Używaj klasy Lock, aby unikać stanu wyścigu w wątkach (140)
Sposób 39. Używaj klasy Queue do koordynacji pracy między wątkami (143)
Sposób 40. Rozważ użycie współprogramów w celu jednoczesnego wykonywania wielu funkcji (150)
Sposób 41. Rozważ użycie concurrent.futures(), aby otrzymać prawdziwą równoległość (158)

Rozdział 6. Wbudowane moduły (163)

Sposób 42. Dekoratory funkcji definiuj za pomocą functools.wraps (163)
Sposób 43. Rozważ użycie poleceń contextlib i with w celu uzyskania wielokrotnego użycia konstrukcji try-finally (166)
Sposób 44. Niezawodne użycie pickle wraz z copyreg (169)
Sposób 45. Podczas obsługi czasu lokalnego używaj modułu datetime zamiast time (174)
Sposób 46. Używaj wbudowanych algorytmów i struktur danych (178)
Sposób 47. Gdy ważna jest precyzja, używaj modułu decimal (183)
Sposób 48. Kiedy szukać modułów opracowanych przez społeczność? (185)

Rozdział 7. Współpraca (187)

Sposób 49. Dla każdej funkcji, klasy i modułu utwórz docstring (187)
Sposób 50. Używaj pakietów do organizacji modułów i dostarczania stabilnych API (191)
Sposób 51. Zdefiniuj główny wyjątek Exception w celu odizolowania komponentu wywołującego od API (196)
Sposób 52. Zobacz, jak przerwać krąg zależności (199)
Sposób 53. Używaj środowisk wirtualnych dla odizolowanych i powtarzalnych zależności (204)

Rozdział 8. Produkcja (211)

Sposób 54. Rozważ użycie kodu o zasięgu modułu w celu konfiguracji środowiska wdrożenia (211)
Sposób 55. Używaj ciągów tekstowych repr do debugowania danych wyjściowych (214)
Sposób 56. Testuj wszystko za pomocą unittest (217)
Sposób 57. Rozważ interaktywne usuwanie błędów za pomocą pdb (220)
Sposób 58. Przed optymalizacją przeprowadzaj profilowanie (222)
Sposób 59. Stosuj moduł tracemalloc, aby poznać sposób użycia pamięci i wykryć jej wycieki (226)

Skorowidz (229)

pokaż cały spis treści