ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep Learning with R for Beginners

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Deep Learning with R for Beginners Mark Hodnett, Joshua F. Wiley, Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado - okładka książki

Deep Learning with R for Beginners Mark Hodnett, Joshua F. Wiley, Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado - okładka książki

Deep Learning with R for Beginners Mark Hodnett, Joshua F. Wiley, Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado - okładka audiobooka MP3

Deep Learning with R for Beginners Mark Hodnett, Joshua F. Wiley, Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado - okładka audiobooks CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
612
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook

139,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Deep learning finds practical applications in several domains, while R is the preferred language for designing and deploying deep learning models.

This Learning Path introduces you to the basics of deep learning and even teaches you to build a neural network model from scratch. As you make your way through the chapters, you'll explore deep learning libraries and understand how to create deep learning models for a variety of challenges, right from anomaly detection to recommendation systems. The Learning Path will then help you cover advanced topics, such as generative adversarial networks (GANs), transfer learning, and large-scale deep learning in the cloud, in addition to model optimization, overfitting, and data augmentation. Through real-world projects, you'll also get up to speed with training convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and long short-term memory networks (LSTMs) in R.

By the end of this Learning Path, you'll be well versed with deep learning and have the skills you need to implement a number of deep learning concepts in your research work or projects.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

1 Mark Hodnett, Joshua F. Wiley, Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado

Yuxi (Hayden) Liu rozwija modele uczenia maszynowego w Google. Wcześniej pracował naukowo nad zastosowaniami uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak reklama internetowa i cyberbezpieczeństwo. Jest entuzjastą edukacji i autorem wielu książek o uczeniu maszynowym. Pierwsze wydanie tego podręcznika zajmowało wiodącą pozycję w rankingu Amazona w latach 2017 i 2018.

Mark Hodnett, Joshua F. Wiley, Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Wybierz metodę płatności