×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Applied Unsupervised Learning with Python. Discover hidden patterns and relationships in unstructured data with Python

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Applied Unsupervised Learning with Python. Discover hidden patterns and relationships in unstructured data with Python  Benjamin Johnston, Aaron Jones, Christopher Kruger - okladka książki

Applied Unsupervised Learning with Python. Discover hidden patterns and relationships in unstructured data with Python  Benjamin Johnston, Aaron Jones, Christopher Kruger - okladka książki

Applied Unsupervised Learning with Python. Discover hidden patterns and relationships in unstructured data with Python  Benjamin Johnston, Aaron Jones, Christopher Kruger - audiobook MP3

Applied Unsupervised Learning with Python. Discover hidden patterns and relationships in unstructured data with Python  Benjamin Johnston, Aaron Jones, Christopher Kruger - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
482
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Unsupervised learning is a useful and practical solution in situations where labeled data is not available.

Applied Unsupervised Learning with Python guides you in learning the best practices for using unsupervised learning techniques in tandem with Python libraries and extracting meaningful information from unstructured data. The book begins by explaining how basic clustering works to find similar data points in a set. Once you are well-versed with the k-means algorithm and how it operates, you’ll learn what dimensionality reduction is and where to apply it. As you progress, you’ll learn various neural network techniques and how they can improve your model. While studying the applications of unsupervised learning, you will also understand how to mine topics that are trending on Twitter and Facebook and build a news recommendation engine for users. Finally, you will be able to put your knowledge to work through interesting activities such as performing a Market Basket Analysis and identifying relationships between different products.

By the end of this book, you will have the skills you need to confidently build your own models using Python.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Benjamin Johnston zajmuje się zaawansowaną analizą danych w branży medycznej. Interesuje się uczeniem maszynowym, przetwarzaniem obrazów i sieciami neuronowymi.

Benjamin Johnston, Aaron Jones, Christopher Kruger - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności