ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów Valentina Alto

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Valentina Alto
Serie wydawnicze:
Okiem eksperta
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
240
Druk:
oprawa miękka
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment
Książka
62,30 zł 89,00 zł (-30%)
62,30 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Darmowa dostawa od 60,00 zł Do darmowej dostawy brakuje Ci 0,00 zł Najtańsza dostawa od 9,90 zł Gratulujemy! Twoje zamówienie kwalifikuje się do darmowej wysyłki

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2026-08-25

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Wysyłamy towar w ciągu 24h licząc od dnia premiery
Ebook
44,50 zł 89,00 zł (-50%)
45,39 zł najniższa cena z 30 dni
(2za1 » dobierz ebook GRATIS)

Dodaj do koszyka Early Release Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Early Release

Grafika Early Release

Uwaga! Ebook w usłudze Early Release – pełna wersja przed premierą. Otrzymujesz natychmiastowy dostęp do 100% ukończonej i zredagowanej książki, zanim trafi ona do ogólnopolskiej sprzedaży. Zyskujesz wiedzę jako pierwszy!

Więcej

Czego się nauczysz?

  • Wyjaśniania ewolucji od wąskiej AI do modeli fundamentalnych i dużych modeli językowych (LLM)
  • Oceniania najnowszych trendów w GenAI: małych modeli, dostrajania, destylacji i modeli rozumowania
  • Rozróżniania typów agentów AI (wyszukujących, zadaniowych i autonomicznych) oraz ich zastosowań
  • Projektowania architektury agenta AI z kluczowymi komponentami: pamięcią, narzędziami i orkiestracją
  • Dobierania orkiestratora AI i budowania modularnych przepływów pracy z obsługą błędów, monitorowaniem i zgodnością
  • Zarządzania pamięcią krótkotrwałą, długotrwałą i semantycznymi cache'ami oraz oknem kontekstu
  • Implementowania strategii przechowywania, odzyskiwania i odświeżania pamięci z rozumowaniem czasowym i przestrzennym
  • Integracji agenta z narzędziami, API, bazami danych i bazami wiedzy dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
  • Projektowania wywołań synchronicznych i asynchronicznych w zadaniach wykonywanych przez agenta
  • Budowania pierwszego agenta AI w LangChain i wdrażania go w aplikacji (na przykładzie e-commerce)
  • Obserwowania, śledzenia i oceniania działania agentów w cyklu iteracji i usprawnień
  • Projektowania aplikacji wieloagentowych oraz przepływów pracy i koordynacji między agentami
  • Tworzenia systemów wieloagentowych w LangGraph i porównywania orkiestratorów (AutoGen, TaskWeaver, Agents SDK)
  • Wdrażania protokołów komunikacji agentów nowej generacji: MCP, Agent2Agent (A2A) i Agent Commerce Protocol (ACP)
  • Stosowania zasad odpowiedzialnej AI: uczciwości, przejrzystości, prywatności, bezpieczeństwa i kontroli człowieka
  • Implementowania zabezpieczeń oraz filtrowania i moderacji treści z uwzględnieniem regulacji i ładu organizacyjnego

Od teorii do praktyki buduj inteligentne agenty AI

Agenty AI rewolucjonizują sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią, przekształcając pasywne modele językowe w autonomiczne systemy zdolne do planowania, rozumowania i wykonywania złożonych zadań. W dobie gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji agenty AI stają się kluczowym elementem cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, oferują bowiem bezprecedensowe możliwości automatyzacji procesów biznesowych i personalizacji usług. Ta technologia, która jeszcze niedawno była domeną laboratoriów badawczych, dziś znajduje praktyczne zastosowanie w każdej branży od obsługi klienta po zarządzanie finansami.

Książka stanowi kompleksowy przewodnik po projektowaniu, implementacji i wdrażaniu systemów agentowych AI w środowiskach produkcyjnych. Zawiera szczegółowe omówienie architektury agentów, ich kluczowych komponentów: pamięci, narzędzi, orkiestracji, a także praktycznych aspektów budowania aplikacji wieloagentowych. Prezentuje nowoczesne frameworki, jak LangChain i LangGraph, protokoły komunikacji między agentami (MCP, A2A, ACP), kluczowe zagadnienia etyczne i bezpieczeństwa. Nie brakuje tu również konkretnych przykładów implementacji, od prostych asystentów po złożone systemy współpracujących agentów, wraz z metodami oceny ich wydajności i niezawodności.

  • Praktyczne budowanie agentów AI z wykorzystaniem LangChain i LangGraph od prostych asystentów po złożone systemy wieloagentowe
  • Architektura i komponenty agentów: pamięć, narzędzia, orkiestracja, bazy wiedzy i strategie zarządzania kontekstem
  • Protokoły komunikacji nowej generacji (MCP, A2A, ACP) umożliwiające współpracę między agentami różnych platform
  • Systemy wieloagentowe: wzorce projektowe, hierarchie, przepływy pracy i koordynacja działań
  • Odpowiedzialna AI: etyka, bezpieczeństwo, filtry treści, zabezpieczenia i zgodność z regulacjami
  • Monitorowanie i ocena agentów z wykorzystaniem LangSmith i techniki optymalizacji wydajności
  • Przyszłość sieci agentowej (NLWeb) i transformacja internetu w kierunku współpracy człowiek agent

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Valentina Alto jest architektką techniczną specjalizującą się w sztucznej inteligencji w Microsoft Innovation Hub w Dubaju. Jako specjalistka do spraw rozwiązań koncentruje się na obciążeniach związanych z danymi i AI w branżach: produkcyjnej, farmaceutycznej i detalicznej. Jest twórczynią tekstów technicznych, prelegentką, a także autorką dwóch książek o generatywnej AI i dużych modelach językowych.

Valentina Alto - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i gotowe podejścia do budowy agentów AI?
Tak -- prowadzi od podstaw do wdrożeń produkcyjnych, pokazując implementacje od prostych asystentów po systemy wieloagentowe, m.in. na bazie LangChain i LangGraph.
2. Jakie technologie i frameworki są omawiane w książce?
Kluczowo LangChain i LangGraph, a także narzędzia do obserwowalności i oceny (np. LangSmith) oraz podejścia do integracji z API, bazami danych i bazami wiedzy.
3. Czy znajdę tu wiedzę o pamięci agenta i zarządzaniu kontekstem (context window)?
Tak -- osobny rozdział omawia rodzaje pamięci (krótkotrwałą, długotrwałą, semantyczne cache), strategie pracy z kontekstem oraz narzędzia typu LangMem, Mem0 i Letta (MemGPT).
4. Czy książka pomaga w integracji agentów z zewnętrznymi systemami (API, bazy danych, narzędzia)?
Tak -- opisuje anatomie narzędzi agenta, integracje z usługami sieciowymi i firmowymi API, pracę z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi oraz różnice między wywołaniami synchronicznymi i asynchronicznymi.
5. Czy porusza temat aplikacji wieloagentowych i koordynacji pracy agentów?
Tak -- omawia wzorce projektowe, przepływy pracy i orkiestrację systemów wieloagentowych oraz porównuje popularne orkiestratory (m.in. AutoGen, TaskWeaver, Agents SDK OpenAI, LangGraph).
6. Czy w książce są kwestie bezpieczeństwa, etyki i zgodności z regulacjami?
Tak -- zawiera rozdział o odpowiedzialnej AI: prywatności, uprzedzeniach, przejrzystości, niezawodności, zabezpieczeniach, filtrowaniu treści oraz praktykach wdrażania w realnych organizacjach.
7. Czym różni się agent AI od ,,zwykłego" użycia modelu językowego i czy książka to wyjaśnia?
Wyjaśnia -- pokazuje, jak od generowania tekstu przejść do systemów autonomicznych, które planują, korzystają z narzędzi, zarządzają pamięcią i wykonują zadania w kontrolowanym przepływie pracy.
8. Czy książka omawia nowe protokoły komunikacji między agentami i kierunek rozwoju ,,agentowego internetu"?
Tak -- przedstawia MCP, Agent2Agent (A2A) i Agent Commerce Protocol (ACP) oraz koncepcję sieci agentowej (NLWeb) i interoperacyjności agentów między platformami.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
62,30 zł
Przedsprzedaż - realizacja zamówień od 2026-08-25
Dodaj do koszyka
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint