Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów (ebook)(audiobook)(audiobook)
Opis książki
Czytaj fragment
Aby skutecznie przekazać wiedzę płynącą z zebranych danych, szczególnie w przypadku nauk przyrodniczych, ekonomicznych i społecznych, warto sięgnąć po narzędzia do wizualizacji. Nie jest to trywialne zadanie: często trzeba korzystać z coraz większych i coraz bardziej złożonych zbiorów danych, a dostępne narzędzia do wizualizacji zapewniają oszałamiający wybór rozwiązań i opcji, w których łatwo się pogubić. Co więcej, podczas przygotowywania prezentacji należy wziąć pod uwagę szczególne właściwości ludzkiego umysłu w zakresie postrzegania i przyswajania informacji. Efektywna wizualizacja danych jest bardzo istotną sprawą: nierzadko od jakości przekazywanych w ten sposób informacji zależy trafność podejmowanych decyzji.
Ten poradnik pomoże Ci uniknąć często spotykanych problemów z wizualizacją danych. Zawiera wskazówki, dzięki którym szybko zaczniesz tworzyć świetnie wyglądające i bogate w treść wykresy. Nauczysz się bezbłędnego dobierania najlepszego w danej sytuacji sposobu wizualizacji, poznasz reguły stosowania kolorów, wielkości i rodzaju czcionki, zachowywania odpowiednich proporcji poszczególnych części wykresu - i przekonasz się, że dobrymi decyzjami co do jego estetyki możesz zapewnić mu przejrzystość i elegancję. Znajdziesz tu również obszerny katalog wizualizacji, co ułatwi zapoznanie się z powszechnie używanymi metodami wizualizowania danych. Ważną częścią książki jest zestaw przykładów dobrze i źle przygotowanych wykresów z wyczerpującymi wyjaśnieniami.
Najciekawsze koncepcje opisane w książce:
- kolor jako cenne narzędzie wyróżniania danych
- dostarczanie kluczowych informacji na wiele sposobów
- dobór technik wizualizacji do różnych rodzajów danych
- reguły pomocne w projektowaniu estetycznych wykresów
- technika stosowania wykresów w większym dokumencie
A więc jak wygląda wykres, który decyduje o sukcesie prezentacji?
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures
- Tłumaczenie:
- Leszek Sagalara
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6126-3, 9788328361263
- Data wydania książki drukowanej:
- 2020-02-11
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6127-0, 9788328361270
- Data wydania ebooka:
-
2020-02-11
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 102915
- Książka w kolorze:
- Tak
- Rozmiar pliku Pdf:
- 19.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 22.0MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 22.0MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Bazy danych » Inne
Biznes IT » Prezentacje
Big Data » Analiza danych
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Oceny i opinie klientów (4)
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
6.0(4)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
6 oceniona przez: 2020-09-13
6 oceniona przez: 2020-06-19
6 oceniona przez: KS, 2020-05-20
6 oceniona przez: 2020-04-16
więcej opinii