×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition Gavin Hackeling - okladka książki

Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition Gavin Hackeling - okladka książki

Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition Gavin Hackeling - audiobook MP3

Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition Gavin Hackeling - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
254
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook (29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

139,00 zł (-10%)
125,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Machine learning is the buzzword bringing computer science and statistics together to build smart and efficient models. Using powerful algorithms and techniques offered by machine learning you can automate any analytical model.

This book examines a variety of machine learning models including popular machine learning algorithms such as k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, k-means, decision trees, and artificial neural networks. It discusses data preprocessing, hyperparameter optimization, and ensemble methods. You will build systems that classify documents, recognize images, detect ads, and more. You will learn to use scikit-learn’s API to extract features from categorical variables, text and images; evaluate model performance, and develop an intuition for how to improve your model’s performance.

By the end of this book, you will master all required concepts of scikit-learn to build efficient models at work to carry out advanced tasks with the practical approach.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Gavin Hackeling develops machine learning services for large-scale documents and image classification at an advertising network in New York. He received his Master's degree from New York University's Interactive Telecommunications Program, and his Bachelor's degree from the University of North Carolina.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint