Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition Gavin Hackeling

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
    Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition Gavin Hackeling - okladka książki

    Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition Gavin Hackeling - okladka książki

    Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition Gavin Hackeling - audiobook MP3

    Mastering Machine Learning with scikit-learn. Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Second Edition Gavin Hackeling - audiobook CD

    Autor:
    Gavin Hackeling
    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    254
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub
         Mobi
    Machine learning is the buzzword bringing computer science and statistics together to build smart and efficient models. Using powerful algorithms and techniques offered by machine learning you can automate any analytical model.

    This book examines a variety of machine learning models including popular machine learning algorithms such as k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, k-means, decision trees, and artificial neural networks. It discusses data preprocessing, hyperparameter optimization, and ensemble methods. You will build systems that classify documents, recognize images, detect ads, and more. You will learn to use scikit-learn’s API to extract features from categorical variables, text and images; evaluate model performance, and develop an intuition for how to improve your model’s performance.

    By the end of this book, you will master all required concepts of scikit-learn to build efficient models at work to carry out advanced tasks with the practical approach.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    Gavin Hackeling develops machine learning services for large-scale documents and image classification at an advertising network in New York. He received his Master's degree from New York University's Interactive Telecommunications Program, and his Bachelor's degree from the University of North Carolina.

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Ebook
    125,10 zł
    Dodaj do koszyka

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
    Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.