×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Java 3 RMI. Podstawy programowania rozproszonego Jan Bielecki

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Niedostępna
Java 3 RMI. Podstawy programowania rozproszonego Jan Bielecki - okladka książki

Java 3 RMI. Podstawy programowania rozproszonego Jan Bielecki - okladka książki

Java 3 RMI. Podstawy programowania rozproszonego Jan Bielecki - audiobook MP3

Java 3 RMI. Podstawy programowania rozproszonego Jan Bielecki - audiobook CD

Autor:
Jan Bielecki
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.6/6  Opinie: 9
Stron:
240
Druk:
oprawa miękka
Książka traktuje o zasadach pisania programów, których składniki wykonują się na wielu komputerach, komunikują się ze sobą i wspólnie realizują zadania, które nie kwalifikują się do wykonania na jednym komputerze, takie jak internetowa konwersacja wielu użytkowników, jednoczesna aktualizacja bazy danych z wielu komputerów, czy zespołowe tworzenie grafiki albo łamanie kodów ochrony danych. Książkę napisano w ramach grantu przyznanego przez Polsko-Japońską Wyższą Szkołę Technik Komputerowych, dedykowanego przygotowaniu wykładu pt. Programowanie rozproszone. Autor wyraża przekonanie, że każdy kto opanował Javę w zakresie elementarnym, a już z pewnością ten, kto zna jego książkę Java 3, bez trudu zapozna się z nowoczesną tematyką, jaką jest programowanie rozproszone. Na towarzyszącej dyskietce oraz na serwerze wydawnictwa Helion zamieszczono wszystkie omawiane w książce programy.

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.