×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Fast Data Processing Systems with SMACK Stack. Click here to enter text

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Autor:
Raúl Estrada
Fast Data Processing Systems with SMACK Stack. Click here to enter text Raúl Estrada - okladka książki

Fast Data Processing Systems with SMACK Stack. Click here to enter text Raúl Estrada - okladka książki

Fast Data Processing Systems with SMACK Stack. Click here to enter text Raúl Estrada - audiobook MP3

Fast Data Processing Systems with SMACK Stack. Click here to enter text Raúl Estrada - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
376
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
SMACK is an open source full stack for big data architecture. It is a combination of Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka. This stack is the newest technique developers have begun to use to tackle critical real-time analytics for big data. This highly practical guide will teach you how to integrate these technologies to create a highly efficient data analysis system for fast data processing.
We’ll start off with an introduction to SMACK and show you when to use it. First you’ll get to grips with functional thinking and problem solving using Scala. Next you’ll come to understand the Akka architecture. Then you’ll get to know how to improve the data structure architecture and optimize resources using Apache Spark.
Moving forward, you’ll learn how to perform linear scalability in databases with Apache Cassandra. You’ll grasp the high throughput distributed messaging systems using Apache Kafka. We’ll show you how to build a cheap but effective cluster infrastructure with Apache Mesos. Finally, you will deep dive into the different aspect of SMACK using a few case studies.
By the end of the book, you will be able to integrate all the components of the SMACK stack and use them together to achieve highly effective and fast data processing.

Wybrane bestsellery

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint