Excel. Wykresy, analiza danych, tabele przestawne. Niebieski podręcznik (ebook)(audiobook)(audiobook)

Autor:
Paul McFedries
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
3.0/6  Opinie: 2
Stron:
328
Druk:
oprawa miękka
3w1 w pakiecie:
     PDF
     ePub
     Mobi

Książka

59,00 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook

59,00 zł
47,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Zaawansowana wiedza w zasięgu ręki!

Excel to narzędzie należące do pakietu MS Office, charakteryzujące się nieskończoną cierpliwością w wykonywaniu najbardziej mozolnych i skomplikowanych obliczeń. Rozwijany od wielu lat, zdobył ogromną popularność i obecnie jest najbardziej znanym arkuszem kalkulacyjnym. Jego potencjał doceniają inżynierowie, księgowi, analitycy i studenci. Program znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie są przechowywane i poddawane analizie ogromne zbiory danych. Świetnie sprawdza się też w roli kontrolera budżetu domowego. Chcesz poznać inne sposoby jego wykorzystania? Pomysłowość użytkowników nie zna granic!

Ta książka pozwoli Ci dogłębnie poznać najbardziej zaawansowane funkcje Excela. Tworzenie skomplikowanych wykresów i tabel przestawnych już nigdy nie będzie dla Ciebie problemem. Dowiesz się z niej, jak tworzyć formuły na potrzeby analizy danych oraz jak ominąć typowe trudności. Nauczysz się też analizować dane finansowe oraz statystyczne. Po zdobyciu tych umiejętności przejdziesz do zagadnień związanych z filtrowaniem danych oraz ich sortowaniem. Na sam koniec zapoznasz się z różnymi technikami analizy, poznasz narzędzie Solver oraz dodatek Analysis ToolPak. Zobaczysz także, jak zaimportować dane z innych źródeł lub skorzystać z kwerend bazodanowych. Książka ta jest doskonałym źródłem wiedzy dla wszystkich użytkowników Excela, którzy chcą wykorzystać w pełni jego możliwości.

W książce znajdziesz ponad 150 technik analizy danych w Excelu. Oto wybrane z tych metod:
  • Tworzenie formuł tablicowych
  • Wykrywanie błędów w formułach
  • Określanie lokalizacji wartości
  • Obliczanie amortyzacji metodą liniową
  • Tworzenie rozkładu częstości dla grup wartości
  • Przekształcanie zakresów na tabele
  • Analizowanie wartości komórek
  • Wykreślanie linii trendu logarytmicznego
  • Przeprowadzanie analizy regresji
  • Tworzenie tabel przestawnych i wykresów

Najlepsze techniki analizy danych podane na tacy!