×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

C. Leksykon kieszonkowy Peter Prinz, Ulla Kirch-Prinz

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Niedostępna
C. Leksykon kieszonkowy Peter Prinz, Ulla Kirch-Prinz - okladka książki

C. Leksykon kieszonkowy Peter Prinz, Ulla Kirch-Prinz - okladka książki

C. Leksykon kieszonkowy Peter Prinz, Ulla Kirch-Prinz - audiobook MP3

C. Leksykon kieszonkowy Peter Prinz, Ulla Kirch-Prinz - audiobook CD

Autorzy:
Peter Prinz, Ulla Kirch-Prinz
Serie wydawnicze:
Leksykon kieszonkowy
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
3.8/6  Opinie: 5
Stron:
164
Druk:
oprawa miękka
Książka "C. Leksykon kieszonkowy" składa się z dwóch części: zwięzłego opisu języka C oraz tematycznie ułożonego przewodnika po bibliotece standardowej. Opis języka został przedstawiony na podstawie standardu ANSI i zawiera wprowadzone później rozszerzenia. Dołączony skorowidz ułatwia szybkie znalezienie informacji na temat funkcji, typów i innych interesujących elementów składni.

Książka przedstawia:

  • Podstawy języka C
  • Typy danych
  • Wyrażenia i operatory
  • Instrukcje języka C
  • Deklaracje
  • Funkcje
  • Dyrektywy preprocesora
  • Biblioteka standardowa
Gdy zawiedzie Cię pamięć i zapomnisz składni danej instrukcji, "C. Leksykon kieszonkowy" przyjdzie Ci z pomocą. Dzięki tej książce szybko znajdziesz potrzebne informacje, bez konieczności wertowania setek stron podręczników.

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii Leksykon kieszonkowy

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.