Building Agentic AI Systems Ajay Behuria
- Autor:
- Ajay Behuria
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 244
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Building Agentic AI Systems
The field of artificial intelligence is undergoing a paradigm shift, moving beyond instruction-based generative AI to intent-driven agentic AI. This new frontier is defined by autonomous systems that can independently reason, plan, and act to achieve complex goals, serving as a strategic imperative that promises to redefine operational efficiency for the modern enterprise.
This book provides a hands-on playbook for architects and technology leaders to move from prototypes to robust, enterprise-grade agentic applications. It guides you through the lifecycle of building autonomous systems, mastering durable patterns like Coordinator-Worker-Delegator (CWD), building for interoperability using the open-standard Agent Communication Protocol (ACP), and mitigating security threats with a formal Agentic Risk Framework.
By the end of this book, you will be equipped with the expert knowledge required to architect, build, deploy, and govern sophisticated, scalable, and value-driven agentic AI systems that deliver tangible results in real-world enterprise environments. What you will learn
Architect autonomous AI agents with modern Python frameworks.
Implement multi-agent workflows using LangGraph and AutoGen.
Integrate the Model Context Protocol for API tool utilization.
Manage state and memory in long-running agentic systems.
Deploy dynamic retrieval-augmented generation (RAG 2.0).
Establish rigorous security protocols and ethical AI guardrails.
Scale enterprise AI systems for complex production environments. Who this book is for
This book is for AI developers, machine learning engineers, software architects, technology leaders, and product managers aiming to build the next generation of autonomous enterprise systems. Readers should have an intermediate understanding of Python and foundational concepts in large language models. Table of Contents
1. From Instruction to Intent
2. Anatomy of an Intelligent Agent
3. Principles of Multi-agent Collaboration
4. Coordinator Worker Delegator Pattern
5. Architecting for Interoperability with the Agent Communication Protocol
6. Modern Agentic Stack and its Decision Framework
7. Evaluating Agent Performance with Business Value Metrics
8. Observability and Debugging for Autonomous Systems
9. Economics of Agency Managing Cost and ROI
10. Architecting Trust with the Agentic Risk Framework
11. Designing for Collaboration with Human-in-the-Loop Patterns
12. Moral Compass of Ethical Frameworks and Accountability
13. Sector Deep Dives in Agentic AI Production
14. Next Frontier in Architecting Self-improving Systems
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-785-4633-4, 9789378546334
- Data wydania ebooka :
-
2026-07-09
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 5MB
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Building Agentic AI Systems Ajay Behuria
(0)