×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy
Autor:
Adam Szpilewicz
Długość
liczba lekcji: 78, czas trwania: 09:25:47
Ocena

Kup kurs 99,59 zł

Kurs video

SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Adam Szpilewicz

(ebook) (audiobook) (audiobook)
SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Adam Szpilewicz - okladka książki

SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Adam Szpilewicz - okladka książki

SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Adam Szpilewicz - audiobook MP3

SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Adam Szpilewicz - audiobook CD

Autor:
Adam Szpilewicz
Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
9 godz. 25 min.
Technologia:
MySQL 8.3, Python 3.12, FastAPI
Ocena:
5.0/6  Opinie: 3
  1. 1. Wstęp 00:03:38

  2. 2. Instalacja i konfiguracja bazy danych 00:25:50

  3. 3. Podstawy SQL w analizie danych 01:33:29

  4. 4. Łączenie tabel 00:35:09

  5. 5. Przygotowanie danych 00:29:36

  6. 6. Funkcje okienkowe 00:29:16

  7. 7. Widoki 00:06:38

  8. 8. Zaawansowane funkcjonalności SQL w analizie danych 01:15:16

  9. 9. Praca z typami danych 00:58:02

  10. 10. Zarządzanie tabelami i kolumnami 00:26:03

  11. 11. Partycjonowanie 00:37:09

  12. 12. Operacje kaskadowe 00:18:54

  13. 13. Wykorzystanie Pythona w analizie danych 00:33:48

  14. 14. Optymalizacja zapytań SQL 00:44:06

  15. 15. Zarządzanie dostępem 00:10:51

  16. 16. Transakcje 00:24:46

  17. 17. Zarządzanie schematami 00:11:44

  18. 18. Zakończenie 00:01:32

Obierz kurs na... analizę danych

Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzania relacyjnymi bazami danych MySQL. Te dwie technologie są ze sobą ściśle powiązane. SQL powstał jako język dziedzinowy używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych, a także do umieszczania i pobierania danych z tych baz. Z kolei MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych na świecie.

Wszechstronność, skalowalność i bezpłatna licencja MySQL sprawiają, że jest on szeroko stosowany zarówno w małych projektach, jak i w dużych przedsięwzięciach. Po MySQL sięgają największe światowe korporacje, w tym Facebook, Twitter i YouTube, co także świadczy o jego niezawodności i wydajności. Dziś, kiedy informacja jest wszystkim, umiejętność efektywnego używania MySQL do analizy, przechowywania i zarządzania danymi to sprawa kluczowa dla analityków danych, programistów i administratorów baz danych. Dlatego nie czekaj, tylko zapoznaj się zarówno z SQL, jak i z MySQL – ten kurs wprowadzi Cię w temat kompleksowo, od podstaw aż po zaawansowane techniki analizy danych, które będziesz w stanie zastosować w swojej pracy.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Dzięki naszemu kursowi nauczysz się między innymi:

  • Instalować i konfigurować bazę danych
  • Importować dane z różnych źródeł
  • Stosować najpopularniejsze zapytania używane w analizie danych, w tym: SELECT, FROM, COUNT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, LIKE
  • Łączyć tabele za pomocą operacji: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, UNION i UNION ALL
  • Przygotowywać dane za pomocą funkcji: CASE WHEN, COALESCE, NULLIF, CAST, GREATEST i LEAST
  • Projektować schematy baz danych
  • Korzystać z funkcji okienkowych i procedur składowanych, takich jak ROW NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD i LAG
  • Używać zaawansowanych funkcjonalności SQL, takich jak pętla, wyzwalacz, tabela tymczasowa, zmienna i indeks
  • Pracować z różnymi typami danych (daty, pliki JSON, przestrzenne typy danych, hasła, wyrażenia regularne i hashe)
  • Partycjonować tabele za pomocą funkcji: RANGE, LIST COLUMNS, BY KEY, BY LINEAR KEY i RANGE COLUMNS
  • Wykonywać operacje kaskadowe
  • Korzystać z Pythona i frameworka FastAPI w analizie danych
  • Optymalizować swoją bazę danych za pomocą narzędzia EXPLAIN i Performance Schema

SQL dla analityków danych. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Dzięki szkoleniu zdobędziesz solidne fundamenty i praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci na samodzielne rozwiązywanie problemów i usprawnienie pracy z danymi w MySQL. Będziesz w stanie efektywnie zarządzać danymi, tworzyć zaawansowane zapytania SQL i projektować optymalne schematy baz danych dla różnorodnych aplikacji.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Adam Szpilewicz – od ponad dziesięciu lat zajmuje się pracą z danymi. Obecnie specjalizuje się w dziedzinie software engineering z wykorzystaniem języków programowania Golang i Python. Posiada doświadczenie w monitoringu aplikacji i systemów, które zdobył podczas pracy dla firmy typu SaaS (ang. software as a service), gdzie Prometheus należał do głównych narzędzi używanych w tym celu. W przeszłości pracował w sektorze bankowym i consultingu zajmując się modelowaniem statystycznym z wykorzystaniem Pythona i R. Prywatnie pasjonuje się nowoczesnymi technologiami oraz jest zwolennikiem oprogramowania typu open source i entuzjastą pływania.

Adam Szpilewicz - pozostałe kursy

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Kurs video
99,59 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.