- Autor:
- Długość
- liczba lekcji: 68, czas trwania: 09:01:46
- Ocena
Kurs video
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych Adam Szpilewicz
- Autor:
- Adam Szpilewicz
- Wydawnictwo:
- Videopoint
- Wersja:
- Online
- Czas trwania:
- 9 godz. 1 min.
- Technologia:
- JupyterLab, yfinance, pandas, Seaborn, matplotlib, Python 3.12
- Ocena:
Spis lekcji kursu video
-
1. Wstęp 00:02:57
-
2. Jupyter Lab 00:24:44
-
3. Biblioteka Pandas cz. 1 01:07:17
- 3.1. Wprowadzenie 00:04:33
- 3.2. Dane tabularyczne 00:04:52
- 3.3. Pliki .csv 00:05:54
- 3.4. Metody head() i tail() 00:04:36
- 3.5. Metody info() i describe() 00:06:50
- 3.6. Atrybuty i metody 00:11:22
- 3.7. Wybieranie kolumn 00:08:50
- 3.8. Iloc() - zakres danych 00:08:27
- 3.9. Iloc() - wiersze i kolumny 00:05:02
- 3.10. Loc() 00:06:51
-
4. Biblioteka Pandas cz. 2 00:47:57
-
5. Biblioteka Pandas cz. 3 01:07:38
- 5.1. Usuwanie kolumn 00:09:53
- 5.2. Usuwanie wierszy 00:05:20
- 5.3. Operacje SUM, ADD, MUL 00:09:12
- 5.4. Groupby() - teoria 00:03:32
- 5.5. Groupby() - object 00:07:00
- 5.6. Groupby() - wiele kluczy grupowania 00:03:57
- 5.7. Groupby() - split-apply-combine 00:09:55
- 5.8. Groupby() - multiIndex 00:08:05
- 5.9. Groupby() - stack i unstack 00:10:44
-
6. Wizualizacja danych: matplotlib i seaborn 01:23:11
-
7. Szeregi czasowe 00:46:58
-
8. Praca z danymi finansowymi 00:47:53
-
9. Strategie inwestycyjne 01:02:57
- 9.1. Momentum trading 00:09:50
- 9.2. Horyzont inwestycji a stopa zwrotu 00:15:12
- 9.3. Średnie stopy zwrotu 00:06:22
- 9.4. Analiza trójkąta zwrotów cz. 1 00:11:51
- 9.5. Analiza trójkąta zwrotów cz. 2 00:04:26
- 9.6. Analiza trójkąta zwrotów cz. 3 00:03:50
- 9.7. Średnie ważone wykładniczo i korelacje kroczące 00:11:26
-
10. Portfele inwestycyjne 01:13:09
- 10.1. Wskaźnik Sharpe'a i dywersyfikacja ryzyka - teoria 00:07:52
- 10.2. Wskaźnik Sharpe'a i dywersyfikacja ryzyka - praktyka 00:18:50
- 10.3. Szukanie maksymalnego wskaźnika Sharpe'a 00:07:04
- 10.4. Linia rynku kapitałowego i twierdzenie o dwóch funduszach 00:09:45
- 10.5. Ryzyko systematyczne i niesystematyczne 00:04:40
- 10.6. Model CAPM - teoria 00:05:28
- 10.7. Model CAPM - praktyka 00:06:29
- 10.8. Model Markowitza - teoria 00:05:34
- 10.9. Model Markowitza - praktyka 00:07:27
-
11. Zaawansowane wizualizacje 00:15:56
-
12. Zakończenie 00:01:09
Opis
kursu video
:
Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych
Obierz kurs na... finanse z językiem Python
Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelowaniu finansowym i handlu algorytmicznym. Znajomość tego języka programowania jest w związku z tym coraz bardziej pożądana w branży finansowej – opanowawszy go, otworzysz sobie szeroko drzwi do kariery, które dotąd były dla Ciebie zamknięte.
Poza Pythonem, ucząc się z naszym kursem, poznasz inne chętnie stosowane przez finansistów narzędzia, takie jak Jupyter Lab, Pandas, Matplotlib, Seaborn i yfinance, które także są uważane za kluczowe w analizie finansowej. Jupyter Lab umożliwia efektywną pracę z kodem i analizę danych, Pandas jest niezbędny w obsłudze danych tabularycznych, a biblioteki do wizualizacji danych, takie jak Matplotlib i Seaborn, pozwalają na klarowne przedstawienie wyników analiz. Z kolei biblioteka yfinance umożliwia pobieranie danych rynkowych, co jest kluczowe dla analizy finansowej. Jak widzisz, informatyka i świat pieniędzy coraz mocniej się zazębiają – za moment bez podstawowej umiejętności kodowania trudno będzie funkcjonować w branży finansowej. Nie czekaj zatem, tylko poświęć nieco swojego cennego czasu na zaprzyjaźnienie się z Pythonem!
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
Ucząc się z naszym kursem, między innymi:
- Poznasz podstawowe i zaawansowane techniki programowania w Pythonie
- Dowiesz się, jak efektywnie używać Jupyter Lab do analizy danych
- Opanujesz zasady obsługi biblioteki Pandas w przetwarzaniu danych tabelarycznych
- Przybliżysz sobie zaawansowane operacje na danych, w tym ich filtrowanie, grupowanie i manipulowanie nimi
- Będziesz tworzyć i formatować profesjonalne wykresy przy użyciu Matplotlib i Seaborn
- Przeprowadzisz analizę szeregów czasowych i poznasz ich zastosowanie w finansach
- Pobierzesz i przeanalizujesz dane finansowe z użyciem biblioteki yfinance
- Zrozumiesz, na czym polegają analiza rynkowa i strategie inwestycyjne, i nauczysz się je stosować
- Zbudujesz portfele inwestycyjne i będziesz nimi zarządzać, także z wykorzystaniem modeli finansowych, takich jak CAPM
- Stworzysz zaawansowane wizualizacje danych, w tym interaktywnych wykresów finansowych
Szkolenie Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych pozwoli Ci opanować umiejętności na poziomie średnio zaawansowanym. Uzyskasz solidne podstawy Pythona i zrozumiesz, jak szerokie zastosowanie może on mieć w finansach. Będziesz w stanie samodzielnie analizować dane finansowe i tworzyć zaawansowane wizualizacje. By przystąpić do kursu, nie trzeba posiadać głębokiej wiedzy o programowaniu, jednak podstawowa znajomość zasad pisania kodu może się okazać bardzo pomocna.
Jako Twój instruktor, chcę się z Tobą podzielić moją pasją do łączenia świata finansów z możliwościami, jakie daje programowanie w Pythonie. Pamiętaj, że każda podróż zaczyna się od pierwszego kroku, a ten kurs jest właśnie takim krokiem ku przekształceniu Twoich umiejętności analitycznych i technicznych. Razem odkryjemy, jak technologia otwiera drzwi do zrozumienia i wykorzystania finansów na nowo. Niezależnie od tego, czy jesteś początkujący, czy masz już doświadczenie, ten kurs zapewni Ci narzędzia i wiedzę, które umożliwią osiągnięcie kolejnych celów w Twojej karierze zawodowej i osobistym rozwoju.
Adam Szpilewicz
Wybrane bestsellery
Adam Szpilewicz - pozostałe kursy
Videopoint - inne kursy
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych Adam Szpilewicz (2) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(2)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie