×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów
Autor:
Kacper Łukawski
Długość
liczba lekcji: 30, czas trwania: 04:25:27
Ocena

Kup kurs 67,05 zł

Kurs video

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów Kacper Łukawski

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów Kacper Łukawski - okladka książki

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów Kacper Łukawski - okladka książki

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów Kacper Łukawski - audiobook MP3

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów Kacper Łukawski - audiobook CD

Autor:
Kacper Łukawski
Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
4 godz. 25 min.
Technologia:
Anaconda 3, Jupyter Notebook
Ocena:
4.4/6  Opinie: 5
  1. 1. Wstęp 00:31:30

  2. 2. Podstawy sieci neuronowych 01:02:44

  3. 3. Sieci konwolucyjne 00:52:47

  4. 4. Praktyczne wykorzystanie CNN 01:41:51

  5. 5. Dalsze kroki 00:16:35

Obierz kurs na... sieci konwolucyjne!

Sieci neuronowych i uczenia maszynowego nie trzeba już chyba nikomu przedstawiać. Służą nam na każdym kroku, dynamicznie rośnie zwłaszcza ich zastosowanie w przetwarzaniu wszelkiego rodzaju danych (data science). Swoją siłę pokazują w odniesieniu do problemów, dla których nie znaliśmy wcześniej algorytmicznych rozwiązań. Jednak mimo tych zalet klasyczne sieci neuronowe mają swoje ograniczenia - wymagają sprowadzenia danych do ustrukturyzowanej postaci.

Jeden obraz wart jest 1000 słów

Przygotowanie obrazów do takiej postaci może być utrudnione. A rzeczywistość, w której żyjemy, jest przecież przez obrazy zdominowana! Wzrok to nasz podstawowy zmysł, za jego pomocą głównie odbieramy otaczający nas świat. Obrazy są bardzo ważnym nośnikiem informacji, przez co ich analiza i przetwarzanie mają coraz większe znaczenie praktycznie w każdej branży: medycynie, rozrywce, bezpieczeństwie... Rozwiązaniem stały się neuronowe sieci konwolucyjne, które zrewolucjonizowały świat sztucznej inteligencji w kwestii przetwarzania obrazów. Przed ich powstaniem nie znaliśmy właściwie żadnych uniwersalnych metod efektywnego rozpoznawania wizualnych wzorców i praca z takimi danymi miała bardzo ograniczone zastosowania.

Te czasy odeszły już w zapomnienie - sieci konwolucyjne pozwalają szybko stworzyć system, który będzie automatycznie klasyfikować obraz, rozpoznawać na nim obiekty, śledzić je, a także generować realistycznie wyglądające zdjęcia. Ten rodzaj sieci najczęściej jest implementowany przy wykorzystaniu jednej z dwóch bibliotek stworzonych dla potrzeb uczenia maszynowego: TensorFlow lub Keras. W kursie video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów właśnie one będą służyły do budowania sieci, a materiałem do nauki i testów będą dostępne publicznie dane.

Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Wiedza, której posiadanie okazuje się konieczne, żeby efektywnie (a bardzo często także efektownie!) korzystać z tak potężnego narzędzia, jakim są konwolucyjne sieci neuronowe, jest rozległa i różnorodna. Jednak autor kursu video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów zadbał o to, by znalazło się w nim wszystko, czego potrzebujesz, by przejść od poziomu początkującego aż do zaawansowanego. Natomiast podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych jest wskazana. Dzięki kursowi dowiesz się:

  • Jak korzystać z bibliotek NumPy i Matplotlib.
  • Jak użyć bibliotek Keras i TensorFlow do projektowania sieci neuronowych.
  • Co trzeba wiedzieć o sieciach neuronowych, zwłaszcza konwolucyjnych.
  • Jak optymalizować funkcję z użyciem pakietu Optuna.
  • Na czym polegają techniki doboru odpowiedniej struktury sieci.
  • Jak wykorzystać gotowe modele poprzez transfer learning.
  • Jak poszukiwać rozwiązań w dostępnych powszechnie źródłach.
  • Jak zastosować sieci konwolucyjne do rozpoznawania obiektów.
  • Jak wdrażać do produkcji rozwiązania oparte na sieciach konwolucyjnych.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Kacper Łukawski jest założycielem i prezesem fundacji AI Embassy, zajmującej się edukacją w obszarze data science oraz zastosowaniem metod sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów społecznych. Ma wieloletnie doświadczenie w implementacji rozwiązań przetwarzających duże zbiory danych i we wdrażaniu uczenia maszynowego w biznesie, ale wierzy, że technologia może służyć także do naprawy świata.

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Kurs video
67,05 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.