Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning. Incorporate new powerful ML algorithms such as Deep Reinforcement Learning for games

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Autor:: Micheal Lanham

Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning. Incorporate new powerful ML algorithms such as Deep Reinforcement Learning for games Micheal Lanham - okladka książki

Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning. Incorporate new powerful ML algorithms such as Deep Reinforcement Learning for games Micheal Lanham - audiobook MP3

Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning. Incorporate new powerful ML algorithms such as Deep Reinforcement Learning for games Micheal Lanham - audiobook CD

Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 204
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Ebook

99,90 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Najczęściej kupowane razem

Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning. Incorporate new powerful ML algorithms such as Deep Reinforcement Learning for games Micheal Lanham

Practical AI on the Google Cloud Platform Micheal Lanham

Hands-On Reinforcement Learning for Games. Implementing self-learning agents in games using artificial intelligence techniques Micheal Lanham

Cena zestawu: 466.05 zł

Oszczędzasz: 41,85 zł (8%)

Dodaj do koszyka

Unity Machine Learning agents allow researchers and developers to create games and simulations using the Unity Editor, which serves as an environment where intelligent agents can be trained with machine learning methods through a simple-to-use Python API.

This book takes you from the basics of Reinforcement and Q Learning to building Deep Recurrent Q-Network agents that cooperate or compete in a multi-agent ecosystem. You will start with the basics of Reinforcement Learning and how to apply it to problems. Then you will learn how to build self-learning advanced neural networks with Python and Keras/TensorFlow. From there you move o n to more advanced training scenarios where you will learn further innovative ways to train your network with A3C, imitation, and curriculum learning models. By the end of the book, you will have learned how to build more complex environments by building a cooperative and competitive multi-agent ecosystem.

Wybrane bestsellery

Micheal Lanham - pozostałe książki

Ebooka "Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning. Incorporate new powerful ML algorithms such as Deep Reinforcement Learning for games" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Audiobooka "Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning. Incorporate new powerful ML algorithms such as Deep Reinforcement Learning for games" posłuchasz:

w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
na systemach Windows, MacOS i innych

na dowolonych urządzeniach
i aplikacjach obsługujących format MP3
(pliki spakowane w ZIP)

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Kurs Video "Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning. Incorporate new powerful ML algorithms such as Deep Reinforcement Learning for games" zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning. Incorporate new powerful ML algorithms such as Deep Reinforcement Learning for games Micheal Lanham (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Learn Unity ML-Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning. Incorporate new powerful ML algorithms such as Deep Reinforcement Learning for games
ISBN Ebooka:: 978-17-891-3186-4, 9781789131864
Data wydania ebooka :: 2018-06-30 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Język publikacji:: 1
Rozmiar pliku Pdf:: 7.5MB
Rozmiar pliku ePub:: 7.5MB
Rozmiar pliku Mobi:: 16.6MB