×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jeszcze krótsza historia czasu Stephen Hawking angielski, Leonard Mlodinow

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Stephen Hawking angielski, Leonard Mlodinow
Ocena:
5.4/6  Opinie: 5
Stron:
224
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

 Przystępniejsza wersja klasyki literatury popularnonaukowej

Bardziej zwięzła 

Ilustrowana 

Uzupełniona o najnowsze wyniki badań

Krótka historia czasu, światowy bestseller Stephena Hawkinga, weszła do kanonu literatury popularnonaukowej. Do jej sukcesu przyczyniły się zarówno renoma autora, jak i zagadnienia, którymi się w książce zajmuje: natura przestrzeni i czasu, rola Boga w akcie stworzenia, historia oraz przyszłość wszechświata. Czytelnicy wielokrotnie zwracali uwagę profesorowi Hawkingowi na trudności ze zrozumieniem niektórych spośród najbardziej istotnych koncepcji omawianych w jego książce. 

Takie też były przyczyny powstania Jeszcze krótszej historii czasu - dążenie autora do uczynienia jej zawartości bardziej przystępnej dla czytelników, a także uzupełnienie o najnowsze obserwacje oraz odkrycia naukowe.

Niniejsza książka jest wprawdzie  w najbardziej dosłownym sensie "krótsza", lecz niektóre spośród głównych zagadnień są w rzeczywistości potraktowane bardziej szczegółowo niż pierwotnie, pominięto natomiast pewne czysto techniczne zagadnienia, takie jak choćby matematyka chaotycznych warunków brzegowych. Jednak niektórym spośród bardziej popularnych zagadnień - między innymi teorii względności, zakrzywieniu czasoprzestrzeni, teorii kwantowej - które były trudne do zrozumienia, ponieważ były porozrzucane w różnych częściach książki,  poświęcono osobne rozdziały.

Zmiany te pozwoliły autorom rozwinąć szczególnie interesujące tematy, jak również włączyć do książki wyniki bieżących badań, od najnowszych odkryć w teorii strun po fascynujące osiągnięcia w poszukiwaniach jednolitej teorii wszystkich sił natury. Podobnie jak poprzednie wydania książki - a może nawet w większym stopniu - Jeszcze krótsza historia czasu będzie dla niespecjalistów przewodnikiem po aktualnych tematach badań, odkryciach oraz poszukiwaniach tajemnic natury i sekretów kryjących się w zakamarkach przestrzeni i czasu. 

Tekst uzupełnia trzydzieści siedem kolorowych ilustracji, które czynią z Jeszcze krótszej historii czasu równie wartościową pozycję literatury popularnonaukowej, jak jej poprzedniczka. 

O autorach książki

 STEPHEN HAWKING jest profesorem matematyki na University of Cambridge, w katedrze Lucasa, którą niegdyś zajmował Newton. Jest autorem między innymi zbioru esejów Czarne dziury i wszechświaty niemowlęce oraz popularnonaukowej książki Wszechświat w skorupce orzecha.

Leonard Mlodinow obronił pracę doktorską z fizyki teoretycznej na University of California w Berkeley. Jest wykładowcą na Caltech oraz autorem bestsellerów z listy „New York Timesa”, w tym takich pozycji jak Matematyka niepewności. Jak przypadki wpływają na nasz los czy Wielki projekt. Ta druga książka została napisana wspólnie ze Stephenem Hawkingiem i trafiła na pierwsze miejsce listy bestsellerów „New York Timesa”. Leonard Mlodinow jest także autorem książek Euclid’s Window: the Story of Geometry from Parallel Lines to Hyperspace oraz Feynman’s Rainbow: a Search for Beauty in Physics and in Life. Pisał również na potrzeby serialu Star Trek. Następne pokolenie. www.its.caltech.edu/~len

Zysk i S-ka Wydawnictwo - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
45,43 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.