×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Explainable AI for Practitioners

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Explainable AI for Practitioners Michael Munn, David Pitman - okladka książki

Explainable AI for Practitioners Michael Munn, David Pitman - okladka książki

Explainable AI for Practitioners Michael Munn, David Pitman - audiobook MP3

Explainable AI for Practitioners Michael Munn, David Pitman - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
278
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (220,15 zł najniższa cena z 30 dni)

269,00 zł (-15%)
228,65 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(220,15 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Most intermediate-level machine learning books focus on how to optimize models by increasing accuracy or decreasing prediction error. But this approach often overlooks the importance of understanding why and how your ML model makes the predictions that it does.

Explainability methods provide an essential toolkit for better understanding model behavior, and this practical guide brings together best-in-class techniques for model explainability. Experienced machine learning engineers and data scientists will learn hands-on how these techniques work so that you'll be able to apply these tools more easily in your daily workflow.

This essential book provides:

  • A detailed look at some of the most useful and commonly used explainability techniques, highlighting pros and cons to help you choose the best tool for your needs
  • Tips and best practices for implementing these techniques
  • A guide to interacting with explainability and how to avoid common pitfalls
  • The knowledge you need to incorporate explainability in your ML workflow to help build more robust ML systems
  • Advice about explainable AI techniques, including how to apply techniques to models that consume tabular, image, or text data
  • Example implementation code in Python using well-known explainability libraries for models built in Keras and TensorFlow 2.0, PyTorch, and HuggingFace

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
228,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint