×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Applied Data Visualization with R and ggplot2. Create useful, elaborate, and visually appealing plots Dr. Tania Moulik

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Applied Data Visualization with R and ggplot2. Create useful, elaborate, and visually appealing plots Dr. Tania Moulik - okladka książki

Applied Data Visualization with R and ggplot2. Create useful, elaborate, and visually appealing plots Dr. Tania Moulik - okladka książki

Applied Data Visualization with R and ggplot2. Create useful, elaborate, and visually appealing plots Dr. Tania Moulik - audiobook MP3

Applied Data Visualization with R and ggplot2. Create useful, elaborate, and visually appealing plots Dr. Tania Moulik - audiobook CD

Autor:
Dr. Tania Moulik
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
140
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
Applied Data Visualization with R and ggplot2 introduces you to the world of data visualization by taking you through the basic features of ggplot2. To start with, you’ll learn how to set up the R environment, followed by getting insights into the grammar of graphics and geometric objects before you explore the plotting techniques.

You’ll discover what layers, scales, coordinates, and themes are, and study how you can use them to transform your data into aesthetical graphs. Once you’ve grasped the basics, you’ll move on to studying simple plots such as histograms and advanced plots such as superimposing and density plots. You’ll also get to grips with plotting trends, correlations, and statistical summaries.

By the end of this book, you’ll have created data visualizations that will impress your clients.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Tania Moulik has a PhD in particle physics. She has worked at CERN, the European Organization for Nuclear Research, and on the Tevatron at Fermi National Accelerator Laboratory in IL, USA. She has years of programming experience in C++, Python, and R. She has also worked in the feld of big data and has worked with technologies such as grid computing. She has a passion for data analysis and would like to share her passion with others who would like to delve into the world of data analytics. She especially likes R and ggplot2 as a powerful analytics package.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
80,91 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.