XML i XSLT - kursy video
Kursy video z kategorii: XML i XSLT dostępne w księgarni Helion
Nie znaleziono książek spełniających powyższe kryteria.
Nasze propozycje dla Ciebie
-
Inżynieria odwrotna, zwana też wsteczną lub programowaniem zwrotnym, bazuje na procesie badania produktu - sprzętu lub oprogramowania - by ustalić, jak został on stworzony i jak działa. W przypadku oprogramowania narzędzia i techniki inżynierii odwrotnej pozwalają odwrócić proces myślowy autora programu komputerowego. Poznawszy proces, można na przykład ulepszyć program poprzez poprawienie błędów w kodzie napisanym przez poprzednika, ale równie dobrze inżynieria wsteczna może służyć do łamania kodu oprogramowania po to, by się nim zainspirować i skonstruować własny odpowiednik. Znajomość zasad inżynierii odwrotnej otwiera przed programistą nowe horyzonty. Poszukuje się specjalistów w tym zakresie, ponieważ jednak zagadnienie jest trudne, wciąż ich brakuje. Inżynieria wsteczna bowiem jest podstawowym wektorem ataku na aplikacje chronione przez różnego rodzaju systemy zabezpieczające - każda szanująca się firma tworząca oprogramowanie, które wymaga szczególnej ochrony, powinna zatrudniać eksperta do spraw wstecznego programowania, „bodyguarda” kodu. Z procesów inżynierii odwrotnej pochodzi wiele sterowników linuksowych - przede wszystkim sterowniki kart sieciowych - stąd znajomość jej zasad przydaje się osobom pracującym nad udoskonaleniami tego systemu. Techniki zwrotnego programowania powszechnie przeprowadza się także w procesie portowania gier wideo na nowsze platformy, więc programista potrafiący programować zwrotnie ma spore szanse na znalezienie pracy w firmie produkującej gry.-
kurs
-
-
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich konstruktywnych wniosków daje przewagę konkurencyjną. I tu na scenę wkracza Grafana: wieloplatformowa aplikacja internetowa typu open source, służąca dokładnie temu: analizie i wizualizowaniu danych w czasie rzeczywistym. W tym zakresie Grafana – dzięki elastyczności, możliwości integracji z rozmaitymi źródłami danych, a także łatwości w tworzeniu czytelnych i interaktywnych dashboardów – pozostaje bezkonkurencyjna.
-
kurs
-
-
Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną ciekawostką. Firmy używają AI do automatyzacji procesów, zwiększania efektywności zespołów, szybszego podejmowania decyzji i tworzenia nowych przewag konkurencyjnych. Jednocześnie ogromna część organizacji nadal nie wie, jak wdrażać AI świadomie i opłacalnie. Łatwo zachłysnąć się nowością, trudniej zrozumieć, które rozwiązania naprawdę generują wartość biznesową, jak liczyć ich opłacalność, a także jak uniknąć kosztownych błędów związanych z bezpieczeństwem danych, wyborem dostawcy czy ze skalowaniem projektów.
-
kurs
-
-
W świecie frontendu mnogość nowoczesnych narzędzi, pluginów i frameworków niejednego przyprawi o zawrót głowy. Zmieniają się standardy języków programowania i można rzec – wszystko płynie. Jednak i w tym świecie bez zawahania da się wymienić dwóch największych graczy – są nimi HTML i CSS. Sięgnijmy do niezbędnej teorii i sprawdźmy, dlaczego. Język znaczników HTML odpowiada za strukturę strony internetowej i określa hierarchię znajdujących się w niej komponentów. Każdy element strony jest zdefiniowany przez kod źródłowy HTML, który następnie zostaje zinterpretowany przez przeglądarkę internetową. Bez właściwej struktury HTML przeglądarka nie odczyta i nie wyrenderuje oczekiwanej zawartości. Stąd wniosek: bez znaczników HTML nie da się stworzyć strony internetowej. No dobrze, a do czego potrzebny jest CSS? Kaskadowych arkuszy stylów CSS używa się do określenia wyglądu dokumentów HTML. Prócz nadawania stylu umożliwiają separację struktury HTML od jej wizualnej prezentacji, co zwiększa przejrzystość kodu. Dzięki znajomości CSS można dostosować rozmiar dokumentu do każdej szerokości ekranu i tworzyć w pełni responsywne, skalowalne projekty. HTML i CSS tworzą duet o ogromnym potencjale i stanowią fundamenty frontendu.
-
kurs
-
-
Sztuczna inteligencja w medycynie, szczególnie w rozpoznawaniu obrazów medycznych, to najszybciej rozwijająca się dziedzina informatyki medycznej. AI stosowana do analizy obrazów z tomografii komputerowej (TK) czy rezonansu magnetycznego (RM) coraz skuteczniej wspiera lekarzy, którym pomaga stawiać precyzyjne diagnozy i podejmować trafne decyzje kliniczne. Ważną rolę w tym procesie odgrywają biblioteki takie jak Pydicom, umożliwiające sprawną obsługę standardu DICOM – podstawy obrazowania medycznego. Z kolei frameworki: PyTorch, PyTorch Lightning czy TensorFlow, pozwalają na tworzenie zaawansowanych sieci neuronowych, które potrafią automatycznie wykrywać zmiany chorobowe na obrazach. Za sprawą rosnącej integracji AI z medycyną powstają wyjątkowe możliwości zawodowe dla osób łączących wiedzę techniczną z medyczną. Praca w tej branży daje szansę na udział w przełomowych projektach, które realnie ratują życie i podnoszą jakość opieki zdrowotnej. Dynamiczny rozwój technologii sprawia, że zapotrzebowanie na ekspertów stale rośnie, a współpraca z czołowymi ośrodkami badawczymi i firmami technologicznymi przynosi cenne doświadczenia. Dlatego kariera związana ze sztuczną inteligencją i z obrazowaniem medycznym to doskonały wybór dla tych, którzy chcą łączyć nowoczesne technologie z realnym wpływem na zdrowie ludzi. Dzięki inwestycji w rozwój kompetencji w tym obszarze można się stać częścią innowacyjnej rewolucji, która nieustannie zmienia oblicze medycyny.
-
kurs
-
