ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku Hong Zhou

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Hong Zhou
Serie wydawnicze:
Krok po kroku
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
176
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
42,21 zł 67,00 zł (-37%)
40,20 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
35,51 zł 67,00 zł (-47%)
33,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Wykorzystywania Excela do eksploracji danych i uczenia maszynowego
  • Stosowania formuł, autowypełniania i odwołań bezwzględnych w analizie danych
  • Wykonywania regresji liniowej i wielorakiej w Excelu
  • Grupowania danych metodą k-średnich z użyciem Excela
  • Przeprowadzania liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA) w Excelu
  • Stosowania narzędzia Solver do rozwiązywania problemów analitycznych
  • Wykonywania sprawdzania krzyżowego i analizy ROC w Excelu
  • Budowania modeli regresji logistycznej w arkuszu kalkulacyjnym
  • Implementowania metody k-najbliższych sąsiadów (K-NN) w Excelu
  • Tworzenia i testowania naiwnego klasyfikatora bayesowskiego
  • Stosowania drzew decyzyjnych do klasyfikacji i predykcji
  • Analizowania asocjacji i odkrywania reguł powiązań w danych
  • Projektowania i testowania prostych sztucznych sieci neuronowych w Excelu
  • Eksplorowania i analizowania danych tekstowych
  • Wykorzystywania zaawansowanych funkcji Excela w analizie danych
  • Rozwijania praktycznych umiejętności eksploracji danych krok po kroku

Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu.

Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.

Dzięki książce poznasz i zrozumiesz:

  • zasady eksploracji danych
  • teoretyczne podstawy różnych metod eksploracji danych
  • tajniki algorytmów uczenia maszynowego
  • techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela
  • dostępne w Excelu narzędzia, szczególnie przydatne w praktyce eksploracji danych

Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Hong Zhou od kilkunastu lat wykłada informatykę i matematykę na University of Saint Joseph w West Hartford w stanie Connecticut. Jego zainteresowania badawcze obejmują bioinformatykę, eksplorację danych, agenty i łańcuchy bloków. Przed objęciem katedry pracował jako programista Javy w Dolinie Krzemowej.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę być zaawansowanym użytkownikiem Excela, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach posiadających podstawowe umiejętności obsługi Excela. Autor krok po kroku wyjaśnia wszystkie zagadnienia i prowadzi czytelnika przez proces analizy danych.
2. Czy książka obejmuje praktyczne przykłady zastosowania algorytmów uczenia maszynowego w Excelu?
Tak, każdy rozdział zawiera praktyczne ćwiczenia i przykłady, które pokazują, jak zaimplementować konkretne algorytmy uczenia maszynowego bezpośrednio w Excelu.
3. Dla kogo przeznaczona jest ta książka?
Książka jest przeznaczona dla osób zainteresowanych eksploracją danych, analizą biznesową oraz uczeniem maszynowym, które chcą wykorzystywać Excel do praktycznych zastosowań w tych dziedzinach.
4. Czy znajdę tu informacje o analizie tekstu i sieciach neuronowych w Excelu?
Tak, w książce znajdują się rozdziały poświęcone analizie tekstu oraz sztucznym sieciom neuronowym, prezentujące, jak przeprowadzać takie analizy w Excelu.
5. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki?
Tak, książka została zaprojektowana jako przewodnik do nauki krok po kroku, umożliwiający samodzielne zdobywanie wiedzy oraz praktyczne ćwiczenie poznanych metod.
6. Czy do korzystania z książki potrzebuję specjalnych dodatków lub wersji Excela?
W większości przypadków wystarczy standardowa wersja Excela z podstawowymi funkcjami. W książce wskazano, kiedy i jak korzystać z ewentualnych dodatkowych narzędzi, takich jak Solver.
7. Czy książka pomoże mi lepiej zrozumieć działanie algorytmów uczenia maszynowego?
Tak, autor szczegółowo i przystępnie wyjaśnia zasady działania poszczególnych algorytmów, co pozwala lepiej zrozumieć ich mechanizmy i zastosowanie w praktyce.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
42,21 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
35,51 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint