ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wzorce architektoniczne agentowej AI. Projektowanie i budowa systemów wieloagentowych Dr. Ali Arsanjani, Juan Pablo Bustos

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Wzorce architektoniczne agentowej AI. Projektowanie i budowa systemów wieloagentowych Dr. Ali Arsanjani, Juan Pablo Bustos - okladka książki

Wzorce architektoniczne agentowej AI. Projektowanie i budowa systemów wieloagentowych Dr. Ali Arsanjani, Juan Pablo Bustos - okladka książki

Wzorce architektoniczne agentowej AI. Projektowanie i budowa systemów wieloagentowych Dr. Ali Arsanjani, Juan Pablo Bustos - audiobook MP3

Wzorce architektoniczne agentowej AI. Projektowanie i budowa systemów wieloagentowych Dr. Ali Arsanjani, Juan Pablo Bustos - audiobook CD

Autorzy:
Dr. Ali Arsanjani, Juan Pablo Bustos
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
524
Druk:
oprawa miękka

Agentowa sztuczna inteligencja to jeden z najgorętszych tematów w branży IT. Autonomiczne systemy AI, które samodzielnie planują, działają i współpracują, przestają być wizją przyszłości stają się rzeczywistością korporacyjną. Organizacje na całym świecie poszukują sprawdzonych metod, by wyjść poza fazę eksperymentów i wdrożyć agentowe rozwiązania na skalę produkcyjną. Właśnie w tym miejscu pojawia się ta książka jako inżynierski przewodnik po budowie inteligentnych, wieloagentowych systemów AI gotowych na wymagania środowisk enterprise.

Publikacja prowadzi czytelnika od modelu dojrzałości GenAI strategicznej mapy drogowej oceny gotowości organizacji przez dobór i adaptację modeli LLM (RAG, dostrajanie, uczenie kontekstowe), aż po zaawansowane wzorce architektoniczne dla systemów wieloagentowych. Omówiono tu koordynację agentów, wyjaśnialność decyzji, odporność na awarie i interakcje człowiek agent. Szczegółowo opisano hierarchiczną architekturę wieloagentową z orkiestratorami i wyspecjalizowanymi podagentami, protokoły MCP i A2A, a także praktyczne wdrożenia z użyciem Google ADK, LangGraph i CrewAI. Całość uzupełniają kompletne przypadki użycia: system obsługi wniosków kredytowych zrealizowany jako agent monolityczny i jako system wieloagentowy.

  • Model dojrzałości GenAI i ścieżka od RAG do autonomicznych systemów wieloagentowych
  • Wzorce koordynacji, odporności i wyjaśnialności w architekturze agentowej
  • Protokoły komunikacji między agentami MCP i A2A
  • Hierarchiczne architektury wieloagentowe z orkiestratorami i podagentami
  • Praktyczne wdrożenia z Google ADK, LangGraph i CrewAI
  • AgentOps, LLMOps i zarządzanie cyklem życia systemów agentowych
  • Odpowiedzialna AI: bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i nadzór

Arsanjani i Bustos stworzyli niezbędny przewodnik architektoniczny dla liderów, którzy chcą się skutecznie poruszać w tym złożonym obszarze i budować inteligentne systemy w sposób pewny, metodyczny i skalowalny.

Thomas Kurian, CEO, Google Cloud

Buduj agenty AI, które działają nie tylko rozmawiają

Wybrane bestsellery

Selling  helion.pl
nformacja o grafice AI Informacja o grafice AI Wybrane elementy graficzne tej sekcji powstały przy wsparciu AI

O autorze książki

Juan Pablo Bustos strateg AI w Google, specjalista do spraw wdrożeń agentowej AI dla korporacji z listy Fortune 50, ekspert z doświadczeniem w Google, Stripe i AWS.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint