×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data Structures and Program Design Using Python. A Self-Teaching Introduction to Data Structures and Python

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Data Structures and Program Design Using Python. A Self-Teaching Introduction to Data Structures and Python Mercury Learning and Information, D. Malhotra, N. Malhotra - okladka książki

Data Structures and Program Design Using Python. A Self-Teaching Introduction to Data Structures and Python Mercury Learning and Information, D. Malhotra, N. Malhotra - okladka książki

Data Structures and Program Design Using Python. A Self-Teaching Introduction to Data Structures and Python Mercury Learning and Information, D. Malhotra, N. Malhotra - audiobook MP3

Data Structures and Program Design Using Python. A Self-Teaching Introduction to Data Structures and Python Mercury Learning and Information, D. Malhotra, N. Malhotra - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
394
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook (251,10 zł najniższa cena z 30 dni)

279,00 zł (-10%)
251,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(251,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

This book, part of the Pocket Primer series, introduces the basic concepts of data science using Python 3 and other applications. It offers a fast-paced introduction to data analytics, statistics, data visualization, linear algebra, and regular expressions. The book features numerous code samples using Python, NumPy, R, SQL, NoSQL, and Pandas. Companion files with source code and color figures are available.
Understanding data science is crucial in today's data-driven world. This book provides a comprehensive introduction, covering key areas such as Python 3, data visualization, and statistical concepts. The practical code samples and hands-on approach make it ideal for beginners and those looking to enhance their skills.
The journey begins with working with data, followed by an introduction to probability, statistics, and linear algebra. It then delves into Python, NumPy, Pandas, R, regular expressions, and SQL/NoSQL, concluding with data visualization techniques. This structured approach ensures a solid foundation in data science.

O autorze książki

MERCURY LEARNING and INFORMATION publishes content in the areas of science and medicine, technology and computing, engineering, and mathematics designed for the professional/reference, trade, library, higher education, career school, and online training markets.

Mercury Learning and Information, D. Malhotra, N. Malhotra - pozostałe książki

Mercury_Learning - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
251,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint