×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data Science Fundamentals Pocket Primer. An Essential Guide to Data Science Concepts and Techniques Mercury Learning and Information, Oswald Campesato

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Data Science Fundamentals Pocket Primer. An Essential Guide to Data Science Concepts and Techniques Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - okladka książki

Data Science Fundamentals Pocket Primer. An Essential Guide to Data Science Concepts and Techniques Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - okladka książki

Data Science Fundamentals Pocket Primer. An Essential Guide to Data Science Concepts and Techniques Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - audiobook MP3

Data Science Fundamentals Pocket Primer. An Essential Guide to Data Science Concepts and Techniques Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - audiobook CD

Autorzy:
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
450
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
This book, part of the Pocket Primer series, introduces the basic concepts of data science using Python 3 and other applications. It offers a fast-paced introduction to data analytics, statistics, data visualization, linear algebra, and regular expressions. The book features numerous code samples using Python, NumPy, R, SQL, NoSQL, and Pandas. Companion files with source code and color figures are available.
Understanding data science is crucial in today's data-driven world. This book provides a comprehensive introduction, covering key areas such as Python 3, data visualization, and statistical concepts. The practical code samples and hands-on approach make it ideal for beginners and those looking to enhance their skills.
The journey begins with working with data, followed by an introduction to probability, statistics, and linear algebra. It then delves into Python, NumPy, Pandas, R, regular expressions, and SQL/NoSQL, concluding with data visualization techniques. This structured approach ensures a solid foundation in data science.

Wybrane bestsellery

O autorach książki

MERCURY LEARNING and INFORMATION publishes content in the areas of science and medicine, technology and computing, engineering, and mathematics designed for the professional/reference, trade, library, higher education, career school, and online training markets.
Oswald Campesato specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).

Mercury Learning and Information, Oswald Campesato - pozostałe książki

Mercury_Learning - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
188,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.