×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Analyzing the Analyzers. An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work Harlan Harris, Sean Murphy, Marck Vaisman

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Analyzing the Analyzers. An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work Harlan Harris, Sean Murphy, Marck Vaisman - okladka książki

Analyzing the Analyzers. An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work Harlan Harris, Sean Murphy, Marck Vaisman - okladka książki

Analyzing the Analyzers. An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work Harlan Harris, Sean Murphy, Marck Vaisman - audiobook MP3

Analyzing the Analyzers. An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work Harlan Harris, Sean Murphy, Marck Vaisman - audiobook CD

Autorzy:
Harlan Harris, Sean Murphy, Marck Vaisman
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
40
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Despite the excitement around "data science," "big data," and "analytics," the ambiguity of these terms has led to poor communication between data scientists and organizations seeking their help. In this report, authors Harlan Harris, Sean Murphy, and Marck Vaisman examine their survey of several hundred data science practitioners in mid-2012, when they asked respondents how they viewed their skills, careers, and experiences with prospective employers. The results are striking.

Based on the survey data, the authors found that data scientists today can be clustered into four subgroups, each with a different mix of skillsets. Their purpose is to identify a new, more precise vocabulary for data science roles, teams, and career paths.

This report describes:

  • Four data scientist clusters: Data Businesspeople, Data Creatives, Data Developers, and Data Researchers
  • Cases in miscommunication between data scientists and organizations looking to hire
  • Why "T-shaped" data scientists have an advantage in breadth and depth of skills
  • How organizations can apply the survey results to identify, train, integrate, team up, and promote data scientists

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.