Mark Safronov - ebooki
Mark Safronov is a professional web application developer from the Russian Federation, with experience and interest in a wide range of programming languages and technologies. He has built and participated in building different types of web applications, from pure computational ones to full-blown e-commerce sites. He is also a proponent of following the current best practices of test-first development and clean and maintainable code. He is currently employed at Clevertech and is working on Yii-based PHP web applications. He was also a maintainer of the popular YiiBooster open source extension for some time. Back in 2008, he translated the book Visual Prolog 7.1 for Tyros, Eduardo Costa, in Russian with a totally new color layout. In 2013, along with Jacob Mumm, he co-authored the book Instant Yii Application Development Starter, Packt Publishing.
Tytuły autora: Mark Safronov dostępne w księgarni Helion
Nie znaleziono książek spełniających powyższe kryteria.
Nasze propozycje dla Ciebie
-
Promocja
Ta książka stanowi doskonałe wprowadzenie w temat uczenia głębokiego. Wyjaśniono tu najważniejsze pojęcia uczenia maszynowego. Pokazano, do czego mogą się przydać takie narzędzia jak pakiet scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow. Ten praktyczny przewodnik znakomicie ułatwi zrozumienie zagadnień rozpoznawania wzorców, dokładnego skalowania danych, pozwoli też na rzetelne zapoznanie się z algorytmami i technikami uczenia głębokiego. Autorzy zaproponowali wykorzystanie w powyższych celach języka Python - ulubionego narzędzia wielu badaczy i pasjonatów nauki.-
książka
-
ebook
Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants
Czasowo niedostępna
-
-
Promocja
To drugie wydanie popularnego przewodnika dla śledczych. Dzięki niemu sprawnie przygotujesz się do pracy z narzędziami kryminalistycznymi i zapoznasz się ze stosowanymi w informatyce śledczej technikami. Nauczysz się pozyskiwać informacje o podejrzanych i zabezpieczać znajdujące się w sieci dane, które mogą się okazać istotne w wyjaśnieniu sprawy. Zdobędziesz także potrzebną wiedzę o topologiach sieciowych, urządzeniach i niektórych protokołach sieciowych. Bardzo ważnym elementem publikacji jest rozdział poświęcony zasadom tworzenia raportów kryminalistycznych. Cenne informacje i wskazówki zawarte w przewodniku pomogą Ci odnieść sukces w dochodzeniach korporacyjnych lub śledztwach w sprawach karnych.-
książka
-
ebook
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
50.56 zł
79.00 zł(-36%) -
-
Bestseller Promocja
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.-
książka
-
ebook
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
76.16 zł
119.00 zł(-36%) -
-
Bestseller Nowość Promocja
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziś najgorętsze tematy w branży IT. Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy technologie AI przekształcają każdą dziedzinę przemysłu. Popyt na specjalistów ML rośnie wykładniczo, a umiejętność budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego stała się poszukiwaną na rynku kompetencją potencjalnych pracowników. Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie uczenia maszynowego z wykorzystaniem najpopularniejszych narzędzi: Scikit-Learn do klasycznych algorytmów ML i PyTorch wiodącej biblioteki do uczenia głębokiego.-
książka
-
ebook
(125,37 zł najniższa cena z 30 dni)
127.35 zł
199.00 zł(-36%) -
-
Bestseller Nowość Promocja
Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowanego wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie. Autor używa nowoczesnej biblioteki PyMC do programowania probabilistycznego, a ArviZ do analizy i diagnostyki modeli. Omawia także inne narzędzia ekosystemu bayesowskiego, takie jak Bambi, PreliZ i Kulprit. Zapoznasz się z zagadnieniami bayesowskich addytywnych drzew regresyjnych (BART), selekcji zmiennych, konstrukcji rozkładów a priori i porównywania modeli. Ponadto dowiesz się, jak budować, analizować i interpretować modele probabilistyczne w projektach z zakresu data science.-
książka
-
ebook
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
56.96 zł
89.00 zł(-36%) -

